| Als echte Open-Source-Datenbank fordert FerretDB MongoDB heraus, sagte CEO Peter Farkas auf der IT Press Tour. | As a true open source database, FerretDB is challenging MongoDB, said CEO Peter Farkas at the IT Press Tour. |
| CEO Peter Farkas erklärte auf der IT Press Tour, dass FerretDB entwickelt wurde, um Entwickler und Unternehmen von den Beschränkungen von Closed-Source-Datenbanken zu befreien. Als echtes Open-Source-Projekt unter der Apache 2.0-Lizenz ermöglicht es FerretDB den Anwendern, es überall einzusetzen – vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen – ohne dabei an Portabilität oder Kontrolle einzubüßen. Die MongoDB-Kompatibilität bedeutet, dass bestehende Elemente des MongoDB-Ökosystems (Tools, Frameworks und Anwendungen) mit FerretDB verwendet werden können.
FerretDB v2.1.0 bietet eine verbesserte Leistung durch Korrekturen in DocumentDB, die die Handhabung von Dokumentenaktualisierungen verbessern, und nutzt die kürzlich veröffentlichte Open-Source-Erweiterung DocumentDB PostgreSQL von Microsoft, die die Leistung der Datenbank erheblich verbessert. Azure Cosmos DB für MongoDB (vCore) basiert auf der gleichen Erweiterung, so dass Nutzer von FerretDB und Cosmos DB ihre Workloads nahtlos zwischen den beiden Datenbanken verschieben können. Neben anderen Verbesserungen führt DocumentDB den BSON-Datentyp und BSON-Operationen in PostgreSQL ein, wodurch die Werkzeuge zum Speichern und Abfragen von Daten wesentlich effizienter als bisher werden. Da die Kompatibilität zwischen DocumentDB und FerretDB weiterhin gewährleistet ist, können Anwender ihre Dokumentdatenbank-Workloads auf Postgres mit verbesserter Leistung und besserer Unterstützung für ihre bestehenden Anwendungen ausführen. Flexibilität und Kontrolle FerretDB 2.0 wurde für Unternehmen entwickelt, die keine Kompromisse bei der Flexibilität eingehen wollen. Ob Sie MongoDB-Workloads migrieren, global skalieren oder mit Vektorsuche experimentieren, FerretDB passt sich Ihrer Infrastruktur an – nicht umgekehrt. Führen Sie es vor Ort, in jeder Cloud oder in hybriden Umgebungen aus, ohne an ein Ökosystem gebunden zu sein. Unternehmenssupport und Managed Services Zur Unterstützung umfangreicher Implementierungen bietet FerretDB jetzt Abonnements und Beratungsdienste auf Unternehmensebene an, einschließlich dediziertem Support, Leistungsoptimierung und Migrationshilfe. Der Betrieb von FerretDB auf Kubernetes erfordert normalerweise die Verwaltung eines PostgreSQL Backends. Mit CloudNativePG, einem Kubernetes-nativen Operator für PostgreSQL, können Sie das Deployment, die Skalierung und das Failover automatisieren und gleichzeitig eine produktionsbereite Infrastruktur sicherstellen. Ebenfalls neu ist FerretDB Cloud, ein vollständig verwaltetes Datenbank-as-a-Service-Angebot. Sie können FerretDB einfach auf AWS, Google Cloud und (demnächst) Microsoft Azure bereitstellen und skalieren. „Die Zusammenarbeit zwischen Microsoft und FerretDB ist der erste Schritt in Richtung Standardisierung im Bereich der Dokumentendatenbanken: Zwei leistungsstarke MongoDB-Alternativen schließen sich zusammen, um Entwicklern eine einheitliche Erfahrung und Funktionalität zu bieten. Wir glauben, dass dies nur der erste Schritt ist“, sagt Farkas. |
CEO Peter Farkas told the IT Press Tour that FerretDB was created to free developers and enterprises from the constraints of closed source databases. As a true open source project under the Apache 2.0 license, FerretDB allows users to deploy anywhere – on-premises, in the cloud, or in hybrid environments – without sacrificing portability or control. MongoDB compatibility means that existing elements of the MongoDB ecosystem (tools, frameworks, and applications) can be used with FerretDB.
FerretDB v2.1.0 offers improved performance thanks to fixes in DocumentDB that improve the handling of document updates and uses Microsoft’s newly released open source DocumentDB PostgreSQL extension, which significantly improves database performance. Azure Cosmos DB for MongoDB (vCore) is built on top of the same extension, allowing FerretDB and Cosmos DB users to seamlessly move their workloads between the two. Among other improvements, DocumentDB introduces the BSON data type and operations to PostgreSQL, giving the tools to store and query data much more efficiently than before. Ensuring continued compatibility between DocumentDB and FerretDB allows users to run document database workloads on Postgres with increased performance and better support for their existing applications. Flexibility and Control FerretDB 2.0 is designed for organizations that refuse to compromise on flexibility. Whether you are migrating MongoDB workloads, scaling globally, or experimenting with vector search, FerretDB adapts to your infrastructure-not the other way around. Run it on-premises, in any cloud, or across hybrid environments without ecosystem lock-in. Enterprise Support and Managed Services To support large-scale deployments, FerretDB now offers enterprise-level subscriptions and consulting services, including dedicated support, performance tuning, and migration assistance. Running FerretDB on Kubernetes typically requires managing a PostgreSQL backend. With CloudNativePG, a Kubernetes-native operator for PostgreSQL, you can automate provisioning, scaling, and failover while ensuring a production-ready infrastructure. Also new is the FerretDB Cloud, a fully managed database-as-a-service offering. You can easily deploy and scale FerretDB on AWS, Google Cloud, and (soon) Microsoft Azure. “The collaboration between Microsoft and FerretDB marks the first step toward standardization in the document database space: two powerful MongoDB alternatives joining forces to provide a unified experience and feature set for developers. We believe this is only the first step,” said Farkas. |
Carolina Heyder ist Chefredakteurin Security Storage und Channel Germany sowie freiberufliche IT-Fachjournalistin und Moderatorin. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in renommierten Verlagshäusern wie WEKA-Fachmedien, Springer und Aspencore. Ob Text fürs Web oder Print, Audio oder Video. Am Laptop, vor dem Mikrofon oder der Kamera. Ob in Deutsch, Englisch oder Spanisch, Carolina Heyder ist in der IT-Welt Zuhause. Ihre Themenschwerpunkte sind Cybersecurity, Digitale Transformation, Nachhaltigkeit, Storage u. a.
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