Laut Forrester-Bericht „Top 10 Emerging Technologies For 2024“ versprechen GenAI, TuringBots und IoT-Sicherheit die schnellste Kapitalrendite.

According to Forrester’s Top 10 Emerging Technologies For 2024 report, GenAI, TuringBots, and IoT security promise the fastest return on investment.

Die rasante Beschleunigung der KI-Innovation hat zu einem sprunghaften Anstieg der Fortschritte in anderen neuen Technologien geführt. Die jüngste Studie des Marktforschungsinstituts Forrester zeigt die anhaltende Dominanz der KI, unterstreicht aber auch die wachsende Bedeutung der Sicherheit in unserer zunehmend vernetzten Welt.

Laut dem Bericht „The Top 10 Emerging Technologies For 2024“ von Forrester (Nasdaq: FORR) gehören die generative KI (GenAI) für visuelle Inhalte, GenAI für Sprache, TuringBots und IoT-Sicherheit zu den wichtigsten neu entstehenden Technologien, die den Unternehmen im Jahr 2024 und darüber hinaus die höchste unmittelbare Kapitalrendite (ROI) bringen werden.

Von generativer zu agentenbasierter KI

Eine wichtige Neuerung ist die Aufteilung der generativen KI in zwei Kategorien: generative KI für Sprache und generative KI für visuelle Inhalte. Diese Aufteilung spiegelt die rasante Entwicklung und die unterschiedlichen Anwendungen dieser Technologien wider.

In Anbetracht neuer Technologien, die scheinbar jeden Tag auf den Markt gelangen, müssen Unternehmens- und Technologieführer diese Investitionen unter Berücksichtigung des Wertes, des Risikos und der potenziellen Auszahlungsfristen planen. Zur Unterstützung dieser Entscheidungen organisiert Forrester die wichtigsten neuen Technologien nach dem Aspekt ihres „Benefit Horizon“.

Als neu entstehende Technologien, die innerhalb der nächsten zwei Jahre erhebliche Vorteile bieten werden, sind zu nennen:

  • GenAI für visuelle Inhalte. Diese Technologie, bei der fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen Bilder oder Videos aus Text-, Audio- oder Videoanweisungen generieren, wird Unternehmen künftig beim Erstellen visueller Inhalte für das Marketing, für die Schaffung von Erlebnissen und für Produkte unterstützen.
  • GenAI für Sprache. GenAI für Sprache liefert schon jetzt einen Mehrwert für den Kundensupport und die Erstellung von Inhalten, entwickelt sich aber weiterhin rasant. Sie beschleunigt dabei viele andere Technologien.
  • Diese KI-gestützten Software-Roboter, die durch die Fortschritte bei GenAI für Sprache beschleunigt werden, helfen Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen, die mehr als nur Code-Generierung bieten.
  • IoT-Sicherheit. Die zunehmende Verbreitung von vernetzten Geräten hat zu einer exponentiellen Explosion von Sicherheitsattacken geführt, was die Bedeutung der Sicherheit von IoT-Geräten erhöht. Die Anbieter konkurrieren und kollidieren miteinander in ihrem Bestreben, neue Funktionen anzubieten.

Mittelfristig aufkommende Technologien, die in den nächsten zwei bis fünf Jahren Vorteile bringen werden:

  • KI-Agenten. Die Rolle von autonomen Arbeitsplatz-Assistenten oder KI-Agenten hat sich über das Backoffice und die Mitarbeiterunterstützung hinaus auf die kundenbezogene Automatisierung ausgeweitet. Diese KI-Agenten werden immer ausgeklügelter werden und in der Lage sein, Nuancen und Zusammenhänge besser zu verstehen und darauf zu reagieren.
  • Autonome Mobilität. Diese Technologie wird das Zusammenwirken von Unternehmen und Stadtverkehrs-Ökosystemen beschleunigen und personalisierte Mobilitätserlebnisse für Kunden und Unternehmen schaffen.
  • Edge-Intelligenz. Fortschrittliche Edge-Intelligenz-Funktionen wie maschinelles Lernen sind noch nicht weit verbreitet, auch wenn viele Grundelemente wie die Basismodelle von Apple bereits verfügbar sind.
  • Diese Technologie wird Sicherheitssysteme für Rechen-, Speicher- und Netzwerk-Infrastrukturen vor Ort und in der Cloud sowie für kommerzielle Standardsoftware, kommerzielle Software-as-a-Service-Angebote und intern entwickelte Software überholen.

Neu aufkommende Technologien, die noch mindestens fünf Jahre benötigen werden, um für die meisten Unternehmen und Anwendungsfälle einen konkreten Nutzen zu erzielen:

    • Extended Reality (XR). Gerade einmal 8 % der erwachsenen US-Online-Nutzer besitzen ein Virtual-Reality-Headset, und nur 16 % haben schon einmal ein Augmented-Reality-Gerät oder eine entsprechende App verwendet. Während XR in den Bereichen Schulung und Onboarding voranschreitet, halten sich die Unternehmen mit Investitionen in solche Tools zurück, bis diese auf breiter Basis angenommen werden.
    • Zero Trust Edge (ZTE). Die ZTE-Technologie hat das Potenzial, Remote-Mitarbeiter, Einzelhandelsgeschäfte und Zweigstellen mit eingebetteter lokaler Sicherheit zu schützen, aber heute gibt es nur eine Handvoll echter ZTE-Lösungen, und ältere Geräte machen die Verwaltung zusätzlich kompliziert.

Die Zukunft gehört denen, die die Gegenwart sichern

Mit der rasanten Entwicklung von KI und vernetzten Technologien ist Sicherheit wichtiger denn je geworden, denn KI hilft sowohl den Black Hats als auch den White Hats. Drei der Top 10 der aufkommenden Technologien haben mit Sicherheit zu tun:

– IoT-Sicherheit taucht dieses Jahr auf der Liste auf, da die Verbreitung intelligenter Geräte eine erneute Konzentration auf die Sicherung der wachsenden Angriffsfläche erfordert.

– Zero Trust Edge bleibt auch in diesem Jahr auf der Liste. Zero Trust Edge ist eine Verschmelzung von Netzwerk- und Sicherheitstools, die als Cloud-Service verwaltet werden und dazu beitragen, entfernte Umgebungen nach den Prinzipien von Zero Trust abzusichern.

– Quantum Security ist dieses Jahr neu in den Top 10. Warum? Obwohl Quantencomputer noch Jahre davon entfernt sind, heutige Verschlüsselungen zu knacken, wird es immer wichtiger, sich auf quantenresistente Algorithmen und kryptografische Agilität vorzubereiten.

Die Einbeziehung dieser Sicherheitstechnologien unterstreicht einen entscheidenden Punkt: Die Zukunft gehört denjenigen, die die Weitsicht und den Willen haben, jetzt in Sicherheit zu investieren. Mit der Erweiterung der KI-Fähigkeiten wachsen auch die potenziellen Schwachstellen, die von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden können.

„Technologie-Führungskräfte müssen in der Lage sein, die richtigen Anwendungsfälle zu erkennen und die potenziellen Vorteile, Kosten und Risiken über mehrere Zeithorizonte hinweg zu quantifizieren”, sagte Brian Hopkins, VP, Emerging Tech Portfolio, bei Forrester. „Sie müssen Investitionen streuen, wobei kurzfristigere Technologien schnelle Erträge liefern, während längerfristige Investitionen mehr Aufwand, höhere Basisinvestitionen und die Fähigkeit zur Verwaltung größerer Risiken erfordern.”

Einen noch tieferen Einblick in die Top 10 der aufkommenden Technologien für 2024 erhalten Sie in den kommenden Forrester Webinaren am 10. Juli in Nordamerika und EMEA.

The rapid acceleration of AI innovation has led to a surge in advances in other emerging technologies. The latest research from Forrester shows the continued dominance of AI, but also highlights the growing importance of security in our increasingly connected world.

Forrester’s annual list of top emerging technologies for 2024  also introduces several new technologies that are poised to reshape industries and user experiences.

From Generative To Agentic AI

A big change in this year’s list is the split of generative AI into two distinct categories: generative AI for language and generative AI for visual content. This division reflects the rapid advancement and diverging applications of these technologies.

  • Generative AI for language, which incorporates conversational AI, has become the foundation for a major interface shift comparable to the mobile revolution of 2008–2010. Natural language interaction is becoming the new standard for engaging with technology and information, promising to transform user experiences across industries.
  • Generative AI for visual content focuses on creating images and video from various input types, opening new possibilities for creative industries and personalized content creation.

The Rise Of AI Agents

  • The evolution of AI agents is perhaps the most exciting development reflected on this year’s list. Building upon last year’s concept of autonomous workplace assistants, AI agents are now leveraging advanced language models to perform complex tasks, make decisions, and interact autonomously on behalf of enterprises or individuals. This shift from purely generative AI to “agentic AI” promises more sophisticated and less brittle automation capabilities. It is also a major factor in the evolution of other important emerging technologies, including the following.
  • TuringBot agents are accelerating software development. TuringBots, which assist in the software development lifecycle, have seen dramatic acceleration thanks to a previous technology on the list, generative AI for language. Their potential value timeline has shortened from 5–10 years to just 1–2 years. Experimental tools like AutoGen are pushing the boundaries, potentially transforming the role of developers from coders to bot supervisors.
  • Edge intelligence will drive agents everywhere. Edge intelligence continues to evolve, now incorporating language models for natural language communication with devices. Apple’s announcement of Apple Intelligence models exemplifies this trend, embedding sophisticated AI capabilities directly into devices to enhance user experiences and automate tasks within the Apple ecosystem.
  • Autonomous mobility technology will get a boost from edge intelligence and agents. While fully autonomous consumer vehicles remain a distant goal, autonomous mobility technology is making significant strides in controlled environments. Agents deployed to vehicles and nearby edge environments will be a big factor. Applications in goods transportation, physical space management, and urban public transportation are expected to see substantial growth in the next 2–5 years.
  • Extended reality (XR) remains on the list, and agents will help XR eventually be the next big interface change. XR promises to add voice, gestures, and eye movements to natural language interfaces. While consumer adoption may take time, enterprise use cases like training and employee onboarding are expected to drive near-term progress.

The Future Belongs To Those Who Secure The Present

With the rapid advancement of AI and connected technologies, security has become more critical than ever as AI helps the black hats as much as the white ones. Three of our top 10 emerging technologies focus on security:

  • IoT security shows up on the list this year, as the proliferation of smart devices necessitates renewed focus on securing the expanding attack surface.
  • Zero Trust edge remains on the list this year. Zero Trust edge is a fusion of networking and security tools and managed as a cloud service, which will help secure remote environments using Zero Trust principles.
  • Quantum security is a newcomer to the top 10 list this year. Why? Despite quantum computers being years away from breaking current encryption, preparations for quantum-resistant algorithms and cryptographic agility are becoming essential.

The inclusion of these security technologies underscores a crucial point: The future belongs to those with the foresight and will to invest in security now. As AI capabilities expand, so do the potential vulnerabilities that malicious actors can exploit.

Want To Learn More?

To get an even deeper dive into the top 10 emerging technologies for 2024, check our upcoming webinars on July 10 in North America and EMEA and July 25 in the APAC region.

Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

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