Auf der IT Press Tour in Ljubljana skizzierte DataCore, wie Hardware- und Hypervisor-Unabhängigkeit, jüngste Übernahmen und eine einheitliche Plattform mit agentischer KI die VMware-Disruption, Hardwareknappheit, Cyber-Resilienz und das KI-getriebene Datenwachstum adressieren.
In einer Session auf der 69. IT Press Tour in Ljubljana am 1. und 2. September 2026 stellte Said Boukhizou, VP of Products bei DataCore, die Entwicklung des Unternehmens als strategische Reise von reiner Wahlfreiheit hin zu autonomen, intelligenten Storage-Operationen dar. Vor europäischen Journalisten positionierte er DataCore nicht als weiteren Storage-Anbieter, sondern als Gefährte für Kundenkontrolle in einer Ära, die von Broadcoms VMware-Übernahme, Serverknappheit, regulatorischem Druck und KI-getriebenem Datenwachstum geprägt ist.
Boukhizou eröffnete mit dem Grundprinzip des Unternehmens: Freiheit. Der softwaredefinierte Ansatz von DataCore ermöglicht Kunden seit langem, jeden qualifizierten x86-Server zu wählen, Marken und Generationen (einschließlich refurbished Systeme) zu mischen, Hypervisoren zu wechseln, ohne die Datenschicht neu zu schreiben, und über Core, Edge oder Cloud ohne Lock-in zu deployen. „No lock-in. No forced reset“, hieß es auf den Folien. Unterstützte Hypervisoren umfassen VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, Proxmox, Xen, XCP-ng und KVM. Daten bleiben über Standardprotokolle wie SCSI und Object Storage zugänglich; das Unternehmen vermeidet bewusst proprietäre Encapsulation.
Diese Freiheit ist operativ kritisch geworden. Hardware-Lieferzeiten von über 20 Wochen und stark steigende Preise haben Projekte gestoppt, insbesondere im öffentlichen Sektor, wo Beschaffungszyklen oft die kurzen Angebotsgültigkeiten überschreiten. Indem Kunden bestehende Server wiederverwenden oder verfügbare Hardware mischen können, verwandelt DataCore Knappheit in Resilienz. Dieselbe Unabhängigkeit gilt für die Virtualisierungsschicht. Organisationen, die VMware verlassen, können ihren Data-Services-Stack behalten und Compute auf Proxmox oder Hyper-V migrieren; ein integriertes Conversion-Tool unterstützt die VM-Bewegung. Die Proxmox-Adoption sei in Kundengesprächen um mehr als 200 Prozent gestiegen, so Boukhizou.
Marktkräfte haben die Herausforderung multipliziert. Rechenzentren sind nicht mehr das alleinige Zentrum der Daten. Core-, Edge-, Cloud-native und KI-Workloads verlangen unterschiedliche Performance-, Wirtschafts- und Resilienzmodelle – eine Pluralität, die Freiheit wertvoller, aber schwerer zu betreiben macht. Vier gleichzeitige Kräfte schreiben die Strategie um: AI und High-Performance Computing (wo Datenbewegung zum Bottleneck wird), Cyber-Resilienz (Recovery muss von Anfang an designed sein), Compliance (Evidence und Audit-Trails sind unter NIS2, DORA und dem Cyber Resilience Act operative Anforderungen) sowie Distributed IT (Edge-Standorte können keine lokale Expertise voraussetzen).
DataCore reagierte mit gezielten Übernahmen – Caringo (Swarm Object Storage), MayaData (Kubernetes-/Container-Storage, jetzt Puls8), StarWind (Linux-basierte Edge- und ROBO-Lösungen) und weiteren für Media und HPC. Ziel war Tiefe in spezialisierten Use Cases statt eines monolithischen Produkts. Die Integration von Menschen, Prozessen und Technologie ist abgeschlossen. Kunden erleben eine einheitliche Go-to-Market-, Support- und Management-Ebene.
Das nächste Kapitel ist eine vereinheitlichte Plattform, die von agentischer KI betrieben wird und auf der Partnerkonferenz Ende September 2026 formal vorgestellt wird. Der Agent beobachtet Telemetrie zu Capacity, Performance, Resiliency, Compliance und Lifecycle; korreliert Events; empfiehlt Aktionen und kann mit menschlicher Freigabe Workflows ausführen – etwa das Tiering kalter Daten von teurem NVMe zu Object Storage. Drei Permission-Modi behalten die Kontrolle beim Operator: Read-only Monitoring, begrenzte operative Aktionen und erweiterte Support-Privilegien. Kunden können DataCores trainiertes Skills-Modell nutzen oder eigene LLMs einbringen (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini oder lokale Modelle wie Kimi). Optionen für Dark Sites und Air-Gapped-Umgebungen sind geplant.
Boukhizou betonte Pragmatismus statt Hype. Volle Autonomie ist für Primary Storage, der Krankenhäuser, Fabriken oder Finanzsysteme schützt, kein Ziel. „Always human in the loop“, sagte er. Der Agent reduziert die Mean Time to Resolution, indem Logs und Kontext vor dem Ticket beim Support vorkorreliert werden – eine Obsession, die von Kundenzufriedenheit statt Marketing-Claims getrieben ist.
Reale Beispiele untermauerten den Ansatz. ArcelorMittal betreibt SANsymphony unter VMware in Frankreich und Hyper-V in Spanien für kontinuierliche Stahlproduktionsanwendungen und nutzt Swarm für immutable Langzeitspeicherung von Umweltdaten, die von Aufsichtsbehörden verlangt werden. Supermarktketten und Pharmawerke deployen isolierte Edge-Instanzen, um Angriffsflächen zu verkleinern. Über 10.000 Kundenlogos und mehr als eine halbe Million Nodes (ohne Dark Sites wie Kreuzfahrtschiffe und Militäranlagen) bilden die installierte Basis.
Die Botschaft war klar: Freiheit ohne operative Intelligenz ist unvollständig. Durch die Kombination von Hardware- und Plattformunabhängigkeit mit einer einzigen Control Plane und sorgfältig begrenzter agentischer Unterstützung will DataCore Kunden ermöglichen, ihren Stack zu wählen, ihn effizient zu betreiben, Kosten zu optimieren und ohne erzwungene Resets zu evolvieren – genau die Resilienz, die erforderlich ist, wenn die Infrastrukturstrategie gleichzeitig an mehreren Fronten neu geschrieben wird.
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
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