vshosting bietet Hochleistungs-GPU-Server von NVIDIA für LLMs und KI. So können Unternehmen mit GenAI voll durchstarten.  vshosting offers high-performance NVIDIA GPU servers for LLMs and AI.
Volle Rechenpower für Large Language Models (LLMs) und Generative Künstliche Intelligenz (GenAI). Der Kölner Managed Cloud Service Provider vshosting erweitert sein Portfolio um Grafikprozessor-GPU-Server mit den Lösungen H100 und L40S von NVIDIA. Diese stehen Unternehmen ab sofort für den hochperformanten Einsatz – insbesondere im Bereich KI – zur Verfügung. Der Einsatz von GPUs als Server-Basis garantiert Unternehmen eine hohe Bandbreite. Zudem lässt sich das Setup weiter konfigurieren und an die individuellen Anforderungen der Unternehmenskunden anpassen.

Die NVIDIA L40S bietet Multi-Workload-Beschleunigung für das Training großer Sprachmodelle (Large Language Models – LLM) und eignet sich darüber hinaus optimal für Grafik- und Videoanwendungen.

Noch effizienter werden die Berechnungen mit der NVIDIA H100 GPU, die dank Tensor Cores der vierten Generation das Training fortgeschrittener Sprachmodelle und damit größere KI-Projekte um das bis zu Vierfache beschleunigt. Die GPU-Server von vshosting unterstützen zudem eine Vielzahl von Betriebssystemen wie Ubuntu/Linux und Windows und können auch in Kombination mit Proxmox eingesetzt werden. Damit bieten sie neben optimaler Performance auch hohe Zuverlässigkeit und Effizienz und eignen sich ideal für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen.

Die Vorteile der GPU Server auf einen Blick:

Videobearbeitung verbessern: Dank tausender spezialisierter Kerne werden Video- und Grafikbearbeitung schneller und effizienter.

Maschinelles Lernen beschleunigen: KI und Machine Learning Workflows werden mit leistungsfähigen GPU-Servern optimiert. So wird das Training mit Modellen wie BERT, RoBERTa und T5 noch effizienter.

KI-Lösungen selbst hosten: Mit leistungsfähigen GPU-Servern können KI-Lösungen wie ChatGPT und BERT gehostet und Tools wie TensorFlow und PyTorch in der Cloud ausgeführt werden.

Beschleunigung der Datenanalyse: Im Gegensatz zu herkömmlichen CPU-Servern können GPU-Server Datenanalysen effizienter und schneller durchführen. Das spart wertvolle Zeit.

Vielseitig einsetzbar: GPU-Server eignen sich für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Mining, Gaming und die Ausführung mehrerer Android-Emulatoren wie Bluestacks, MEMu, LDPlayer und Nox.

Unternehmen können in wenigen Schritten auf kostengünstige GPU-Server umsteigen und auch individuelle Konfigurationen bei vshosting anfragen. Der Managed Cloud Service Provider unterstützt mit seinem Expertenteam nicht nur bei der Einrichtung und Migration, sondern steht auch während der gesamten Laufzeit mit technischem Rund-um-die-Uhr-Support zur Verfügung und garantiert so einen dauerhaft reibungslosen Betrieb.

Start full computing power for Large Language Models (LLMs) and Generative Artificial Intelligence (GenAI). vshosting, a managed cloud services provider based in Cologne, Germany, today announced the addition of NVIDIA H100 and L40S GPU servers to its portfolio. These are now available to companies for high-performance use – especially in the field of AI. The use of GPUs as the basis for servers guarantees companies high bandwidth. In addition, the setup can be further configured to meet the individual needs of corporate customers.

The NVIDIA L40S provides multi-workload acceleration for large language model (LLM) training and is also ideal for graphics and video applications.

Computing is even more efficient with the NVIDIA H100 GPU, which accelerates advanced language model training and larger AI projects by up to four times using fourth generation tensor cores. The vshosting GPU servers also support a variety of operating systems such as Ubuntu/Linux and Windows and can also be used in combination with Proxmox. This means that in addition to optimal performance, they also offer high reliability and efficiency and are ideal for a wide range of applications.

See the benefits of GPU servers at a glance:

Improve video processing: Thousands of specialized cores make video and graphics processing faster and more efficient.

Accelerate machine learning: AI and machine learning workflows are streamlined with powerful GPU servers. This makes training with models such as BERT, RoBERTa, and T5 even more efficient.

Self-hosted AI solutions: Powerful GPU servers let you host AI solutions like ChatGPT and BERT, and run tools like TensorFlow and PyTorch in the cloud.

Accelerate data analysis: Unlike traditional CPU servers, GPU servers can perform data analysis more efficiently and faster. This saves valuable time.

Versatile: GPU servers are suitable for a wide range of applications, including mining, gaming, and running multiple Android emulators such as Bluestacks, MEMu, LDPlayer, and Nox.

Enterprises can switch to cost-effective GPU servers in just a few steps and also request custom configurations from vshosting. The managed cloud service provider and its team of experts not only assist with setup and migration, but also provide round-the-clock technical support throughout the entire runtime to ensure smooth operation in the long term.

Arne Lehfeldt, Systems Engineer und CTO Ambassador bei Dell Technologies, erklärt im Podcast Security, Storage und Channel Germany mit Carolina Heyder, warum Unternehmen keine Angst vor KI haben sollten. Arne Lehfeldt, Systems Engineer and CTO Ambassador at Dell Technologies, explains why companies shouldn’t be afraid of AI in the Security, Storage and Channel Germany podcast with Carolina Heyder.

Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

WordPress Cookie Hinweis von Real Cookie Banner