IBM watsonx ermöglicht die Konvertierung von COBOL nach Java auf IBM Z Mainframes, um geschäftskritische Anwendungen zu modernisieren. | IBM watsonx enables conversion from COBOL to Java on IBM Z mainframes to modernize mission-critical applications. |
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| IBM stellt mit dem watsonx Code Assistant for Z eine Lösung auf Basis generativer KI vor, die eine schnellere Konvertierung der alten Programmiersprache COBOL nach Java auf IBM Z ermöglicht. Dieses Produkt wird im 4. Quartal 2023 allgemein verfügbar sein und soll dazu beitragen, die Modernisierung von COBOL-Anwendungen zu beschleunigen. Watsonx Code Assistant for Z wird auf der IBM TechXchange in Las Vegas vom 11. bis 14. September vorgestellt. Watsonx Code Assistant for Z ist ein neues Mitglied der watsonx Code Assistant Produktfamilie, zusammen mit IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed, das später in diesem Jahr veröffentlicht wird. Diese Lösungen werden von IBMs watsonx.ai Code-Modell unterstützt, das 115 Programmiersprachen kennt und aus 1,5 Billionen Token gelernt hat. Mit 20 Milliarden Parametern ist es auf dem besten Weg, eines der größten generativen KI-Modelle für die Code-Automatisierung zu werden. Das Produktportfolio des watsonx Code Assistant wird sukzessive um weitere Programmiersprachen erweitert. Watsonx Code Assistant for Z soll Unternehmen dabei unterstützen, die Modernisierung ihrer Mainframe-Anwendungen mit Hilfe von generativer KI und automatisierten Werkzeugen voranzutreiben – mit dem Ziel, die Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Ausfallsicherheit von IBM Z zu erhalten. Die Programmiersprache COBOL unterstützt viele wichtige Geschäfts- und Betriebsprozesse in Unternehmen weltweit. Der Einsatz des watsonx Code Assistant für Z anstelle anderer Lösungen kann die selektive und schrittweise Konvertierung von COBOL Business Services in Java Code erleichtern – mit geschätzten mehreren Milliarden Zeilen COBOL Code, die im Laufe der Zeit potentielle Kandidaten für eine gezielte Modernisierung sind. Generative KI kann den relevanten Code schneller bewerten, aktualisieren, validieren und testen. | IBM is introducing watsonx Code Assistant for Z, a generative AI-based solution that enables faster conversion of the legacy COBOL programming language to Java on IBM Z. This product will be generally available in Q4 2023 and is expected to help accelerate the modernization of COBOL applications. Watsonx Code Assistant for Z will be unveiled at IBM TechXchange in Las Vegas, Sept. 11-14. Watsonx Code Assistant for Z is a new member of the watsonx Code Assistant product family, along with IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed, which will be released later this year. These solutions are powered by IBM’s watsonx.ai code model, which knows 115 programming languages and has learned from 1.5 trillion tokens. With 20 billion parameters, it is on track to become one of the largest generative AI models for code automation. The watsonx Code Assistant product portfolio will be successively expanded to include more programming languages. Watsonx Code Assistant for Z is designed to help companies modernize their mainframe applications using generative AI and automated tools – with the goal of maintaining IBM Z performance, security and resilience. The COBOL programming language supports many critical business and operational processes in enterprises worldwide. Using watsonx Code Assistant for Z instead of other solutions can facilitate the selective and incremental conversion of COBOL business services to Java code – with estimated billions of lines of COBOL code that are potential candidates for targeted modernization over time. Generative AI can evaluate, update, validate, and test relevant code more quickly. |
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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