Oracle Database 23ai

Die neue Funktion VectorAI beschleunigt Suchen erheblich. VectorAI erlaubt es Kunden mit großem Datenbestand, diese mit Vektoren zu durchsuchen, z.B. bestimmte Hemden im Katalog. Es ist nicht nötig, die Konsistenz zwischen einer Vektordatenbank und der eigentlichen Datenbank herzustellen. Für die Oracle Database 23ai bietet der Hersteller fünf Jahre Standard Support plus drei Jahre Extended Support.

Oracle Database 23ai ist in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) auf Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Cloud@Customer und Oracle Base Database Service sowie auf Oracle Database@Azure verfügbar. Letzteres ist die kostengünstigste Variante. Das Beta Programm wurde gestartet im Oktober 2022 mit hunderten von Beta Kunden.

Oracle Database 23ai mit Long Term Support enthält Oracle AI Vector Search und mehr als 300 weitere Funktionen, die die Nutzung von KI mit Daten vereinfachen, die Anwendungsentwicklung beschleunigen und geschäftskritische Workloads ausführen. Mit den neuen AI Vector Search-Funktionen können Kunden die Suche nach Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten sicher mit der Suche in privaten Geschäftsdaten kombinieren, ohne diese zu verschieben oder zu duplizieren.

Oracle Database 23ai bringt KI-Algorithmen dorthin, wo sich die Daten befinden, anstatt die Daten dorthin zu verschieben, wo sich der KI-Algorithmus befindet. Dadurch kann KI in Oracle Datenbanken in Echtzeit ausgeführt werden, was die Effektivität, Effizienz und Sicherheit von KI erheblich verbessert.

„Oracle Database 23ai ist ein Game Changer für Unternehmen weltweit und aufgrund der Bedeutung der bahnbrechenden KI-Technologie in diesem Release benennen wir es in Oracle Database 23ai um“, sagt Juan Loaiza, Executive Vice President, Mission-Critical Database Technologies, Oracle. „AI Vector Search in Kombination mit neuen einheitlichen Entwicklungsparadigmen und geschäftskritischen Funktionen macht es Entwicklern und Datenexperten leicht, intelligente Anwendungen zu erstellen, die Entwicklerproduktivität zu steigern und geschäftskritische Workloads auszuführen.“

„Wir freuen uns über die Erweiterung von Oracle Database um AI Vector Search“, sagt Shinichiro Otsuka, NRI Certified IT Architect, Nomura Research Institute, Ltd. „Wir schätzen die Tatsache, dass wir AI Vector Search auf der gleichen Oracle Database wie unsere anderen Workloads ausführen können und so eine zuverlässige und sichere Lösung anbieten können.“

Zu den neuen Funktionen der Oracle Database 23ai gehören:

KI für Daten

– Oracle AI Vector Search: Ermöglicht Kunden die Suche nach Dokumenten, Bildern und relationalen Daten auf der Grundlage ihres konzeptionellen Inhalts und nicht nach bestimmten Wörtern, Pixeln oder Datenwerten. AI Vector Search ermöglicht es LLMs, private Geschäftsdaten über eine natürlichsprachliche Schnittstelle abzufragen und hilft LLMs, genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus erleichtert AI Vector Search Entwicklern die Integration semantischer Suchfunktionen in neue und bestehende Anwendungen.

Alle geschäftskritischen Funktionen von Oracle Database arbeiten jetzt transparent mit AI Vectors zusammen, so dass Oracle-Kunden AI Vector Search für ihre geschäftskritischsten Anwendungen einsetzen können. Durch die Speicherung und Verarbeitung von Geschäfts- und Vektordaten in derselben Hochleistungsdatenbank können Kunden AI Vector Search nahtlos in bestehende Geschäftsanwendungen integrieren, um neue und innovative KI-Anwendungsfälle zu implementieren – ohne Kompromisse bei der Datensicherheit.

– Oracle Exadata System Software 24ai: Exadata Smart Storage beschleunigt AI Vector Search um bis zu einer Größenordnung. Dadurch können Anwendungen die KI-Vektorsuche sowohl für große Datenmengen als auch für eine große Anzahl von Benutzern ausführen.

– OCI GoldenGate 23ai: GoldenGate ermöglicht die Integration heterogener Daten und hohe Verfügbarkeit über Cloud-Datenspeicher hinweg. GoldenGate 23ai bietet neue Funktionen, mit denen Vektoren in Echtzeit über heterogene Vektorspeicher repliziert werden können. Darüber hinaus können Unternehmen KI schnell und mit minimalem Risiko auf alle ihre Daten anwenden, indem sie Daten aus ihren bestehenden Datenbanken in Oracle Database 23ai replizieren, wo sie vektorisiert und für eine schnelle KI-Suche indiziert werden können.

Beschleunigung der Anwendungsentwicklung

– JSON Relational Duality: JSON Relational Duality schließt die Lücke zwischen der Art und Weise, wie einige Anwendungen Daten nutzen wollen, und der Art und Weise, wie relationale Datenbanken Daten speichern. Seit Jahrzehnten können Entwickler relationale Daten mit SQL lesen und schreiben. Jetzt können sie auch JSON verwenden, um dieselben Daten über REST- oder native JSON-APIs abzurufen und zu speichern, ohne die Datenkonsistenz, Speichereffizienz und Flexibilität des relationalen Datenmodells zu beeinträchtigen. Mit JSON Relational Duality Views müssen sich Entwickler und Kunden nicht mehr für ein einziges Datenmodell für ihre Daten entscheiden. Sie können die Vorteile des JSON- und des relationalen Datenmodells für dieselben Daten nutzen.

– Graph-Relational Unification: Operational Property Graph ermöglicht es Entwicklern, auf einfache Weise Anwendungen zu erstellen, die Property Graph-Abfragen verwenden, um die Verbindungen zwischen und innerhalb von Daten zu navigieren. Property-Graph-Abfragen können auf allen von Oracle Database unterstützten Datentypen ausgeführt werden, einschließlich relationaler Daten, JSON-Daten und räumlicher Daten. Entwickler können ein Graphmodell direkt auf operativen Daten definieren und den Graphen mit der neuen ISO-Standard SQL/PGQ-Syntax abfragen. Dies erleichtert und beschleunigt die Erstellung von Anwendungen, die Verbindungen, Muster und Beziehungen zwischen Daten analysieren, z. B. zwischen mehreren Finanztransaktionen.

– Kostenlose Datenbanken für Entwickler: Always Free Autonomous Database bietet zwei kostenlose Autonomous Database Serverless Instanzen in der Cloud mit vorintegrierten Tools wie Oracle APEX, Select AI, Database Tools, Machine Learning und Graph. Das Autonomous Database Free Container-Image und Oracle Database Free unterstützen jetzt Oracle Database 23ai, so dass Entwickler die neuesten Funktionen wie AI Vector Search, JSON Relational Duality und Operational Property Graph with SQL einfach herunterladen und ausprobieren können.

Missionskritische Daten

– Oracle Globally Distributed Database with RAFT: Oracle Globally Distributed Database ermöglicht die Speicherung von Daten in der Cloud über mehrere physische Datenbanken an verschiedenen Standorten anstelle einer einzigen Datenbank, während den Anwendungen ein einziges Datenbank-Image zur Verfügung gestellt wird. Die Lösung wird eingesetzt, um Hyper-Skalierbarkeit zu erreichen und die Anforderungen an Datenresidenz und Datenhoheit zu erfüllen. Die RAFT-Replikation zwischen den physischen Datenbanken ermöglicht nun ein automatisches Failover ohne Datenverlust im einstelligen Sekundenbereich.

Dies ist von entscheidender Bedeutung beim Aufbau verteilter Datenbanken in der Cloud, die eine extrem hohe Skalierbarkeit und Verfügbarkeit erreichen müssen. Die Integration der Replikation in die Datenbank mit dem RAFT-basierten Protokoll vereinfacht die Erstellung und Verwaltung fehlertoleranter verteilter Datenbanken und reduziert den Bedarf an manuellen Prozessen zur Aufrechterhaltung der Aktiv-Aktiv-Verfügbarkeit.

– Oracle True Cache: True Cache ist ein stets konsistenter, anwendungstransparenter und hochperformanter Middle-Tier-Cache im Arbeitsspeicher. Mit True Cache können Kunden den Inhalt des Cache selbst bestimmen. Oracle True Cache verbessert die Antwortzeiten von Anwendungen und reduziert gleichzeitig die Last auf den Datenbankservern. Im Gegensatz zu anderen Middle-Tier-Caches werden die True Cache-Daten zu jedem Zeitpunkt automatisch transaktionskonsistent gehalten. Mit True Cache müssen Entwickler keinen Code schreiben, um die Daten im Cache zu füllen und zu verwalten. True Cache bringt die umfangreiche Funktionalität von Oracle Database in Mid-Tier-Caches. Alle SQL-, JSON- und Graph Query-Funktionen von Oracle sind in True Cache verfügbar.
– Datenbankinterne SQL-Firewall: Der SQL Firewall ist jetzt erstmals direkt in der Datenbank integriert. Er schützt Datenbanken vor nicht autorisiertem SQL, einschließlich SQL-Injection-Angriffen. Die in Oracle Database 23ai integrierte Oracle SQL Firewall bietet eine skalierbare, leistungsstarke und schwer zu überwindende Möglichkeit, Risiken durch Hacker und kompromittierte Insider-Accounts zu bekämpfen. Darüber hinaus können Unternehmen mit Oracle Data Safe mehrere SQL-Firewalls verwalten und so die Bereitstellungskosten drastisch senken.

„Mit dem Aufkommen der generativen KI sind Vektordatenbanken als hocheffizientes Mittel für die Suche nach Daten in unstrukturierten und strukturierten Quellen wieder in den Vordergrund gerückt. Aus Erfahrung wissen wir jedoch, dass isolierte Datenbanken zu einer weiteren Datenquelle werden, die verwaltet und synchronisiert werden muss“, sagt Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC. „Angesichts der Notwendigkeit, LLMs mit Geschäftsdaten unter Verwendung von RAG-Techniken abzugleichen, sind veraltete Daten nicht akzeptabel. Oracle Database 23ai zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem es den Abgleich von Vektoren mit Kundendaten mittels AI Vector Search ermöglicht. Sie bietet ein integriertes Set von Funktionen, die Kunden benötigen, um ihre generative KI zu begründen und den Inhalt aktuell und relevant zu halten, während sie von Projekten zur Produktion übergehen, wobei alle fortschrittlichen inhärenten Eigenschaften der Datenbank genutzt werden. Mit den generativen KI-Innovationen in Oracle Database 23ai, insbesondere mit AI Vector Search, hat Oracle seinen Kunden einen großen Schritt nach vorne gemacht und eine All-in-One-Lösung bereitgestellt“.

Oracle Database 23ai is available in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) on Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Cloud@Customer and Oracle Base Database Service, as well as on Oracle Database@Azure.

“Oracle Database 23ai is a game changer for enterprises worldwide, and because of the importance of the breakthrough AI technology in this release, we are renaming it to Oracle Database 23ai,” said Juan Loaiza, executive vice president, Mission-Critical Database Technologies, Oracle. “AI Vector Search combined with new unified development paradigms and mission-critical capabilities makes it simple for developers and data professionals to build intelligent apps, increase developer productivity, and run mission-critical workloads.”

“We are happy to see AI Vector Search added to Oracle Database,” said Shinichiro Otsuka, NRI Certified IT Architect, Nomura Research Institute, Ltd. “We appreciate that we can run AI Vector Search in the same Oracle Database as our other workloads, which allows us to provide a reliable and secure solution.”

New capabilities in Oracle Database 23ai include:

AI for Data

• Oracle AI Vector Search: Makes it simple for customers to search documents, images, and relational data based on their conceptual content rather than specific words, pixels, or data values. AI Vector Search makes it possible for LLMs to query private business data using a natural language interface and helps LLMs provide more accurate and relevant results. In addition, AI Vector Search makes it easy for developers to add semantic search capabilities to both new applications and existing applications. All the mission-critical features of Oracle Database now work transparently with AI vectors allowing Oracle customers to run AI Vector Search for even their most mission-critical applications. By storing and processing business and vector data in the same high-performance database, customers can seamlessly integrate AI Vector Search into existing business applications to implement new and innovative AI use cases—without compromising data security.
• Oracle Exadata System Software 24ai: Exadata smart storage accelerates AI Vector Search by up to orders of magnitude. This enables applications to run AI Vector Search for both large volumes of data and high numbers of users.
• OCI GoldenGate 23ai: GoldenGate enables heterogeneous data integration and high-availability across cloud data stores. GoldenGate 23ai delivers new capabilities that allow vectors to be replicated in real-time across heterogeneous vector stores. It also allows enterprises to quickly bring AI to all their data with minimal risk by replicating data from their existing databases to Oracle Database 23ai where it can be vectorized and indexed for fast AI search.

Accelerating App Development

• JSON Relational Unification: JSON Relational Duality addresses the mismatch between how some applications want to use data versus how relational databases store data. Developers have been able to read and write relational data using SQL for decades. Now they can also use JSON to easily retrieve and store the same data using REST or native JSON APIs without compromising the data consistency, storage efficiency, and flexibility inherent in the relational data model. With JSON Relational Duality Views, developers and customers no longer have to choose a single data model for their data. They get the benefits of both the JSON and relational data models on the same data.
• Graph Relational Unification: Operational Property Graph enables developers to easily build applications that navigate the connections between and within data using property graph queries. Property Graph queries can run on top of all types of data supported by Oracle Database including relational data, JSON data, and spatial data. Developers can define a graph model directly on operational data and query the graph using the new ISO standard SQL/PGQ syntax. This makes it easier and faster to create applications that analyze the connections, patterns, and relations between data such as between multiple financial transactions.
• Free Developer Databases: Always Free Autonomous Database provides two free Autonomous Database Serverless instances in the cloud for an unlimited time, with pre-integrated tools including Oracle APEX, Select AI, Database Tools, Machine Learning, and Graph. The Autonomous Database Free container image and Oracle Database Free now support Oracle Database 23ai, enabling developers to easily download and try the newest features, including AI Vector Search, JSON Relational Duality, and Operational Property Graph with SQL.

Mission-Critical Data

• Oracle Globally Distributed Database with RAFT: Oracle Globally Distributed Database allows data in the cloud to be stored across multiple physical databases in multiple locations instead of one database while exposing a single database image to applications. It is used to achieve hyper-scale and to help address data residency and data sovereignty requirements. Now, RAFT replication between the physical databases enables automatic failover with zero data loss in single digit seconds. This is critical when building cloud-scale distributed databases that must achieve ultra-high scalability and availability. Integrating replication inside the database with the RAFT-based protocol simplifies the creation and administration of fault-tolerant distributed databases and reduces the need for manual processes to maintain active-active availability.
• Oracle True Cache: True Cache is an in-memory, always consistent, application transparent, high-performance middle-tier cache. Oracle True Cache improves application response times while reducing the load on database servers. Unlike other mid-tier caches, True Cache data is automatically kept transactionally consistent at every point-in-time. True Cache does not require developers to write code to populate and manage the data in the cache, which makes it easy to deploy between applications and the database. True Cache brings the rich functionality of Oracle Database to mid-tier caches. All Oracle SQL, JSON, and Graph query capabilities are available in True Cache.
• In-Database SQL Firewall: Helps protect databases against unauthorized SQL, including SQL injection attacks. Built into Oracle Database 23ai, Oracle SQL Firewall provides a scalable, performant, and difficult-to-bypass way to address risks from hackers and compromised insider accounts. In addition, organizations can use Oracle Data Safe to manage multiple SQL firewalls to dramatically reduce the cost of deployment.

“The rise of generative AI has seen a renewed emphasis on vector databases as a highly efficient means of searching data, both in unstructured and structured sources. However, as we know from experience, isolated databases become yet another data resource to manage and keep synchronized,” said Carl Olofson, research vice president, Data Management Software, IDC. “With the need to fine tune LLMs with business data using RAG techniques, out-of-date data is not acceptable. Oracle Database 23ai aims to solve this problem by enabling the coordination of vectors with customer’s data using AI Vector Search. It provides an integrated set of functionality customers need to ground their generative AI, keeping the content current and relevant as they move from projects to production, leveraging all the advanced inherent in the database. With generative AI innovations in Oracle Database 23ai, and specifically with AI Vector Search, Oracle has given customers a great leap forward, providing an all-in-one solution.”