SAP: KI im Fokus – SAP: Focus on AI

Dominik Metzger, Leiter der SAP Digital Supply Chain Cloud Engineering, erklärt: „Unternehmen können mithilfe von KI ihre Entscheidungsprozesse verbessern, Störungen minimieren und ihre operative Exzellenz über die gesamte Lieferkette hinweg steigern. Tausende unserer Kunden nutzen SAP-Daten für Innovationen. Wir ermöglichen es nun, unstrukturierte Daten mit SAP-Daten im kreativen Prozess zu ergänzen. KI kann die Produktentwicklung beschleunigen, Vorschriften und Kundenanforderungen erfüllen – und das siloübergreifend. So wird es einfacher, die richtige Balance zwischen Logistik und Produktion zu finden.“

„Unternehmen sind heute mit Herausforderungen konfrontiert, die von unterbrochenen Lieferketten über Arbeitskräftemangel bis hin zu geopolitischen Unsicherheiten reichen“, sagt Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der SAP SE, SAP Product Engineering. „SAP sieht den wachsenden Bedarf and hoher Flexibilität und Einblicken ins Unternehmen und treibt daher Innovationen mit KI-gestützten Lösungen zur Optimierung von Lieferketten- und Fertigungsprozessen voran. Unternehmen können ihre betriebliche Effizienz steigern und Risiken minimieren, während sie ihre Kunden mit erstklassigem Service begeistern und so den Weg für nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit ebnen.“

Genaue und relevante Informationen in Echtzeit tragen dazu bei, die Auswirkungen gestörter Lieferketten auf Zulieferer, Hersteller und Händler weltweit zu minimieren. Die SMA Solar Technology AG und andere Kunden haben bereits von den Vorteilen der SAP-Lösungen profitiert. So konnte die Produktivität der Mitarbeiter in der Lieferkette um ca. 15 Prozent gesteigert werden, die Gesamtkosten für die Planung der Lieferkette wurden um 10 Prozent gesenkt und die Kosten für die Lagerhaltung sowie die Lagerumschlagshäufigkeit um 10 Prozent reduziert.

SAP Daten und Analysen: Das Potenzial aktueller Innovationen nutzen

„SMA Solar modernisiert seine Manufacturing-Execution-Systeme, um nachhaltige, risikoresistente Produktionsabläufe mit den Möglichkeiten der KI-gestützten visuellen Inspektion in SAP Digital Manufacturing zu unterstützen”, sagt Heiko Kehm, Leiter IT Order to Cash bei SMA Solar.

63 Prozent der Führungskräfte im Lieferkettenmanagement und 52 Prozent der Führungskräfte im operativen Bereich haben eine KI-Strategie, die mit den Geschäftszielen verknüpft ist, so die Studie „The Importance of AI in Supply Chain and Operations”, ein globaler IDC InfoBrief für 2024, der von SAP gesponsert wurde. Einundfünfzig Prozent der 2.000 Befragten integrieren KI in die Geschäftsprozesse der Lieferkettenplanung und in wichtige Anwendungen zur Entscheidungsfindung in Echtzeit. Weitere 58 Prozent setzen KI ein, um die betriebliche Effizienz und die Mitarbeiterproduktivität zu steigern.

Zu den wichtigsten Verbesserungen der Supply-Chain-Lösungen von SAP, die die KI-zentrierte Strategie der Kunden unterstützen, gehören:

Optimierung von Entscheidungen in der gesamten Lieferkette durch KI-gesteuerte Informationen: Unternehmen können jetzt größere Mengen an Maschinendaten nutzen und KI-gesteuerte visuelle Inspektionen per Computer in ihre Produktionsprozesse integrieren, was eine bemerkenswerte Qualitätssteigerung durch Automatisierung ermöglicht.

Rationalisierung der Produktentwicklung: Produktentwickler können nun den KI-Copiloten Joule von SAP nutzen, um neue Produktideen schnell und effektiv über natürlichsprachliche Abfragen zu erfassen und zu verbessern. Joule hilft auch dabei, Produktentwürfe mit Geschäftsdaten zu verknüpfen, so dass sie geschäftskritische Informationen visuell kontextualisieren.

Erkennen von Anlagenanomalien: Mithilfe von KI können Anlagenbetreiber auf der Grundlage von Sensordaten, die von intelligenten Geräten und Edge Gateways gesammelt werden, proaktiv auf potenzielle Ausfälle reagieren. Diese neue Funktion nutzt die hochmoderne IoT-Plattform Cumulocity der Software AG, die im dritten Quartal in die Anwendung SAP Asset Performance Management integriert werden soll.

Verbesserte Reaktionsfähigkeit vor Ort: Mit integrierten Echtzeit-Verkehrsdaten und durch maschinelles Lernen trainierten Modellen können Kunden ihre Fahrrouten optimieren und Aufträge effizient zuweisen, so dass die richtigen Außendiensttechniker ihre Ziele pünktlich erreichen.

Hannover Messe is an important event for SAP SE (NYSE: SAP). The Walldorf, Germany-based company is announcing new artificial intelligence (AI)-enabled capabilities in its supply chain solutions that can transform manufacturing productivity, efficiency and accuracy. AI-powered information from real-time data will help companies make better decisions throughout the supply chain, optimize product development and increase manufacturing efficiency.

Dominik Metzger, Head of SAP Digital Supply Chain Cloud Engineering, explains: „Companies can use AI to improve their decision-making processes, minimize disruptions and increase operational excellence across the supply chain. Thousands of our customers are using SAP data to innovate. We are now making it possible to augment unstructured data with SAP data in the creative process. AI can accelerate product development, comply with regulations, and meet customer demands – across silos. This makes it easier to find the right balance between logistics and production.“

„Companies today face challenges ranging from disrupted supply chains to labor shortages and geopolitical uncertainties,“ said Muhammad Alam, member of the executive board, SAP SE, SAP Product Engineering. „Recognizing the growing need for greater business agility and insight, SAP is driving innovation with AI-powered solutions to optimize supply chain and manufacturing processes. Companies can increase operational efficiency and minimize risk while delighting customers with world-class service, paving the way for sustainable growth and competitiveness.“

Accurate and relevant real-time information helps minimize the impact of supply chain disruptions on suppliers, manufacturers and distributors worldwide. SMA Solar Technology AG and other customers are already reaping the benefits of SAP solutions. For example, the company has increased supply chain worker productivity by 15 percent, reduced total supply chain planning costs by 10 percent, and reduced warehousing and inventory turns by 10 percent.

SAP Data and Analysis: Harnessing the Potential of the Latest Innovations

„SMA Solar is modernizing its manufacturing execution systems to support sustainable, risk-resistant production processes with the capabilities of AI-based visual inspection in SAP Digital Manufacturing,“ said Heiko Kehm, head of IT Order to Cash at SMA Solar.

63 percent of supply chain executives and 52 percent of operations executives have an AI strategy linked to business objectives, according to „The Importance of AI in Supply Chain and Operations,“ a global IDC InfoBrief for 2024 sponsored by SAP. Fifty-one percent of the 2,000 respondents are integrating AI into business processes for supply chain planning and key applications for real-time decision making. Another 58 percent are using AI to improve operational efficiency and workforce productivity.

Key enhancements to SAP’s supply chain solutions that support customers‘ AI-centric strategy include

Optimizing decisions across the supply chain with AI-driven information: Companies can now leverage greater amounts of machine data and integrate AI-driven computerized visual inspection into their production processes, enabling remarkable quality improvements through automation.

Streamline product development: Product developers can now use SAP’s AI co-pilot, Joule, to quickly and effectively capture and improve new product ideas through natural language queries. Joule also helps link product designs to business data to visually contextualize business-critical information.

Detect asset anomalies: Using AI, asset operators can proactively respond to potential failures based on sensor data collected from smart devices and edge gateways. This new capability leverages Software AG’s state-of-the-art IoT platform, Cumulocity, which will be integrated into the SAP Asset Performance Management application in the third quarter.

Improved field responsiveness: With integrated real-time traffic data and machine-learning trained models, customers can optimize routes and efficiently assign jobs so that the right field technicians reach their destinations on time.