Nutanix GPT-in-a-Box soll einen schnellen Start von Kundenprojekten mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) bei voller Datenkontrolle ermöglichen. |
Nutanix GPT-in-a-Box is a turnkey AI solution for organizations wanting to implement Generative Pre-trained Transformer (GPT) capabilities while maintaining control of their data and applications. |
---|---|
„Nutanix GPT-in-a-Box“ ist eine softwarebasierte Full-Stack-Plattform für KI-Lösungen. Sie ist ab sofort verfügbar und umfasst Services, die Unternehmen bei der Skalierung und Konfiguration geeigneter Hardware- und Software-Infrastrukturen unterstützen, um ein gepflegtes Set an „Large Language Models“ (LLMs) bereitzustellen – unter Verwendung führender Open-Source-Frameworks für KI und „Machine Learning Operations“ (MLOps) auf der Nutanix Cloud Platform™. Die Lösung bietet Kunden eine schlüsselfertige Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Lösungen, mit der sie „Generative Pre-trained Transformers“ (GPTs) und LLMs in ihren Edge-Umgebungen und Rechenzentren optimieren und betreiben können.
Viele Unternehmen wissen nicht, wie sie die Vorteile von generativer KI sowie von KI- und ML-Anwendungen schnell, effizient und sicher nutzen können. Dies gilt insbesondere für Anwendungsfälle, die sie aufgrund von Bedenken hinsichtlich Datenhoheit, Governance und Datenschutz nicht in der Public Cloud betreiben können oder wollen. Auf der Suche nach Wegen, wie Unternehmen generative KI gewinnbringend einsetzen können, um Kundenservice, Entwicklerproduktivität, Betriebseffizienz und vieles mehr zu verbessern, entstehen täglich neue Anwendungsfälle. Von der automatisierten Transkription interner Dokumente über die Hochgeschwindigkeitssuche von Multimediainhalten bis hin zu automatisierten Analysen – viele Unternehmen erkennen die Chancen von KI, ringen aber mit wachsenden Bedenken wie Verlust von geistigem Eigentum, Einhaltung von Vorschriften und Regularien sowie Datenschutz. Zudem wissen Unternehmen, die einen einsatzbereiten KI-Stack aufbauen wollen, oft nicht, wie sie ML-Administratoren und Datenwissenschaftler am besten unterstützen können. Darüber hinaus bringt die Aussicht auf hohe KI-Investitionskosten die KI- und ML-Strategien von Unternehmen ins Stocken. „Kunden, die generative KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen möchten, haben damit zu kämpfen, dass sie das für die Installation, Konfiguration und Ausführung dieser Workloads erforderliche Fachwissen mit den Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Schutz des geistigen Eigentums des Unternehmens in Einklang bringen müssen – und das alles bei gleichzeitiger Kostenkontrolle“, so Greg Macatee, Senior Research Analyst, Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group bei IDC. „Mit GPT-in-a-Box bietet Nutanix Kunden eine schlüsselfertige, einfach zu nutzende Lösung für ihre KI-Anwendungsfälle. Das ermöglicht Unternehmen, die sich mit der Einführung generativer KI abmühen, einen leichteren Einstieg in den Betrieb.“ Nutanix GPT-in-a-Box* bietet eine gebrauchsfertige, vom Kunden kontrollierte KI-Infrastruktur für das Edge- oder Core-Rechenzentrum. Mit ihrer Hilfe können Kunden KI- und GPT-Modelle betreiben und optimieren. Gleichzeitig behalten sie die Kontrolle über ihre Daten. Hierfür bietet Nutanix eine Palette an ergänzenden Sicherheits- und Datenschutzangeboten, die sich ideal für den Schutz von KI-Daten eignen. „Die Unterstützung unserer Kunden bei der Bewältigung ihrer größten IT-Herausforderungen steht im Zentrum unserer Arbeit – vom Management der wachsenden Multi-Cloud-Komplexität über Herausforderungen im Bereich Datenschutz bis neu zur Einführung von generativen KI-Lösungen bei gleichzeitiger Kontrolle über Datenschutz und Compliance“, so Thomas Cornely, Senior Vice President, Product Management bei Nutanix*. „Nutanix GPT-in-a-Box ist ein umfassender betriebsbereiter Stack für KI, der darauf abzielt, die zentralen Herausforderungen bei der Einführung generativer KI zu lösen und einen Schnellstart von KI-Innovationen zu ermöglichen.“ Die neue Lösung beinhaltet:
„Die Nutzung von KI, um unseren Kunden effizienter und effektiver zu helfen, hat für uns höchste Priorität. Als regulierter Finanzdienstleister müssen wir jedoch die volle Kontrolle über unsere Daten behalten“, sagt Jon Cosson, CISO bei JM Finn. „Die Nutanix Cloud Platform bietet die Leistungsstärke, Flexibilität und Sicherheit, die für die sichere Bereitstellung von KI-Workloads erforderlich sind.“ Nutanix GPT-In-a-Box baut auf der Full-Stack-Skalierbarkeit, -Leistungsstärke, -Resilienz und Einfachheit auf, wofür die Nutanix Cloud Platform bekannt ist. Die Expertise von Nutanix zu skalierbaren Infrastrukturen für Anwendungsfälle in öffentlichen Clouds, Rechenzentren und am Edge bietet die ideale Umgebung, um KI-Anwendungen zu optimieren, zu betreiben und dabei gleichzeitig die Kontrolle über die Daten zu behalten. Tatsächlich gaben in einer aktuellen Umfrage 78 Prozent der Nutanix-Kunden an, dass sie ihre KI- und ML-Workloads mit hoher Wahrscheinlichkeit auf der Nutanix Cloud Platform betreiben werden. Nutanix-Expertise und -Engagement in der Open-Source-KI-Community bieten Kunden eine solide Grundlage, auf der sie ihre KI-Strategie aufbauen können. Nutanix beteiligt sich in der Community in vielfältigen Rollen, insbesondere als Mitglied des MLCommons-Beirats für KI-Standards, als Mitbegründer und Mitglied in der technischen Leitung bei der Definition der ML-Storage- und Medicine-Benchmarks sowie als Ko-Vorsitzender der Arbeitsgruppen Kubeflow (MLOps) Training und AutoML bei der Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Nutanix-GPT-in-a-Box ist ab sofort für Kunden verfügbar. Weitere Informationen finden sich auf der Nutanix-Website. Partnerstimmen
– Vinod Chandran, COO von Hexaware
|
Building AI-ready infrastructure today can be a complex endeavor, especially when concerns about data privacy, data sovereignty and governance come into play. The current pace of AI adoption and innovation favors infrastructure solutions that can easily, efficiently and securely scale while continuing to leverage teams and skills used to manage more traditional workloads.
Nutanix GPT-in-a-Box addresses the complexity, scaling, and security challenges that enterprises face when adopting generative AI and AI/ML applications. Nutanix GPT-in-a-Box is a full-stack software-defined AI-ready platform with services designed to simplify and jump-start your initiatives from edge to core. With Nutanix GPT-in-a-Box you can:
Why Nutanix for AI? Nutanix is an active contributor to the AI/ML open-source software (OSS) community and brings this expertise to customers looking to run and manage AI applications with control over their data solutions. Key contributions in this area by Nutanix include participation in the MLCommons advisory board, co-founding and providing technical leadership in defining the ML Storage Benchmarks and Medicine Benchmarks, serving as a co-chair of the Kubeflow Training and AutoML working groups, and being a top 10 contributor to Kubeflow, a CNCF incubation. This industry expertise led to the creation of Nutanix GPT-in-a-Box to simplify and integrate the layers needed to build a complete AI solution. Nutanix enterprise-class data services are extended seamlessly to AI/ML applications. For data scientists, Nutanix GPT-in-a-Box removes the cognitive burden of operations with a cloud operating model on-prem. This solution increases cost efficiency for line of business owners and simplifies the delivery of resilient infrastructure. The Nutanix GPT-In-a-Box solution builds on the full stack scalability, performance, resilience and ease of use that the Nutanix Cloud Platform is known for. Nutanix’s expertise with scalable infrastructure across public cloud, datacenter and edge use cases delivers the ideal environment to fine-tune and run AI applications while maintaining control over the data. In fact, in a recent survey, 78% of Nutanix customers indicated they were likely to run their AI/ML workloads on the Nutanix Cloud Platform. Nutanix’s expertise and involvement in the open source AI community provide customers with a strong foundation on which to build their AI strategy. Key contributions include: participation in the MLCommons (AI standards) advisory board; co-founding and technical leadership in defining the ML Storage Benchmarks and Medicine Benchmarks; serving as a co-chair of the Kubeflow (MLOps) Training and AutoML working groups at the Cloud Native Computing Foundation (CNCF). The Nutanix GPT-in-a-Box solution is available to customers today. Customers looking to get started can find more information here. Supporting Quotes:
|

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de