En Technology Live Múnich, Veeam presentó su giro de la copia de seguridad hacia “Data and AI Trust”, con Veeam Data Platform v13.1, una alianza ampliada con HPE y una nueva investigación según la cual la mayoría de las organizaciones en EMEA posterga la soberanía de datos para avanzar más rápido con la IA.
En el evento Technology Live celebrado en Múnich el 18 de junio de 2026, Veeam Software expuso cómo pretende extender su negocio de copia de seguridad y ciberresiliencia hacia lo que la compañía denomina la «era agéntica», una fase en la que agentes de IA autónomos, y no solo usuarios humanos, acceden a los datos corporativos y actúan sobre ellos a velocidad de máquina. La sesión fue inaugurada por Armin Müller, vicepresidente regional para Europa Central, con demostraciones en directo de Michael Cade, director sénior de estrategia de producto, y Edwin Weijdema, CTO de campo para EMEA, quienes también presentaron un avance de la hoja de ruta, incluida Veeam Data Platform v13.1.
Veeam enmarcó este giro en tres tendencias convergentes: una inversión de la gravedad de los datos, ya que la infraestructura de IA crece más rápido que los controles necesarios para gobernarla; modelos de confianza cero diseñados para usuarios humanos y no para agentes de IA; y la seguridad de los datos como línea de defensa principal a medida que los sistemas agénticos asumen tareas antes realizadas por personas. La compañía describe esto como un paso más allá de la copia de seguridad hacia lo que llama «Data and AI Trust», organizado en torno a una DataAI Command Platform y un DataAI Command Graph para ofrecer visibilidad unificada en entornos de nube, SaaS y locales.
La versión 13.1 de Veeam Data Platform amplía el soporte a otras plataformas de virtualización e hiperconvergencia, entre ellas HPE Morpheus VM Essentials, Citrix XenServer, Sangfor HCI y Red Hat OpenShift Virtualization, además de conectores SaaS para Microsoft Dynamics, GitHub y Okta. La actualización introduce un modelo de licenciamiento universal en el que las licencias siguen a la carga de trabajo y no a la plataforma, con un periodo de gracia de 30 días para migraciones como el paso de VMware a Proxmox. Otras novedades incluyen la recuperación de Active Directory a nivel de bosque, que según Veeam tarda unos cinco minutos por dominio, soporte ampliado para AWS, Azure, Microsoft 365 y entornos NAS, y criptografía post-cuántica integrada y conforme con FIPS que, según la compañía, no requiere rediseñar las implementaciones existentes. Veeam también señaló funciones asistidas por IA, como un asesor de capacidad y herramientas de soporte proactivo, junto con integraciones de servidores Model Context Protocol pensadas para que los agentes de IA consulten directamente sus sistemas.
El evento de Múnich coincidió con un anuncio independiente en HPE Discover, en Las Vegas, donde Veeam y Hewlett Packard Enterprise ampliaron su alianza en torno a la nube privada y la infraestructura de IA. Las compañías presentaron diseños validados para HPE Private Cloud AI, una plataforma de IA llave en mano desarrollada con NVIDIA, que combina Veeam Data Platform y Veeam Kasten para la continuidad operativa de cargas de trabajo virtualizadas y basadas en Kubernetes, junto con controles de ingesta de datos más seguros para canalizaciones de IA. HPE Services actuará como socio piloto del nuevo Data and AI Trust Maturity Model de Veeam, que evalúa la preparación en torno a cuatro pilares: Understood, Secured, Resilient y Unleashed. «La IA transformará la empresa, pero solo si los responsables pueden confiar en los datos que la impulsan», afirmó John Jester, director de ingresos de Veeam.
Los anuncios fueron acompañados de una investigación encargada por Veeam y realizada por Censuswide entre 1.000 responsables de TI, datos y seguridad en el Reino Unido, Alemania, Francia y Oriente Medio y África, recopilada entre el 21 y el 27 de abril de 2026. Los resultados apuntan a una brecha entre las prioridades declaradas y el comportamiento organizativo: aunque el 99 % de los encuestados coincide en que la soberanía de los datos es crítica, el 72,5 % afirma que su organización la está postergando activamente en favor de una adopción más rápida de la IA. El 40 % señaló los datos usados para IA o analítica como su mayor punto ciego operativo.
Los patrones regionales variaron. En Alemania, el 82 % de los directivos afirmó que acelerar el desarrollo de IA tiene prioridad sobre establecer controles de datos, el porcentaje más alto de los mercados analizados. En el Reino Unido, el 58 % citó la prevención de filtraciones como motivo principal de sus esfuerzos de soberanía, aunque el 45 % reconoció que los datos de IA y analítica eran su mayor punto ciego. Los encuestados franceses calificaron con menor frecuencia la soberanía como crítica, citando en cambio la protección de la propiedad intelectual como motivador más fuerte. Las organizaciones de Oriente Medio y África presentaron la ejecución más madura, con un 60 % totalmente operativo, pero también la mayor dependencia de proveedores externos, con un 38 %, lo que el informe vincula a puntos ciegos en la cadena de suministro.
Las auditorías de cumplimiento y la expansión de mercado siguen siendo los principales desencadenantes de las acciones de soberanía, por delante de la planificación proactiva de gobernanza. La confianza en normativas establecidas como el RGPD se mantuvo alta, en el 90 %, pero fue notablemente menor respecto a marcos más recientes como la Ley de IA de la UE. Más allá de los flujos de trabajo de IA, los encuestados identificaron puntos ciegos en entornos de nube pública, flujos de datos transfronterizos y TI en la sombra desplegada fuera de las estructuras de gobernanza formales.
«Si no se sabe hacia dónde van los datos, quién puede acceder a ellos y qué hacen los sistemas de IA con ellos, no existe control», afirmó Andre Troskie, CISO de campo para EMEA en Veeam. Sin ese control, advirtió, la IA puede convertirse en un riesgo a nivel de consejo de administración en lugar de una ventaja. Tim Pfaelzer, director general y vicepresidente sénior para EMEA en Veeam, señaló que las organizaciones se enfrentan a una disyuntiva entre avanzar rápido con la IA y mantener las estructuras de gobernanza que los reguladores exigen cada vez más, y pidió mayor visibilidad como condición previa para escalar la IA de forma responsable.
En conjunto, la presentación de Múnich y la investigación que la acompaña muestran cómo Veeam se posiciona, técnica y comercialmente, en la intersección entre la protección de datos y la gobernanza de la IA, un mercado que la compañía apuesta por que definirá el gasto en TI empresarial.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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