En la edición de Múnich de Technology Live, celebrada el 18 de junio de 2026, Solidigm presentó el almacenamiento, y no la capacidad de cómputo, como el factor que cada vez más fija los límites del retorno de la inversión en IA empresarial.
En la edición de Múnich de Technology Live, celebrada el 18 de junio de 2026, Solidigm utilizó su intervención para argumentar que la arquitectura de almacenamiento, y no la capacidad de cómputo en bruto, se está convirtiendo en el factor que limita el retorno que las empresas pueden esperar de sus inversiones en inteligencia artificial. El fabricante de SSD empresariales, filial independiente de SK hynix desde su escisión del negocio de memoria de Intel en 2021, envió a dos directivos para defender esta tesis: el vicepresidente senior y CIO Lawrence Franklyn, y Scott Shadley, director de narrativa de liderazgo y evangelista de la compañía.
Franklyn, que se incorporó a Solidigm en 2022 tras dirigir las soluciones de tecnología empresarial en Western Digital, utilizó la sesión para describir tanto las tendencias del mercado como el uso interno de IA en la compañía. Ascendido a CIO en mayo de 2023, ha dirigido el departamento de TI durante una prolongada desaceleración del sector, además de haber participado anteriormente en fusiones y adquisiciones dentro de la industria del almacenamiento. Shadley, con 29 años de experiencia en fabricación de semiconductores y almacenamiento, cursa además su tercer mandato en la junta directiva de SNIA, donde ha copresidido el grupo de trabajo técnico sobre almacenamiento computacional.
El argumento central de los presentadores es que varias fuerzas que impulsan el crecimiento de los datos, la IA agéntica, el almacenamiento en caché de clave-valor y la generación aumentada por recuperación, se están combinando de forma simultánea y no secuencial, lo que eleva la demanda de almacenamiento en toda la canalización de IA. Solidigm presentó su propia hoja de ruta de productos, incluidas SSD de hasta 122 terabytes de capacidad, como respuesta directa: las empresas que enfrentan lo que los analistas han denominado el «muro de la memoria» necesitan unidades que combinen alta capacidad con suficiente rendimiento para mantener a las GPU abastecidas de datos, en lugar de tratar el almacenamiento como una partida secundaria frente al cómputo.
Un segundo eje de la presentación abordó la refrigeración. Solidigm ha promovido un cambio respecto a las configuraciones de refrigeración «híbridas», en las que las GPU reciben refrigeración líquida directa al chip mientras las SSD adyacentes siguen enfriándose con ventiladores tradicionales, hacia un almacenamiento totalmente refrigerado por líquido. El argumento de la compañía se apoya en cifras de energía y agua: pasar de una versión de la misma eSSD refrigerada por aire a una refrigerada por líquido reduce la energía de refrigeración necesaria por unidad en aproximadamente un 75 por ciento, de 3,61 kWh a 0,85 kWh anuales, según mediciones propias de Solidigm. A la escala de un centro de datos de un gigavatio, la compañía estima que esto podría ahorrar del orden de 100 millones de galones de agua al año, ya que eliminar la carga térmica sobre las torres de refrigeración evaporativa suprime la necesidad de evaporar agua para disipar el calor. Solidigm ha trabajado con NVIDIA en ingeniería relacionada de intercambio en caliente y refrigeración de un solo lado para su unidad D7-PS1010, que la compañía describe como la primera SSD empresarial con refrigeración líquida directa al chip de un solo lado.
La compañía también esbozó en Múnich una arquitectura de almacenamiento de dos niveles pensada para centros de datos de IA: una capa de memoria flash efímera y de alto ancho de banda para cargas de trabajo activas, junto a SSD más densas y persistentes para conjuntos de datos de largo plazo, un enfoque que Solidigm atribuye tanto a su herencia de SK hynix como a trabajos de ingeniería anteriores vinculados a IBM. Entre los socios mencionados en relación con esta arquitectura figuran Dell, NetApp, HPE y VAST, lo que refleja la posición de Solidigm como proveedor de componentes dentro de sistemas más amplios, no como proveedor independiente de infraestructura.
Sobre la adopción interna, Franklyn describió un proceso de gestión del cambio de seis pasos que Solidigm ha aplicado durante aproximadamente dos años para integrar la IA en sus propias operaciones: construir una plataforma, cambiar la mentalidad del personal, asegurar un compromiso visible de la dirección, centrarse primero en ingeniería, operaciones y TI, rediseñar los flujos de trabajo en torno a la IA en lugar de adaptarlos a posteriori, y medir los resultados para mantener el impulso. Describió la adopción de IA dentro de la empresa como impulsada conjuntamente por el director ejecutivo y los equipos internos, y afirmó que Solidigm ha optado por no reprimir el uso informal de herramientas de IA por parte de los empleados, a veces llamado «shadow AI», sino trabajar con él en lugar de en contra.
La sesión también abordó las limitaciones más amplias del sector que afectan a la expansión de infraestructura de IA en Europa, entre ellas la disponibilidad de energía, los requisitos de sostenibilidad y el uso del suelo, que Solidigm presentó como razones adicionales por las que la eficiencia del almacenamiento, incluido el diseño de refrigeración, tiene relevancia económica directa y no es una cuestión técnica periférica.
La presencia en Múnich se apoyó en anuncios que Solidigm ya había realizado a comienzos de 2026. En marzo, en la conferencia GTC AI, la compañía detalló su unidad refrigerada por líquido D7-PS1010 y su argumento a favor de las SSD de alta capacidad como respuesta al crecimiento de datos del lado de la inferencia, junto con el lanzamiento de Luceta AI Software Suite, una plataforma de visión por computadora orientada a clientes de manufactura, logística y retail. Solidigm describe Luceta como una herramienta pensada para equipos sin formación en ciencia de datos, y cita el caso de un cliente de manufactura que alcanzó más del 90 por ciento de precisión en dos semanas. La suite incluye cuatro módulos: un agente de datos para etiquetar imágenes de producción, un agente de modelos para generar modelos de inspección, un gestor de canalizaciones para desplegar modelos en dispositivos de borde, y un agente adaptativo para la mejora continua de los modelos sin reentrenamiento manual.
El posicionamiento de Solidigm a lo largo de su intervención en Múnich refleja una narrativa que la compañía ha mantenido de forma constante desde su separación de Intel: al ser una empresa centrada exclusivamente en SSD empresariales, puede defender el peso estratégico del almacenamiento en la infraestructura de IA sin los incentivos contrapuestos de un proveedor cuyo negocio principal se encuentra en otra parte del centro de datos.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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