Los proveedores de servicios gestionados se enfrentan con frecuencia al aumento de los costes por terabyte a medida que crecen los volúmenes de datos y la base de clientes. El desarrollador de software NovaStor está investigando una arquitectura de copia de seguridad SaaS diseñada para invertir esta tendencia de costes. El proyecto ha recibido el reconocimiento oficial como iniciativa de I+D por parte de la Agencia de Certificación de Subvenciones a la Investigación (BSFZ).
En el ámbito del Backup-as-a-Service (BaaS), los proveedores de servicios gestionados (MSP) y los integradores de sistemas se enfrentan a retos económicos estructurales. A medida que un proveedor incorpora más clientes y gestiona un mayor volumen de datos, los costes por unidad suelen incrementarse. Esto se debe al crecimiento de los catálogos de metadatos, los costes por transacción en el almacenamiento en la nube y la necesidad de mantener sobrecapacidad para absorber picos de carga. En el caso de los clientes pequeños, estos factores dificultan la rentabilidad del servicio, lo que a menudo deriva en subsidios cruzados o en la denegación del servicio.
Para modificar esta estructura de costes, NovaStor GmbH está desarrollando una arquitectura de copia de seguridad SaaS con escalado degresivo. El objetivo del proyecto es reducir progresivamente las necesidades de recursos y los costes operativos por terabyte a medida que aumenta el volumen total de datos.
La Agencia de Certificación de Subvenciones a la Investigación (BSFZ) ha clasificado oficialmente el proyecto como investigación y desarrollo conforme a la ley alemana de incentivos a la investigación. La BSFZ evalúa si los proyectos empresariales cumplen los criterios legales para recibir incentivos fiscales en materia de I+D. Tras esta aprobación, NovaStor ha obtenido el sello oficial BSFZ. Un proyecto anterior de la empresa, centrado en la protección de grandes volúmenes de datos en infraestructuras de cinta, también recibió esta certificación.
La investigación actual se articula en tres pilares técnicos:
- Containerización dinámica del almacenamiento S3: En lugar de emplear estructuras fijas, los contenedores de almacenamiento se generan dinámicamente en tiempo de ejecución en función del perfil de los datos, las tasas de cambio y los requisitos de recuperación. Esto busca reducir las transacciones de acceso a objetos y los costes asociados sin perder granularidad en la restauración.
- División híbrida de metadatos: En entornos con miles de millones de archivos, el catálogo de metadatos suele ser el principal cuello de botella. NovaStor evalúa un modelo en el que los metadatos críticos para la latencia permanecen cerca de la fuente, mientras que los datos globales se gestionan de forma centralizada, manteniendo la velocidad de búsqueda y restauración.
- División descentralizada de tareas: Para gestionar picos de trabajo derivados de procesos periódicos o recuperaciones masivas tras incidentes de seguridad, los procesos de copia de seguridad y restauración se dividen automáticamente y se distribuyen entre los recursos disponibles sin depender de una unidad de control centralizada.
Los resultados de la investigación se integrarán en la plataforma SaaS NovaStor DataCenter Evolve, alojada en centros de datos alemanes y orientada a MSPs e integradores. Los principales destinatarios son proveedores con múltiples clientes pequeños, entidades con grandes volúmenes de archivos y organizaciones con cargas de trabajo variables.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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