El nuevo MCP servidor permite a los agentes de IA interactuar con la plataforma en la nube Nutanix Cloud Platform a través de la API Prism v4. Traduce solicitudes en lenguaje natural en acciones de infraestructura y aplica las políticas de acceso de la empresa.
Nutanix ha presentado el servidor Model Context Protocol (MCP) para la Nutanix Cloud Platform (NCP). La solución es software de código abierto que implementa la especificación MCP y permite a los agentes de IA y a las herramientas de desarrollo interactuar con NCP a través de la API Nutanix Prism v4. El Model Context Protocol es una especificación que uniformiza la comunicación entre modelos de IA y fuentes de datos o herramientas externas. Los clientes pueden utilizar el servidor para implementar herramientas de IA en operaciones en la nube y automatizar tareas rutinarias sin renunciar al control sobre los sistemas subyacentes.
La operación de entornos de nube híbrida requiere conocimientos técnicos y controles de acceso estrictos. Los asistentes de IA pueden ayudar en la gestión de dichos sistemas, pero requieren que las acciones ejecutadas estén autorizadas y sean rastreables. Este nivel de seguridad es un requisito previo para las operaciones cotidianas, desde la realización de actualizaciones de sistema a gran escala hasta la supervisión del rendimiento de la red en toda la empresa.
El servidor MCP funciona como interfaz entre herramientas de IA como GitHub Copilot, Claude Code y Cursor, y la infraestructura de NCP. Traduce solicitudes en lenguaje natural en acciones de API y aplica automáticamente las políticas de seguridad y acceso vigentes. La solución proporciona una conexión dedicada para herramientas de IA, permitiendo a los equipos de TI automatizar operaciones rutinarias y desarrollar flujos de trabajo personalizados basados en IA.
Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management de Nutanix, describe el enfoque como parte de la estrategia de automatización de operaciones en la nube de la empresa. El servidor establece una pasarela entre las herramientas de IA y la plataforma, lo que permite a los clientes utilizar IA de forma controlada para operar entornos de nube híbrida y garantizar su cumplimiento y seguridad.
La pasarela API Prism v4 asume los controles de ejecución, gobernanza y seguridad, proporcionando así un entorno predecible para las operaciones de IA en las empresas. Según la empresa, las herramientas de IA conectadas se benefician de los controles de acceso nativos de la plataforma. Los administradores pueden utilizar asistentes de IA para el análisis y diagnóstico de sistemas, mientras que las capacidades de human-in-the-loop garantizan que las intervenciones en entornos de producción sigan siendo autorizadas por personas.
El servidor implementa controles de acceso basados en roles (RBAC), mediante los cuales los agentes de IA solo pueden llamar a las API para las que han sido autorizados explícitamente. La regulación de tráfico integrada está diseñada para prevenir solicitudes excesivas o coordinadas a las API por parte de agentes de IA y supervisar el uso de API en flujos de trabajo automatizados. Los registros detallados del sistema hacen transparente qué agente ha iniciado qué comando. Las operaciones que requieren mucho tiempo se gestionan como tareas asíncronas, cuyo progreso y estado de ejecución se pueden supervisar hasta su finalización.
Los desarrolladores pueden utilizar el servidor para crear herramientas de automatización y generar scripts mediante asistentes de IA en Python, Go, Java, JavaScript, PowerShell, curl, así como en formatos compatibles con REST y JSON. Los permisos de seguridad se pueden configurar a través de una interfaz centralizada. Los equipos también pueden desarrollar agentes de IA personalizados para automatizar y gobernar su infraestructura Nutanix en flujos de trabajo definidos. La solución está disponible para su descarga en developers.nutanix.com y puede utilizarse junto con agentes de IA comunes.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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