Un nuevo estudio sectorial sostiene que Alemania no ganará la carrera global de la IA construyendo sus propios modelos base, sino combinando la IA existente con décadas de experiencia industrial y de ingeniería. La prueba: ya genera más de 120.000 millones de euros gracias a la innovación de producto impulsada por IA.
Alemania no necesita un OpenAI propio para seguir siendo competitiva en inteligencia artificial. Esa es la tesis central de «Der Deutschland Case», un estudio publicado por eco – Asociación de la Industria de Internet, elaborado junto con IW Consult y con el apoyo de AWS. El informe combina una encuesta a 500 empresas, otra a 79 startups de IA, y un análisis de aproximadamente 55 millones de ofertas de empleo alemanas entre 2019 y 2025.
La adopción se acelera con fuerza
Según la encuesta, el porcentaje de empresas alemanas que usan IA pasó de solo el 1 % en 2020 al 40 % en 2026, un aumento del 118 % solo desde 2024. Otros estudios recientes sitúan la cifra entre el 26 % y el 63 %, según la metodología, pero todos apuntan en la misma dirección: una difusión rápida y amplia entre tamaños de empresa y sectores. La adopción ya no se concentra en TI y finanzas: la proporción de ofertas de empleo relacionadas con IA en la industria pasó del 2,5 % en 2019 al 6,5 % en 2025, más del doble y medio.
Tres tipos de usuarios de IA
El estudio identifica tres perfiles de empresa: «usuarios de IA» (46 %), que emplean herramientas listas para usar como chatbots o soluciones SaaS; «especializadores de IA» (10 %), que ajustan activamente modelos existentes para casos de uso propios; y «usuarios duales» (44 %), que combinan ambos enfoques. Las empresas que se especializan o combinan ambos enfoques presentan resultados medibles mejores: el 82 % se cuenta entre los innovadores, frente al 70 % entre los usuarios de IA en general, y el crecimiento medio del empleo es aproximadamente un punto porcentual superior.
Las startups como traductoras, no como creadoras de modelos
El ecosistema alemán de startups de IA sigue el mismo patrón. Entre las 79 startups encuestadas, el 83 % construye sus productos sobre modelos base existentes en lugar de desarrollar nuevos, y el 68 % realiza ajuste fino explícito con datos propios o de clientes. Algo más de la mitad se orienta a aplicaciones industriales. Su ventaja competitiva, según el estudio, no radica en la infraestructura sino en la profundidad de dominio: el 88 % cita la experiencia sectorial específica como su principal diferenciador, y el 71 % señala una base de datos especializada, a menudo datos de máquinas y procesos no disponibles para competidores generalistas.
La IA industrial como verdadera oportunidad
Los autores del informe consideran esto la oportunidad estructural del país. El sector industrial alemán —ingeniería mecánica, automoción, química, electrotecnia— genera alrededor del 20 % del valor añadido bruto y es precisamente donde se concentran los efectos de productividad de la IA. IW Consult estima que la IA podría añadir hasta un 1,3 % al crecimiento anual de la productividad, lo que se traduciría en unos 330.000 millones de euros adicionales de valor añadido bruto hasta 2034, más otros 110.000 millones por efectos de innovación. McKinsey cifra el potencial de productividad impulsado por IA en Alemania en hasta 486.000 millones de dólares hasta 2030, de los cuales unos 96.000 millones de euros corresponden directamente a la industria. Ya hoy, las empresas reportan 120.000 millones de euros en ingresos vinculados a innovaciones de producto habilitadas por IA, más del 15 % de todos los ingresos por innovación.
Lo que aún falta por hacer
El estudio identifica tres condiciones para sostener esta trayectoria: competencias de IA más amplias en la plantilla, especialmente a nivel de trabajadores cualificados y no solo entre especialistas; acceso fiable a datos industriales de alta calidad e interoperables; e inversión continuada en infraestructura digital escalable. Un cuarto factor transversal es la previsibilidad regulatoria: el 43 % de las empresas encuestadas —más de la mitad entre startups e innovadoras— citan condiciones regulatorias estables como un factor importante en sus decisiones de inversión, en línea con hallazgos similares de BDI y AWS/Strand Partners.
Aun así, el 60 % de las empresas alemanas declara no usar IA en absoluto, y el motivo más citado es la falta percibida de relevancia para su modelo de negocio, no barreras técnicas o de coste, lo que sugiere que la curva de difusión, aunque pronunciada, todavía tiene un margen considerable de crecimiento.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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