Der Trend geht in Richtung Hybrid Cloud und Multi-Cloud, erklärt Markus Grau, Enterprise Architect, Office of the CTO bei Pure Storage. | The trend is toward hybrid cloud and multi-cloud, explains Markus Grau, Enterprise Architect, Office of the CTO at Pure Storage. |
Die Cloud an sich ist kein Ort oder Anbieter, sondern eine Technologiephilosophie und ein Betriebsmodell, das auch vor Ort bereitgestellt werden kann. Dieses Betriebsmodell basiert auf Abstraktion, Self-Service und Automatisierung, um den Anwendern bessere Ergebnisse und eine schnellere Bereitstellung zu bieten. Daran arbeiten wir seit Jahren mit unseren Automatisierungs- und Orchestrierungslösungen, aber auch mit unseren Verbrauchsmodellen und As-a-Service-Angeboten wie Evergreen//One. Kürzlich haben wir Pure Fusion angekündigt, eine Steuerungsschicht, die Storage-as-a-Service mit einem Cloud-Betriebsmodell bietet, unabhängig davon, ob die Daten vor Ort (on-premise) oder bei einem Public-Cloud-Anbieter bereitgestellt werden.
Der Ansatz „Cloud-best“ statt „Cloud-first“ hat sich endgültig durchgesetzt. Unternehmen, die in der Anfangsphase der Public Cloud in zu großem Umfang migriert sind, haben erkannt, dass einige Funktionen ihren Preis haben und dass ein Wechsel in die Public Cloud ohne vorherige Optimierung sehr kostspielig sein kann. Beispielsweise haben Kunden, die bei der Migration von Workloads in die Public Cloud einen Lift-and-Shift-Ansatz gewählt haben, festgestellt, dass ihre Rechnungen in der Regel höher ausfielen als bei Kunden, die ihre Anwendungen vor der Migration in die Public Cloud cloud-nativ gemacht haben, beispielsweise durch Containerisierung. Die Unternehmen wollen nach wie vor die Vorteile dieses Cloud-Betriebsmodells nutzen, aber auch standortunabhängig sein, weshalb ein hybrider Multi-Cloud-Ansatz immer beliebter wird. Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen, und die einfache Verwaltung und Automatisierung dieser verschiedenen Systeme ist ein Problem, mit dem sich die Unternehmen konfrontiert sehen. Man beobachtet bereits, dass Unternehmen ihre Daten zwischen verschiedenen Clouds hin- und herschieben. Dies erfolgt je nach Anforderungen in Bezug auf Kosten und Funktionen, aber auch je nachdem, welche Clouds eine einfachere Skalierung ermöglichen, um Elastizitätsanforderungen gerecht zu werden. Dies ist einer der Vorteile, die die Containerisierung mit sich bringt. Es werden nicht nur neue Anwendungen auf Cloud-native-Plattformen entwickelt, sondern Container bieten Unternehmen auch die Möglichkeit, flexibel zu sein und Workloads schnell und einfach zu verschieben. Eine Gemeinsamkeit aller Public Clouds ist, dass sie alle ein Kubernetes-basiertes Angebot haben, und natürlich gibt es mehrere Optionen, Kubernetes vor Ort auszuführen. Das bedeutet, dass dieselben Workflows für die Anwendungsbereitstellung, das Management und die Orchestrierung in allen Clouds verwendet werden können, unabhängig davon, ob sie öffentlich oder privat sind. Interessant wird es dann, wenn es um persistente Daten für Container geht, denn jede Cloud hat heute unterschiedliche Speicheroptionen. Aus diesem Grund wurde Portworx entwickelt, um die gleiche Abstraktionsebene der persistenten Kubernetes-Datendienste über Clouds hinweg zu bieten und die Hybrid- und Multi-Cloud-Portabilität nicht nur der Anwendung, sondern auch ihrer Daten zu ermöglichen. Was andere Workloads betrifft, die sich gut für die Public Cloud eignen, so haben wir gesehen, dass diese ein großartiger Ort ist, um mit KI zu experimentieren, also zu testen und zu entwickeln, bis eine Lösung hervorgeht. Dann lässt sich die KI-Anwendung wieder in die lokale Umgebung verschieben, um sie dort zu betreiben. Dieser Ansatz ist zum Teil durch die Regulierung getrieben, aber auch durch die Knappheit von GPU-Rechenressourcen.
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The cloud itself is not a location or a vendor, but a technology philosophy and operating model that can also be deployed on-premises. This operating model is based on abstraction, self-service, and automation to deliver better results and faster time to value for users. We have been working on this for years with our automation and orchestration solutions, but also with our consumption models and as-a-service offerings such as Evergreen//One. We recently announced Pure Fusion, a control layer that delivers storage-as-a-service with a cloud operating model, regardless of whether the data is on-premises or in a public cloud provider.
The „cloud-best“ rather than „cloud-first“ approach has finally taken hold. Enterprises that over-migrated to the public cloud in the early stages have found that some features come at a price and that moving to the public cloud without first optimizing can be very costly. For example, customers who have taken a lift-and-shift approach to migrating workloads to the public cloud have found that their bills are typically higher than customers who have made their applications cloud-native before migrating to the public cloud, for example through containerization. Enterprises still want the benefits of this cloud operating model, but they also want to be location agnostic, so a hybrid multi-cloud approach is becoming more popular. However, challenges remain, and the ease of managing and automating these disparate systems is an issue that enterprises are grappling with. We already see companies moving their data back and forth between different clouds. They do this based on cost and functionality requirements, but also based on which clouds allow for easier scaling to meet elasticity requirements. This is one of the benefits of containerization. Not only are new applications being developed on cloud-native platforms, but containers also give enterprises the ability to be agile and move workloads quickly and easily. One thing that all public clouds have in common is that they all have a Kubernetes-based offering, and of course there are multiple options for running Kubernetes on-premises. This means that the same application deployment, management, and orchestration workflows can be used across all clouds, whether public or private. Things get interesting when it comes to persistent data for containers, as each cloud today has different storage options. For this reason, Portworx was designed to provide the same level of abstraction of Kubernetes persistent data services across clouds, enabling hybrid and multi-cloud portability of not only the application, but also its data. In terms of other workloads that are well suited to the public cloud, we’ve seen that it’s a great place to experiment with AI, so you can test and develop until a solution emerges. Then the AI application can be moved back to the on-premises environment to run. This approach is driven in part by regulation, but also by the scarcity of GPU computing resources. |
Arne Lehfeldt, Systems Engineer und CTO Ambassador bei Dell Technologies, erklärt im Podcast Security, Storage und Channel Germany mit Carolina Heyder, warum Unternehmen keine Angst vor KI haben sollten. | Arne Lehfeldt, Systems Engineer and CTO Ambassador at Dell Technologies, explains why companies shouldn’t be afraid of AI in the Security, Storage and Channel Germany podcast with Carolina Heyder. |
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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