AMD kauft Nod.ai – AMD Acquires Nod.ai

Mit der Übernahme von Nod.ai gewinnt AMD ein erfahrenes Team, das branchenführende Softwaretechnologie entwickelt hat, die den Einsatz von KI-Lösungen beschleunigt, die für AMD Instinct™ Data Center Accelerators, Ryzen™ AI Prozessoren, EPYC™ Prozessoren, Versal™ SoCs und Radeon™ GPUs optimiert sind. Die Vereinbarung steht in engem Einklang mit der KI-Wachstumsstrategie von AMD, die sich auf ein offenes Software-Ökosystem konzentriert, das die Einstiegshürden für Kunden durch Entwickler-Tools, Bibliotheken und Modelle senkt.

„Die Übernahme von Nod.ai wird unsere Fähigkeit, KI-Kunden mit offener Software zu versorgen, die es ihnen ermöglicht, hochleistungsfähige KI-Modelle, die auf AMD-Hardware abgestimmt sind, einfach einzusetzen, deutlich verbessern“, sagte Vamsi Boppana, Senior Vice President, Artificial Intelligence Group bei AMD. „Mit dem talentierten Team von Nod.ai sind wir in der Lage, die Open-Source-Compilertechnologie voranzutreiben und portable, leistungsstarke KI-Lösungen für das gesamte AMD-Produktportfolio zu ermöglichen. Die Technologien von Nod.ai werden bereits heute in der Cloud, am Edge und auf einer Vielzahl von Endgeräten eingesetzt.“

„Bei Nod.ai sind wir ein Team von Ingenieuren, das sich darauf konzentriert, Probleme zu lösen – und zwar schnell – und in einer Branche, die sich ständig verändert, Lösungen für die nächsten Probleme zu entwickeln“, sagte Anush Elangovan, Mitgründer und CEO von Nod.ai. „Unsere Reise als Unternehmen hat unsere Rolle als primärer Maintainer und Hauptbeitragsleistender zu einigen der weltweit wichtigsten KI-Repositories, einschließlich SHARK, Torch-MLIR und OpenXLA/IREE Codegenerierungstechnologie, gefestigt. Durch den Zusammenschluss mit AMD werden wir dieses Fachwissen einem breiteren Kundenkreis auf globaler Ebene zur Verfügung stellen.

Nod.ai liefert optimierte KI-Lösungen an führende Hyperscaler, Unternehmen und Startups. Die compilerbasierten Automatisierungsfunktionen der SHARK-Software von Nod.ai reduzieren den Bedarf an manueller Optimierung und den Zeitaufwand für die Bereitstellung hochleistungsfähiger KI-Modelle, die auf einem breiten Portfolio von Rechenzentrums-, Edge- und Client-Plattformen auf Basis der AMD-Architekturen CDNA™, XDNA™, RDNA™ und „Zen“ laufen.

The addition of Nod.ai brings to AMD an experienced team that has developed industry-leading software technology that accelerates the deployment of AI solutions optimized for AMD Instinct™ data center accelerators, Ryzen™ AI processors, EPYC™ processors, Versal™ SoCs, and Radeon™ GPUs. The agreement aligns closely with AMD’s AI growth strategy, which focuses on an open software ecosystem that lowers the barriers to entry for customers through developer tools, libraries and models.

„The acquisition of Nod.ai is expected to significantly enhance our ability to provide AI customers with open software that enables them to easily deploy high-performance AI models tuned for AMD hardware,“ said Vamsi Boppana, senior vice president, Artificial Intelligence Group at AMD. „The addition of the talented Nod.ai team accelerates our ability to advance open source compiler technology and enable portable, high-performance AI solutions across the AMD product portfolio. Nod.ai’s technologies are already widely deployed today in the cloud, at the edge, and across a wide range of endpoints.“

„At Nod.ai, we are a team of engineers focused on solving problems – quickly – and moving at a fast pace in an industry of constant change to build solutions for the next set of problems,“ said Anush Elangovan, co-founder and CEO of Nod.ai. „Our journey as a company has cemented our role as the primary maintainer and major contributor to some of the world’s most important AI repositories, including SHARK, Torch-MLIR, and OpenXLA/IREE code generation technology. By joining forces with AMD, we will bring this expertise to a broader set of customers on a global scale.

Nod.ai delivers optimized AI solutions to leading hyperscalers, enterprises and startups. The compiler-based automation software capabilities of Nod.ai’s SHARK software reduce the need for manual optimization and the time required to deploy high-performance AI models that run on a broad portfolio of datacenter, edge and client platforms based on AMD CDNA™, XDNA™, RDNA™ and „Zen“ architectures.