Alibaba Cloud hat auf seinem Developer Summit neue KI-Modelle, Tools und Cloud-Infrastrukturen vorgestellt. | Alibaba Cloud unveiled new AI models, tools and cloud infrastructures at its Developer Summit. |
Alibaba Cloud hat auf dem diesjährigen Developer Summit eine erweiterte Suite von Large Language Models (LLMs) und Tools für die KI-Entwicklung, verbesserte Cloud-Infrastrukturen und Supportprogramme angekündigt.
Mehr Basismodelle und Entwicklerwerkzeuge Die neuesten Modelle von Qwen, der proprietären Large Language Model (LLM) Familie von Alibaba Cloud, stehen Entwicklern ab sofort auf der GenAI-Entwicklungsplattform Model Studio zur Verfügung – darunter Qwen2.5 mit 7 bis 72 Milliarden Parametern. Die Plattform bietet auch multimodale KI-Modelle, darunter Modelle für das visuelle Verständnis wie die Qwen-VL-Serie, das Wanx2.1-Modell für die visuelle Generierung (auch bekannt als Tongyi Wanxiang) und das Qwen-Audio-Modell für die Audiosprache. Entwickler können auch Tongyi Lingma nutzen, den firmeneigenen KI-Codierassistenten von Alibaba Cloud, der auf dem Qwen 2.5-Codierer-Modell basiert. Tongyi Lingma bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung und -Optimierung, Debugging-Unterstützung, Code-Snippet-Suche und Batch-Unit-Test-Generierung. Damit wird Codieren effizienter und nahtloser – für mehr Produktivität und Kreativität. Neben einer breiteren Palette von Modellen sind in Model Studio auch eine Reihe neuer Tools für die KI-Entwicklung verfügbar:
Verbesserte KI-Infrastruktur für die Entwicklung Ab Januar 2025 ist der innovative Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) für Kunden auf der ganzen Welt verfügbar. Dieser wurde entwickelt, um die Bereitstellung von Workloads mittels Container-Technologie zu verschlanken. ACS kombiniert Container-Services mit Cloud-Computing-Ressourcen – das reduziert die Kosten und die technische Komplexität erheblich. Entwickler können sich so ganz auf Innovationen konzentrieren und müssen sich nicht mit Infrastrukturmanagement aufhalten. Ab April 2025 wird der Enterprise Elastic Compute Service (ECS) in neunter Generation weltweit verfügbar sein und robuste Rechenleistung für KI und andere kritische Anwendungen ermöglichen. Im Vergleich zum Vormodell wurde die Effizienz der Rechenleistung um 20 Prozent verbessert. Durch die Beschleunigung von Netzwerken mittels eRDMA (elastic Remote Direct Memory Access) kann die Leistung bei der von High-Performance-Computing, Suchempfehlungen und Redis-Datenbanken um bis zu 50 Prozent gesteigert werden. Neues GenAI-Programm beflügelt Kreativität Das Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program wurde ins Leben gerufen, um Entwickler und Startups auf der ganzen Welt gezielt beim Entwickeln von GenAI-Anwendungen auf Basis von Qwen-Modellen zu unterstützen. Unterstützung bekommen die Teilnehmer in Form von Gratis-Cloud-Credits, Schulungsworkshops, Einladungen zu Tech-Shows und Demo-Tagen sowie Möglichkeiten zur gemeinsamen Vermarktung von Produkten. Dieses Programm soll Entwicklern und Start-ups helfen, ihre generativen KI-Projekte zu beschleunigen und sie gleichzeitig mit einem breiteren Ökosystem von Innovatoren in Kontakt bringen. Fallbeispiele: Innovationen auf Basis von Qwen Axcxept, ein japanisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Produkte wie Sprachassistenten, hat auf Basis des LLMs Qwen 2.5 das schlanke Open-Source-KI-Modell EZO entwickelt. EZO übertrifft modernste gängige Modelle in Bereichen wie Coding, Informationsextraktion, Mathematik, logisches Denken, Rollenspiel und Schreiben in japanischer Sprache. Mit niedriger Latenz und robuster Leistung ist EZO prädestiniert für Branchen wie das Gesundheitswesen sowie öffentliche Einrichtungen. OxValue.AI, eine Deep-Tech-Ausgründung der Universität Oxford, nutzt die Qwen-basierten multimodalen KI-Modelle von Alibaba Cloud zur Unternehmensbewertung. Durch die Verarbeitung und Analyse von Text- und Audiodaten im Zusammenhang mit Finanzierung, F&E und Betrieb erstellt OxValue auf kosteneffiziente Weise präzise, maßgeschneiderte Bewertungsgutachten für Unternehmenskunden. „Das Verarbeiten von Daten aus heterogenen Quellen ist entscheidend für unsere Bewertungsdienste. Dank der KI-Modelle von Alibaba Cloud haben wir diesen Vorgang deutlich verbessert und beschleunigt und können unseren Geschäftskunden so einen größeren Mehrwert bieten“, freut sich Prof. Xiaolan Fu, Gründer von OxValue.AI. |
Alibaba Cloud announced an expanded suite of Large Language Models (LLMs) and tools for AI development, enhanced cloud infrastructures and support programs at this year’s Developer Summit.
More basic models and developer tools The latest models of Qwen, Alibaba Cloud’s proprietary Large Language Model (LLM) family, are now available to developers on GenAI’s Model Studio development platform, including Qwen2.5 with 7 to 72 billion parameters. The platform also offers multimodal AI models, including models for visual understanding such as the Qwen-VL series, the Wanx2.1 model for visual generation (also known as Tongyi Wanxiang), and the Qwen Audio model for audio language. Developers can also use Tongyi Lingma, Alibaba Cloud’s proprietary AI coding assistant based on the Qwen 2.5 coding model. Tongyi Lingma provides features such as code completion and optimization, debugging support, code snippet search, and batch unit test generation. This makes coding more efficient and seamless for greater productivity and creativity. In addition to a wider range of models, Model Studio offers a number of new tools for AI development: – Workflow breaks down complex tasks into subtasks for easier process control. – Agent supports the interaction of multiple agents during planning and execution. – RAG (Retrieval-Augmented Generation) improves the accuracy and reliability of generative AI models using external sources, – Batch Reasoning generates answers to multiple queries in parallel. – AutoEval (Automated Model Evaluation) and other services for deploying models and monitoring applications will be available later this month. Enhanced AI Infrastructure for Development From January 2025, the innovative Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) will be available to customers around the world. It is designed to streamline the deployment of workloads using container technology. ACS combines container services with cloud computing resources, significantly reducing costs and technical complexity. This allows developers to focus on innovation rather than infrastructure management. The ninth generation of Enterprise Elastic Compute Service (ECS) will be available globally in April 2025, providing robust compute power for AI and other critical applications. It is 20 percent more efficient than the previous model. By accelerating networks with eRDMA (elastic Remote Direct Memory Access), the performance of high-performance computing, search recommendations, and Redis databases can be increased by up to 50 percent. New GenAI Program Inspires Creativity The Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program is designed to help developers and startups around the world build GenAI applications based on Qwen models. Participants receive support in the form of free cloud credits, training workshops, invitations to tech shows and demo days, and opportunities to co-market products. This program is designed to help developers and startups accelerate their generative AI projects, while connecting them to a broader ecosystem of innovators. Case Studies: Innovations Based on Qwen Axcxept, a Japanese company focused on AI products such as voice assistants, developed the lean open source AI model EZO based on LLM Qwen 2.5. EZO outperforms state-of-the-art models in areas such as coding, information extraction, mathematics, reasoning, role-playing, and writing in Japanese. With low latency and robust performance, EZO is predestined for industries such as healthcare and public institutions. OxValue.AI, a deep-tech spin-off from Oxford University, uses Alibaba Cloud’s Qwen-based multimodal AI models for business valuation. By processing and analyzing text and audio data related to financing, R&D, and operations, OxValue cost-effectively produces accurate, customized valuation reports for corporate clients. „Processing data from heterogeneous sources is critical to our valuation services. Thanks to Alibaba Cloud’s AI models, we have significantly improved and accelerated this process, enabling us to deliver greater value to our corporate clients,“ said Prof. Xiaolan Fu, founder of OxValue.AI. |

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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