Unkontrolliertes Datenwachstum, regulatorischer Druck und der KI-Boom zwingen Unternehmen zum Umdenken bei unstrukturierten Daten. Daniel Esposito, neu ernannter VP of Global Alliances bei Datadobi, erklärt, warum die Ära des reinen Infrastrukturkaufs vorbei ist und wie herstellerunabhängige Datenintelligenz das Risikomanagement verändert.
Die Unternehmens-IT steht vor einer stillen Transparenzkrise. Seit Jahrzehnten bewältigen Unternehmen das Datenwachstum durch den einfachen Nachkauf von Speicherkapazitäten. Angesichts der exponentiellen Ausbreitung unstrukturierter Daten in fragmentierten Hybrid-Umgebungen funktioniert dieses reaktive Modell nicht mehr. Da regulatorische Vorgaben wie die DSGVO strenger werden und der Wettlauf um die KI-Bereitschaft an Fahrt aufnimmt, führt mangelnde Einsicht in die Datenbestände direkt zu finanziellen Verlusten, Compliance-Verstößen und erhöhten Sicherheitsrisiken. Nach seiner Ernennung zum Vice President of Global Alliances bei Datadobi erläutert Daniel Esposito die kritische Marktlücke im herstellerunabhängigen Datenmanagement und zeigt auf, wie die StorageMAP-Plattform des Unternehmens rohe Datenmengen in strategische Werte verwandelt.
SSCG: Herr Esposito, Sie wurden Anfang 2026 zum Vice President of Global Alliances bei Datadobi ernannt. Nach mehr als neun Jahren im Unternehmen – was sind Ihre zentralen Ziele in dieser neuen Position, und wie planen Sie konkret, das globale Partner-Ökosystem auszubauen?
DE: Neun Jahre bei Datadobi verschaffen einem eine besondere Perspektive. Ich habe miterlebt, wie sich dieses Unternehmen von einem spezialisierten Anbieter für Datenmigration zu dem entwickelt hat, was wir heute als „Intelligence and Orchestration Layer for Unstructured Data“ bezeichnen. Diese Entwicklung verändert die Anforderungen an den Bereich „Global Alliances“.
Die Ziele sind klar: Erstens möchte ich die Beziehungen zu den Partnern vertiefen, die bereits gemeinsam mit uns Aufträge gewinnen, und sicherstellen, dass sie über das technische Know-how, die richtigen Argumente und die Unterstützung bei der Markteinführung verfügen, um mit Datadobi eine Vorreiterrolle einzunehmen, anstatt uns erst spät ins Spiel zu bringen. Zweitens möchte ich unsere Präsenz bei Systemintegratoren und Beratungsunternehmen ausbauen, die zunehmend von CIOs und CISOs gebeten werden, ihre Probleme mit unstrukturierten Daten zu lösen, anstatt nur Speicherplatz zu kaufen. Diese Diskussion hat sich erheblich verschoben, und unsere Partnerstrategie muss dies widerspiegeln.
Praktisch bedeutet das, Enablement-Programme aufzubauen, die über Produktschulungen hinausgehen und sich auf die Vermittlung des geschäftlichen Nutzens konzentrieren, damit Partner die richtigen Gespräche mit einem CFO oder einem Daten- und KI-Verantwortlichen führen können – und nicht nur mit einem Speicherarchitekten. Wir verfügen über ein starkes Fundament in den Regionen EMEA, Nordamerika und APAC. In der nächsten Phase geht es darum, diese Beziehungen strategischer zu gestalten und in großem Maßstab wiederholbar zu machen.
SSCG: Unstrukturierte Daten wachsen unkontrolliert und sind für viele Unternehmen zu einem der größten IT-Risiken geworden. Warum führt die mangelnde Transparenz über diese Datenbestände zu reaktiven Entscheidungen, Compliance-Verstößen und unnötig hohen Kosten – und wie kann eine Lösung wie StorageMAP dabei helfen, dieses Problem zu lösen?
DE: Das Wachstum an sich ist nicht das Problem. Das Problem ist, dass die meisten Unternehmen kaum einen verlässlichen Überblick darüber haben, um welche Daten es sich handelt, wo sie sich befinden, wem sie gehören oder welchen Wert und welches Risiko sie für das Unternehmen darstellen. Wenn diese Transparenz fehlt, wird jede Entscheidung per Definition reaktiv. Man kauft mehr Infrastruktur, weil im System der Speicherplatz knapp wird. Aber ist das wirklich der Fall? Oder ist er voll mit Daten, die dort nicht mehr benötigt werden – Daten, die stattdessen auf kostengünstigere Speichermedien verlagert werden könnten? Man reagiert auf ein Compliance-Audit, indem man hektisch nach sensiblen Daten sucht, anstatt bereits zu wissen, wo sie sich befinden. Bei der Untersuchung eines Sicherheitsvorfalls stellt man fest, dass man keine Ahnung hatte, wie viele personenbezogene Daten in unstrukturierten Dateifreigaben gespeichert waren.
StorageMAP löst dieses Problem, indem es Unternehmen die notwendigen Informationen liefert, bevor sie zum Handeln gezwungen sind. Es schafft eine einheitliche Übersicht über heterogene Umgebungen hinweg – lokal, in der Cloud, im Archiv – und wandelt das Rohdateninventar in verwertbare Erkenntnisse über Wert, Risiko, Eigentumsverhältnisse und Lebenszyklusstatus um. Dadurch wird der Ansatz von reaktiv zu proaktiv verlagert. Unternehmen können sensible Daten bereits vor einer behördlichen Anfrage identifizieren, die Datenplatzierung an den tatsächlichen Geschäftsanforderungen ausrichten, anstatt zu raten, und Governance-Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten statt Annahmen treffen.
Die Kostenaspekte ergeben sich ganz natürlich aus dieser Transparenz. Wenn man versteht, über welche Daten man verfügt und welchen Wert sie haben, gibt man kein Geld mehr dafür aus, sie am falschen Ort zu speichern.
SSCG: Weder traditionelle Speicheranbieter noch Hyperscaler decken die Verwaltung unstrukturierter Daten in heterogenen Unternehmensumgebungen vollständig ab. Welche Marktlücke sehen Sie konkret, und welche Konsequenzen ergeben sich daraus für CIOs und IT-Entscheidungsträger in Europa und darüber hinaus?
DE: Speicheranbieter lösen Infrastrukturprobleme. Hyperscaler lösen Probleme beim Cloud-Einsatz.
Die Lücke besteht genau darin: Unternehmen benötigen fundierte Entscheidungen von einer herstellerneutralen Ebene, die den Überblick über alles hat – NAS, Objektspeicher, Cloud, Archiv, Anwendungsdaten – und ihnen hilft, diese Umgebung auf der Grundlage von Geschäftsprioritäten statt Plattformpräferenzen zu verstehen und zu orchestrieren. Das meinen wir, wenn wir Datadobi als infrastrukturunabhängig beschreiben. Wir verkaufen keinen Speicher, daher haben wir keinen Anreiz, Daten in eine bestimmte Richtung zu lenken. Wir helfen Unternehmen dabei, Entscheidungen auf der Grundlage von Nutzen, Risiko und regulatorischen Anforderungen zu treffen.
Für CIOs und IT-Entscheidungsträger in Europa ist dies besonders dringlich geworden. Anforderungen an die Datenhoheit, die DSGVO und neue KI-Vorschriften bedeuten, dass die Frage, wo Daten gespeichert sind und wie sie verwaltet werden, von einem technischen Anliegen zu einem Thema in den Vorstandsetagen geworden ist. Unternehmen, denen es an Transparenz und Kontrolle über ihre unstrukturierten Datenbestände mangelt, setzen sich nicht nur operativen Ineffizienzen, sondern auch regulatorischen Risiken aus. Die Folgen eines Fehlverhaltens sind erheblich – sowohl finanziell als auch in Bezug auf den Ruf. Die CIOs, mit denen ich spreche, verstehen das. Was ihnen oft fehlt, ist ein klarer Weg, um das Problem tatsächlich zu lösen.
SSCG: Viele Unternehmen haben mit verteilten Speicherlandschaften, M&A-Projekten und der Vorbereitung von KI-Workloads zu kämpfen. Welche praktischen Ansätze führen von reiner Datentransparenz zu tatsächlich umsetzbaren Fähigkeiten und Risikominderung?
DE: Transparenz ist notwendig, aber nicht ausreichend. Der Wert liegt darin, was man damit macht. Der praktische Prozess, den wir bei unseren Kunden beobachten, verläuft in drei Phasen. Die Erfassung (Discovery) liefert die Grundlage: ein verlässliches, umfassendes Bild davon, welche Daten vorhanden sind, wo sie sich befinden, wem sie gehören und welche Risiken und welchen Wert sie darstellen. Das allein verändert bereits die Diskussion. Teams treffen Infrastrukturentscheidungen nicht mehr aus dem Bauch heraus oder aufgrund von Kapazitätswarnungen, sondern auf der Grundlage von Fakten.
In der Phase der Abstimmung (Alignment) setzen Sie diese Erkenntnisse in Entscheidungen darüber um, wo Daten gespeichert werden sollten. Nicht alle Daten gehören auf einen leistungsstarken Primärspeicher. Ein erheblicher Teil der meisten Unternehmensdatenbestände ist redundant, veraltet oder von geringem Wert. Die Verlagerung dieser Daten in geeignete Speicherebenen oder ihre Archivierung senkt die Kosten, verringert die Angriffsfläche und setzt Ressourcen für die Workloads frei, auf die es tatsächlich ankommt – einschließlich KI.
In der „Operationalisierung“ wird die Risikominderung systematisch umgesetzt. Anstatt Ihren Datenbestand regelmäßig zu überprüfen, wenden Sie Richtlinien an, die ihn kontinuierlich steuern. Das ist wichtig für M&A-Szenarien, in denen Sie oft unbekannte Datenumgebungen übernehmen und diese schnell bewerten und integrieren müssen. Hier wird auch die KI-Bereitschaft vom Ziel zur Praxis. KI-Initiativen sind auf vertrauenswürdige, gut verwaltete Daten angewiesen. KI-Bereitschaft ist kein separates Projekt; sie ist das direkte Ergebnis dieses Fortschritts. Wenn Sie nicht überprüfen können, über welche Daten Sie verfügen und woher diese stammen, können Sie sie nicht sicher zum Trainieren oder Betreiben von KI-Systemen nutzen. Die Unternehmen, die mit KI erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die zuvor die zugrunde liegende Datenarbeit geleistet haben.
SSCG: Angesichts der DSGVO, zunehmender Cyberbedrohungen und neuer KI-Vorschriften: Welche Rolle spielt eine herstellerneutrale Plattform für Datenanalyse und -mobilität bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen und der Umsetzung einer sicheren Datenstrategie?
DE: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Datensicherheit haben denselben Ausgangspunkt: Man kann nicht regeln, was man nicht sehen kann, und man kann nicht schützen, von dessen Existenz man nichts weiß.
Die DSGVO hat dies für personenbezogene Daten konkretisiert. Unternehmen mussten wissen, wo sich personenbezogene Daten befanden, in der Lage sein, die Verantwortlichkeit dafür nachzuweisen, und innerhalb festgelegter Fristen auf Auskunftsersuchen betroffener Personen sowie auf Meldungen von Datenschutzverletzungen reagieren. Für viele Unternehmen lautete die ehrliche Antwort bei Inkrafttreten der DSGVO, dass sie keine zuverlässige Möglichkeit hatten, personenbezogene Daten in ihren unstrukturierten Dateiumgebungen zu lokalisieren. Diese Situation hat sich in den meisten Unternehmen nicht wesentlich verbessert.
Die sich abzeichnende KI-Regulierung fügt eine weitere Dimension hinzu. Wenn Sie unstrukturierte Daten zum Trainieren von Modellen oder zum Betreiben von KI-Anwendungen verwenden, müssen Sie die Herkunft, Qualität und Governance dieser Daten nachweisen können. Sie müssen wissen, ob sensible oder regulierte Daten ihren Weg in die Trainingsdatensätze gefunden haben.
Der Wert einer herstellerneutralen Plattform kommt hier besonders zum Tragen. Wenn Ihr Transparenz-Tool nur die Infrastruktur eines einzigen Anbieters abdeckt, ist Ihre Governance nur so gut wie dieser Umfang. Datadobi arbeitet in heterogenen Umgebungen, gerade weil Unternehmensdaten keine Infrastrukturgrenzen kennen. Diese umgebungsübergreifende Perspektive ermöglicht es, eine wirklich tragfähige Data-Governance-Strategie aufzubauen – eine, die einer behördlichen Überprüfung standhält und Sicherheitsteams eine sinnvolle Reduzierung des Risikos bietet, anstatt nur ein unvollständiges Bild zu liefern.
SSCG: Unstrukturierte Daten entwickeln sich zu einem starken Wachstumsbereich für IT-Dienstleister und Partner. Warum ist der Markt gerade jetzt besonders reif, und welche neuen Kompetenzen müssen Systemintegratoren und Beratungsunternehmen entwickeln, um ihren Kunden langfristigen Mehrwert zu bieten?
DE: Mehrere Faktoren sind gleichzeitig zusammengewirkt. Die KI hat jedem Unternehmen deutlich vor Augen geführt, dass seine Daten ein Vermögenswert sind, den es verstehen und steuern muss – und nicht nur speichern darf. Cyberversicherer und Aufsichtsbehörden haben die Anforderungen an Datentransparenz und die Reaktion auf Datenschutzverletzungen verschärft. Und jahrelange kostengünstige Infrastrukturbeschaffung ohne begleitende Datenmanagementstrategie hat dazu geführt, dass die meisten Unternehmen über fragmentierte, schlecht verwaltete und im Betrieb zunehmend teure Datenbestände verfügen.
Dies schafft eine bedeutende Chance für Dienstleister und Beratungsunternehmen, erfordert jedoch eine andere Art der Zusammenarbeit als herkömmliche Speicher- oder Infrastrukturdienste. Der Dialog findet nicht mehr in erster Linie mit dem Speicheradministrator statt. Er richtet sich an den CIO, den CISO, den CFO und zunehmend auch an die Dateneigentümer und die KI-Führungskräfte. Das bedeutet, dass Partner die Fähigkeit entwickeln müssen, den geschäftlichen Mehrwert in diesen Gesprächen zu vermitteln – um die Transparenz unstrukturierter Daten mit Kostensenkung, Risikominderung und KI-Bereitschaft in einer Sprache zu verknüpfen, die auf Führungsebene Anklang findet.
Technisch gesehen müssen Partner Kompetenzen in den Bereichen heterogene Datenumgebungen, Datenklassifizierung, Governance-Rahmenwerke und Datenlebenszyklusmanagement aufbauen. Dabei handelt es sich um Disziplinen, die eher neben als innerhalb der traditionellen Speicher-Expertise angesiedelt sind. Die Unternehmen, die diese Fähigkeiten jetzt entwickeln, positionieren sich als langfristige, vertrauenswürdige Berater und nicht als Infrastruktur-Wiederverkäufer – und das ist eine grundlegend stärkere geschäftliche Position.
SSCG: Der Markt verlagert sich weg von rein transaktionalen OEM-Beziehungen hin zu strategischen, beratungsintensiven Servicepartnerschaften. Was zeichnet die „neue Generation“ von Datenmanagement-Partnern aus, und welche konkreten Vorteile bietet Datadobi seinen Global Alliance-Partnern?
DE: Das transaktionsorientierte OEM-Modell funktioniert, wenn Kunden bekannte Mengen bekannter Technologie kaufen müssen. Es versagt jedoch, wenn das Problem komplex ist, die Umgebung heterogen ist und die geschäftlichen Auswirkungen erheblich sind. Das Management unstrukturierter Daten fällt eindeutig in diese zweite Kategorie.
Die Partner, die in diesem Bereich erfolgreich sind, zeichnen sich durch ihre Beratungskompetenz aus. Sie treten dem Kunden mit einer Einschätzung des Problems, einem strukturierten Ansatz zur Bewertung der Umgebung und einer klaren Darstellung der geschäftlichen Ergebnisse – Kosten, Risiken, KI-Bereitschaft – entgegen, noch bevor sie überhaupt über das Produkt sprechen. Das erfordert Investitionen in Kompetenzen, in Methodik und in die Art von Kundenbeziehungen, die offene Gespräche über strategische Herausforderungen ermöglichen.
Was Datadobi seinen Global Alliance-Partnern bietet, ist eine Kombination aus technischer Tiefe, Marktdifferenzierung und kommerzieller Unterstützung. Auf der technischen Seite bieten wir Zugang zu Fachwissen, das wir in fast zwei Jahrzehnten bei der Lösung von Herausforderungen im Zusammenhang mit unstrukturierten Unternehmensdaten in großem Maßstab aufgebaut haben. Was die Differenzierung angeht, stellen wir Partnern eine wirklich infrastrukturunabhängige Plattform zur Verfügung, die sich auf die größten Unternehmensumgebungen skalieren lässt und unstrukturierte Daten orchestriert und klassifiziert, sodass Kunden ein klares, überschaubares Verständnis davon erhalten, über welche Daten sie verfügen. Dies ermöglicht es den Partnern, sich als objektive Berater und nicht als Fürsprecher eines Anbieters zu positionieren. Das ist entscheidend, wenn man einem CIO gegenüber sitzt. Auf kommerzieller Ebene entwickeln wir Programme, die strategisches Engagement belohnen und nicht nur das Transaktionsvolumen.
Die Partner, mit denen wir zusammenarbeiten möchten, sind diejenigen, die langfristig in diesen Bereich investieren. Der Markt ist groß, das Problem ist struktureller Natur, und das Zeitfenster, um eine Führungsposition zu etablieren, ist genau jetzt.
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de