Komprise: Unstructured Data Platform

Die Vision ist der Übergang vom Speichermanagement zum strategischen, analysegesteuerten Datenmanagement und von „weggesperrten“ zu „sicher verfügbaren“ Daten – wann, wie und wo sie benötigt werden.

Goswami wies auf Trends und Bedürfnisse hin, die er frühzeitig erkannt hatte:

1. die Zunahme unstrukturierter Daten (laut IBM entstehen mittlerweile 90% der Daten im Unternehmen)
2. nie auf dem heißen Datenpfad landen
3. sie nutzbar machen
4. auf massive Skalierbarkeit bei maximaler Einfachheit ausgelegt sein.

Komprise bietet eine Plattform für das Management aller unstrukturierten Daten mit unabhängiger Datenverwaltung, um Daten über Silos hinweg zu sehen, zu suchen und zu bearbeiten.

– Wissen zuerst: Analysieren, Suchen, Kennzeichnen, Ausführen

– Intelligent bewegen: Schichten, Migrieren, Replizieren, Sperren

– Kontrolle übernehmen: KI-gestützter Daten-Workflow, optimierte Kosten, keine Anbieterbindung

Auf der IT Press Tour kündigte Komprise neue Funktionen zur Erkennung und Eindämmung sensibler Daten für den Komprise Smart Data Workflow Manager an, eine Point-and-Click-Schnittstelle zum Erstellen, Automatisieren, Überwachen und Überprüfen von KI- und anderen benutzerdefinierten Workflows:

– PII-Erkennung: Wählen Sie aus, welche persönlich identifizierbare Informationen (PII)-Datentypen gescannt werden sollen, z.B. nationale IDs, Kreditkartennummern und E-Mail-Adressen. Komprise unterstützt mehrere Klassifikationen, um verschiedene Arten von PII in einer bestimmten Datei zu identifizieren.

– Regex- und Schlüsselwortsuche: Suche nach beliebigen Textmustern in Datei- und Objektdatenspeichern unter Verwendung von Schlüsselwörtern und regulären Ausdrücken (Regex), um bestimmte Datenformate zu identifizieren, z. B. Mitarbeiter-IDs, Maschinen- oder Geräte-IDs, Produkt- oder Projektcodes oder persönliche Gesundheitsinformationen (PHI) wie IDs von Patientenakten aus bestimmten IT-Systemen im Gesundheitswesen.

Wie von Komprise vorhergesagt, entwickelt sich die Rolle des Speicheradministrators in Richtung Sicherheit und KI Data Governance. Dies beginnt mit sicherer Datentransparenz. Speicherteams in Unternehmen werden zu Datenmanagern, insbesondere wenn es um die Verwaltung des Zugriffs auf unstrukturierte Daten geht. In Gesprächen mit Komprise-Kunden und -Partnern haben wir festgestellt, dass die neuen Funktionen für das Management sensibler Daten für datenintensive Unternehmen besonders attraktiv sind:

1. Komprise enthält jetzt eingebaute Prozessoren, um innerhalb von Dateiinhalten nach bestimmten Informationen zu suchen. Verwenden Sie Komprise Deep Analytics und unseren Directory Explorer, um spezifische Datensätze zu finden, die sensible Daten über Petabytes von Daten und alle Speicher hinweg enthalten können.
2. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal und sicher. Bei Komprise verlassen die Daten niemals die Umgebung des Kunden. Die Workflows laufen lokal hinter den Firewalls des Unternehmens, so dass sensible Daten im Gegensatz zu Cloud-basierten Data Discovery Services lokal bleiben.
3. Komprise kennzeichnet die gefundenen Daten in seiner Metadatenbank, dem Komprise Global File Index. Die Datenklassifizierung bringt Kontext und Struktur in unstrukturierte Daten, ohne die Originaldaten zu verändern.
4. Sensible Daten nicht nur finden, sondern auch Maßnahmen ergreifen. Sobald Komprise sensible Daten identifiziert hat, können Sie die Funktionen zur Datenmobilität nutzen, um geeignete Maßnahmen zu ergreifen, z. B. die Daten zu sperren oder an einen sicheren Ort zu verschieben. Das ist die Stärke von Komprise: Know First. Intelligent handeln.
5. Die Identifizierung sensibler Daten ist ein wichtiger erster Schritt für KI-Datenpipelines. Die Erkennung sensibler Daten ist ein Vorverarbeitungsschritt für einen KI-Dateneingabe-Workflow, um das Durchsickern geschützter Daten an KI-Dienste zu verhindern.
6. Einstellen und Vergessen (mit Auditing): Benutzer können Workflows so einstellen, dass sie regelmäßig ausgeführt werden; Komprise findet automatisch alle neuen sensiblen Daten und reagiert darauf, um sie kontinuierlich zu erkennen, zu markieren und zu entschärfen, mit vollständigen Audit-Funktionen.

The vision is to move from storage management to strategic, analytics-driven data management, and from data „locked away“ to data „securely available“ – when, how, and where it’s needed.

Goswami pointed out trends and needs he identified early:

1. Growth of unstructured data (now 90% of data created in the enterprise, IBM)
2. Never get in the hot data path
3. Make it actionable
4. Build for massive scale but maximum simplicity

Komprise offers one platform to manage all unstructured data with independent data management to see, search, and act on data across silos.

– Know first: Analyze, Search, Label, Execute

– Move Smart: tier, migrate, replicate, lock down

– Take Control: AI-enabled data workflow, optimized costs, no vendor lock-in

At the IT Press Tour, Komprise announced new sensitive data detection and mitigation capabilities for Komprise Smart Data Workflow Manager, a point-and-click interface for creating, automating, monitoring and auditing AI and other custom workflows:

– PII Detection: Select which Personally Identifiable Information (PII) data types to scan for, such as national IDs, credit card numbers, and email addresses. Komprise supports multiple classifications to identify different types of PII within a given file.

– Regex and keyword search: Find any text pattern across file and object data store silos using both keyword and regular expression (regex) searches to identify specific data formats such as employee IDs, machine or device IDs, product or project codes, or personal health information (PHI) data such as patient record IDs from specific healthcare IT systems.

As Komprise predicted, the role of the storage administrator is evolving to include security and AI data governance. This starts with secure data visibility. Enterprise storage teams are becoming data stewards, especially when it comes to managing access to unstructured data. In speaking with Komprise customers and partners, these are some of the key attributes that make the new sensitive data management capabilities attractive to data-rich organizations:

1. Komprise now includes built-in processors to search within file content for specific information. Use Komprise Deep Analytics and our Directory Explorer to find specific records that may contain sensitive data across petabytes of data and all storage.
2. All processing is local and secure. With Komprise, data never leaves the customer’s environment. Workflows run locally behind corporate firewalls, so sensitive data stays local, unlike cloud-based data discovery services.
3. Komprise tags the data it finds in its meta-database, the Komprise Global File Index. Data classification brings context and structure to unstructured data without modifying the original data.
4. Don’t just find sensitive data, take action. Once Komprise identifies sensitive data, you can use its data mobility capabilities to take appropriate action, such as locking down the data or moving it to a secure location. This is the power of Komprise: Know First. Move Smart.
5. Sensitive Data Detection is a critical first step for AI data pipelines. Sensitive data detection is a pre-processing step for an AI data ingestion workflow to eliminate the leakage of proprietary data to AI services.
6. Set it and forget it (with auditing): Users can set workflows to run periodically; Komprise automatically finds and acts on any new sensitive data for continuous detection, tagging, and mitigation, with full auditing capabilities.