Damir Špoljarič, CEO vshosting
KI und Managed Services lassen dedizierte Serverstrukturen aufleben, sagt Damir Špoljarič, CEO des Cloud Service Providers vshosting. AI and managed services are reviving dedicated server structures, says Damir Špoljarič, CEO of cloud service provider vshosting.
Laut dem Cloud Report 2024 der Bitkom setzt bereits der Großteil der befragten deutschen Firmen (82 %) auf cloudbasierte Infrastrukturen und Cloud Computing. Dennoch bleiben Dedicated Server eine unverzichtbare Lösung für Unternehmen, die auf Sicherheit, Leistung und Kontrolle angewiesen sind. Denn angesichts von Herausforderungen wie steigenden Kosten oder Datenschutzbedenken bei den häufig genutzten Cloud- oder Shared-Lösungen, könnten Dedicated Server vor allem bei ressourcenintensiven Anwendungen und aufgrund ihrer langfristigen Kostentransparenz die bessere Option sein. Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz dürften Dedicated Server – erweitert um Managed Services – eine wahre Renaissance erleben, denn sie bieten Unternehmen, die ihre Prozesse mit neuen KI-gestützten Anwendungen optimieren oder automatisieren wollen, klare Vorteile:

  1. Maßgeschneiderte Hardware und höchste Sicherheitsstandards

KI-Modelle, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens (Machine Learning) und des tiefen Lernens (Deep Learning), benötigen erhebliche Rechenressourcen. Obwohl Cloud-Dienste oft skalierbare Rechenleistung bieten, haben Dedicated Server den Vorteil, dass Unternehmen die vollständige Kontrolle über ihre Hardware behalten. Für fortgeschrittene KI-Workloads, die zum Beispiel die Verwendung von spezialisierten Prozessoren oder den Zugriff auf große Datenmengen voraussetzen, bieten Dedicated Server die Möglichkeit, die Hardware individuell anzupassen und zu integrieren. So können Unternehmen hochspezialisierte GPUs oder TPUs (Tensor Processing Units) für das Training von KI-Modellen nutzen, ohne die Kosten und den Aufwand für die Skalierung von Cloud-Instanzen zu tragen.

Beim Training von KI-Modellen, die sensible oder proprietäre Daten verwenden, kann es zudem entscheidend sein, diese Daten auf einem Dedicated Server, also in einer geschlossenen Umgebung, zu halten, um den Zugriff von außen zu minimieren. Das trifft insbesondere auf Unternehmen aus dem Gesundheitssektor zu sowie andere KRITIS-Bereiche zu. Diese sensiblen Daten unterliegen besonders strikten Sicherheitsbedingungen, die nur mit einer dedizierten Serverinfrastruktur eingehalten werden können. Entsprechend erleichtert solch eine Umgebung auch die Einhaltung geltender Datenschutzbestimmungen wie Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) oder NIS2.

  1. Garantierte Verlässlichkeit bei Echtzeitanalysen

Wenn Unternehmen KI-gestützte Echtzeit-Systeme wie Chatbots, Predictive Analytics oder intelligente Überwachungslösungen betreiben, ist eine hohe Verlässlichkeit ein entscheidender Faktor. Dedicated Server, die lokal oder in einem Rechenzentrum betrieben werden, ermöglichen eine schnelle Datenverarbeitung ohne die Latenz, die durch Cloud-Umgebungen oder Remote-Server entstehen könnte. Auf diese Weise bieten Dedicated Server garantiert zu jeder Zeit die gewünschte Leistung und Ausfallsicherheit, die für diese Aufgaben erforderlich sind.

  1. Kostenkontrolle und Planungssicherheit

Das Training von KI-Modellen und die Nutzung von KI-Infrastrukturen in der Cloud kann teuer werden, insbesondere wenn viele Rechenressourcen und Speicherplatz über längere Zeiträume benötigt werden oder hinzugebucht werden müssen. So können Kosten bei unvorhergesehenen Herausforderungen, die zu längeren Projektlaufzeiten führen, auch schnell zur drastischen Erhöhung der zuvor eingeplanten Kosten führen – im schlimmsten Fall um das Zehn- oder sogar Hundertfache. Dedicated Server bieten hingegen eine kostengünstigere und vorhersagbare Lösung, da Unternehmen eine feste monatliche Gebühr zahlen und die vollen Ressourcen des Servers nutzen, ohne dass die Nutzungskosten ständig schwanken. Gerade in wirtschaftlich volatilen Zeiten, in denen Ausgaben optimiert werden müssen, ist dies ein erheblicher Vorteil.

Managed Server: das Beste aus zwei Welten

Im Zeitalter von KI bleiben Dedicated Server aufgrund ihrer hohen Kostenkontrolle, maßgeschneiderten Hardware, Sicherheit und Stabilität von zentraler Bedeutung für Unternehmen, die auf ressourcenintensive, datensensitive und hochgradig spezialisierte KI-Anwendungen angewiesen sind. Doch bei all den Vorteilen, die Dedicated-Server-Umgebungen bieten, gibt es einen entscheidenden Nachteil, der im personellen Aufwand für den Betrieb liegt. Denn für die dedizierten Server müssen Unternehmen die gesamte Systemadministration selbst übernehmen.

Dazu gehören die Installation, Konfiguration, Wartung und Sicherheitsupdates der Server sowie ein 24-Stunden-Monitoring des Systems. Auch Ersatzteile müssen entweder auf Vorrat eingekauft oder bei Bedarf geordert werden – letzteres ist zwar auf den ersten Blick kostenschonender, führt im schlimmsten Fall aber zu Ausfallzeiten und somit höheren Verlusten. Dedicated Server müssen im Grunde rund um die Uhr betreut werden und bei Problemen ist die Unternehmens-IT auf sich allein gestellt. Das stellt viele Unternehmen insbesondere in Zeiten, in denen akuter Personalmangel herrscht, vor erhebliche Herausforderungen. Managed Services bieten hier das entscheidende Bindeglied, sie verwandeln Dedicated Server in Managed Server.

Kompetente Teams von Managed Cloud Service Providern wie vshosting übernehmen die gesamte Administration und stehen bei technischen Schwierigkeiten nicht nur mit Knowhow, sondern auch mit einem 24/7-Kundensupport jederzeit, und im Fall von vshosting innerhalb von 60 Sekunden, zur Verfügung. So lassen sich der sonst hohe interne Aufwand für den Betrieb reduzieren und Kosten besser planen, und Unternehmen profitieren von den vielen Vorteilen, während sie sich vollständig auf das eigene Geschäft konzentrieren können.

According to Bitkom’s Cloud Report 2024, the majority of German companies surveyed (82%) already rely on cloud-based infrastructures and cloud computing. However, dedicated servers remain an essential solution for companies that require security, performance and control. Faced with challenges such as rising costs or data protection concerns with commonly used cloud or shared solutions, dedicated servers may be the better option, especially for resource-intensive applications and because of their long-term cost transparency. In the age of artificial intelligence, dedicated servers – enhanced with managed services – are likely to experience a real renaissance, as they offer clear advantages for companies that want to optimize or automate their processes with new AI-based applications:

  1. Tailored hardware and the highest security standards

AI models, especially machine learning and deep learning, require significant computing resources. While cloud services often offer scalable computing power, dedicated servers have the advantage of giving organizations complete control over their hardware. For example, for advanced AI workloads that require the use of specialized processors or access to large amounts of data, dedicated servers offer the ability to customize and integrate hardware. This allows organizations to use highly specialized GPUs or Tensor Processing Units (TPUs) to train AI models without the cost and effort of scaling cloud instances.

When training AI models that use sensitive or proprietary data, it can also be critical to keep that data on a dedicated server, in a closed environment, to minimize external access.

This is especially true for healthcare and other critical industries. This sensitive data is subject to particularly stringent security requirements that can only be met with a dedicated server infrastructure. Such an environment also facilitates compliance with applicable data protection regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) or NIS2.

  1. Guaranteed reliability for real-time analytics

As organizations deploy AI-powered real-time systems such as chatbots, predictive analytics or intelligent monitoring solutions, a high level of reliability is critical. Dedicated servers, operated locally or in a data center, enable fast data processing without the latency that can be caused by cloud environments or remote servers. In this way, dedicated servers are guaranteed to deliver the performance and reliability required for these tasks at all times.

  1. cost control and predictability

Training AI models and deploying AI infrastructure in the cloud can be costly, especially when large amounts of compute and storage are required over long periods of time or need to be provisioned on an as-needed basis. In the event of unforeseen challenges that lead to longer project durations, the costs can quickly increase drastically – by a factor of ten or even a hundred in the worst case. Dedicated servers, on the other hand, offer a more cost-effective and predictable solution because companies pay a fixed monthly fee and use the full resources of the server without fluctuating usage costs. This is a significant advantage, especially in volatile economic times when costs need to be optimized.

Managed Servers: The Best of Both Worlds

In the age of AI, dedicated servers remain central to organizations that rely on resource-intensive, data-sensitive, and highly specialized AI applications because of their cost control, custom hardware, security, and stability.

However, for all the benefits that dedicated server environments offer, there is one major drawback: the manpower required to operate them. This is because companies must handle all of the system administration for the dedicated servers themselves.

This includes the installation, configuration, maintenance and security updates of the servers, as well as 24-hour monitoring of the system. Spare parts must also be either purchased from stock or ordered on an as-needed basis – the latter may seem more cost-effective at first, but in the worst case it can lead to downtime and higher losses.

Dedicated servers require round-the-clock maintenance, and when problems arise, the company’s IT department is left to fend for itself. This presents a significant challenge for many organizations, especially in times of staffing shortages. Managed services provide the critical link that turns dedicated servers into managed servers.

Competent teams of managed cloud service providers such as vshosting take over the entire administration and are available at any time in case of technical difficulties, not only with know-how but also with 24/7 customer support, in the case of vshosting within 60 seconds. This reduces the otherwise high internal operating costs and makes it easier to plan costs, and companies benefit from the many advantages while being able to concentrate fully on their own business.

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Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

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