| Oracle Exadata Exascale ist eine kostengünstige und intelligente Multitenant Datenarchitektur für die Cloud. | Oracle Exadata Exascale is an Intelligent Multitenant Data Architecture for the Cloud. |
| Exadata Exascale ist eine revolutionäre mandantenfähige Architektur von Oracle, die die Intelligenz von Exadata mit allen Vorteilen moderner Clouds verbindet. Diese lose gekoppelte Architektur umfasst die intelligente Exascale Storage Cloud und einen Pool von datenbankoptimierten Exascale-Computern, um Hyperelastizität zu bieten und gleichzeitig die anspruchsvollsten Workload-Anforderungen zu erfüllen.
Zuvor lief der Exadata Database Service nur auf einer dedizierten Infrastruktur, die einem einzelnen Tenant vorbehalten war. Dieser Ansatz bietet zwar hohe Leistung für anspruchsvolle Workloads, Isolierung für jeden Kunden und effiziente Datenbankkonsolidierung, erfordert aber eine höhere Mindestinvestition für die Einführung von Exadata. Marc Staimer, Senior Analyst, theCUBE Research, hebt hervor: “Exadata Exascale ist beeindruckend und bietet eine hyperelastische, mandantenfähige Cloud, die alle branchenüblichen Exadata-Vorteile zu einem Preis bietet, den sich KMUs weltweit leisten können – nur 357 US-Dollar pro Monat.“ Ab sofort können Sie die Vorteile von Exadata Database Service zu niedrigeren Einstiegskosten für kleinere, aber nicht weniger geschäftskritische Datenbanken nutzen. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure schließt die Lücke zwischen einer dedizierten Exadata-Infrastruktur und virtuellen Maschinen auf einer gemeinsam genutzten Standardinfrastruktur. Er erweitert die Vorteile von Exadata auf jedes Unternehmen in jeder Branche, unabhängig von Größe und Arbeitslast. Sie können mit Cluster-Konfigurationen für virtuelle Maschinen (VMs) mit nur 8 CPUs und 22 GB Arbeitsspeicher pro VM sowie 300 GB intelligentem Datenbankspeicher klein anfangen. Sie können die Anzahl der ECPUs und VMs im Cluster leicht erhöhen und wieder reduzieren, wenn Sie sie nicht benötigen. Um sicherzustellen, dass die ECPU-Kapazität zur Verfügung steht, wenn Sie sie benötigen, können Sie ECPUs gegen eine geringe Gebühr reservieren. Für die Verwaltung des VM-Clusters und der Datenbanken wird dieselbe leistungsstarke Automatisierung verwendet, die auch für den Exadata Database Service auf dedizierter Infrastruktur verfügbar ist, wobei die physischen Rechen- und Speicherkapazitäten vom Service abstrahiert werden. Sie stellen einfach den VM-Cluster und die Datenbanken bereit, ohne sich um die von Oracle verwaltete Infrastruktur kümmern zu müssen, auf der sie laufen. Ihre Datenbanken sind in VM-Clustern isoliert, die vollständig unter Ihrer Kontrolle stehen. VM-Images werden auf Exascale-Blockspeicher gespeichert, wodurch die Größenbeschränkungen lokaler Festplatten aufgehoben und die Migration im Fehlerfall vereinfacht wird. „KI steht ganz oben auf der Agenda von CIOs weltweit, die nach neuen KI-Innovationen für ihre geschäftskritischen Workloads zu einem wirtschaftlichen Preis suchen. Und Exadata Exascale bietet genau das. Die Abfragen der Oracle Database 23ai AI Vector Search werden transparent auf den intelligenten Exascale-Speicher verlagert und automatisch über die Exascale-Storage-Cloud parallelisiert, um die Vektorsuche zu beschleunigen. Für die Nutzer bedeutet diese Technologie bis zu 30-mal schnellere KI-Vektorsuchen“ urteilt Holger Müller, Vizepräsident und Senior Analyst, Constellation Research. Oracle Exadata Exascale ist eine intelligenten Datenarchitektur für die Cloud, die eine extreme Leistungsfähigkeit für alle Oracle Database-Workloads – einschließlich KI-Vektorverarbeitung, Analysen und Transaktionen – in jeder Größenordnung bietet. Exadata Exascale reduziert die Kosten für Unternehmen jeder Größe drastisch, indem es ihnen die einzigartigen integrierten Performance-, Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits- und Sicherheitsfunktionen von Oracle Exadata bietet. Exadata Exascale ist jetzt mit dem Exadata Database Service auf Exascale Infrastructure und Oracle Database 23ai auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar. „Exadata Exascale ist die Neukonzeption von Exadata für eine mehrmandantenfähige, hyperelastische Cloud und ist die zukünftige Architektur für alle Oracle Database Cloud-Services“, sagte Kothanda Umamageswaran, Senior Vice President, Exadata and Scale-Out Technologies, Oracle. „Durch die Reduzierung der Infrastrukturkosten um bis zu 95 Prozent ermöglicht Exadata Exascale kleinen Workloads und kleinen Unternehmen, die Vorteile von Oracle Exadata für Oracle Databases in der Cloud zu nutzen.“ Exadata Exascale ist eine neue Möglichkeit für Kunden, die Exadata Cloud-Infrastruktur zu nutzen. Die Lösung bietet Anwendern eine intelligente Datenarchitektur, die aus einer virtualisierten, datenbankoptimierten Infrastruktur auf gemeinsam genutzten Computing- und Speicherpools besteht und eine hyperelastische Skalierung sowie eine nutzungsabhängige Abrechnung ermöglicht. Dadurch können Unternehmen jeder Größe die branchenführende Exadata-Datenbankplattform nutzen, um Innovationen für alle Daten-Workloads ab Hunderten von Dollar pro Monat zu beschleunigen. „Der Exadata Database Service auf der Exascale-Infrastruktur ist die flexibelste Datenbankumgebung, mit der wir je gearbeitet haben“, sagte Luis Mediero, Director, Cloud and Data Solutions, Quistor. „Dank seiner effizienten Skalierbarkeit können wir alle Workloads in kürzester Zeit in leistungsstarke Umgebungen verschieben. Da Exascale die Exadata-Technologie nutzt, können wir uns auch auf die Resilienz und Sicherheit unserer Daten verlassen, was sich in anderen Umgebungen als schwierig erwiesen hat. Darüber hinaus ermöglicht uns die Skalierbarkeit von Exascale, unsere Ressourcen schnell und mit minimalen Kosten zu erweitern, während unser Geschäft expandiert.“ Mit Exadata Exascale profitieren Kunden von einer einzigartigen und intelligenten Datenarchitektur, die Folgendes bietet:
Aussagen von Analysten Constellation „KI steht ganz oben auf der Agenda von CIOs weltweit, die nach neuen KI-Innovationen für ihre geschäftskritischen Workloads zu einem wirtschaftlichen Preis suchen. Und Exadata Exascale bietet genau das. Die Abfragen der Oracle Database 23ai AI Vector Search werden transparent auf den intelligenten Exascale-Speicher verlagert und automatisch über die Exascale-Storage-Cloud parallelisiert, um die Vektorsuche zu beschleunigen. Für die Nutzer bedeutet diese Technologie bis zu 30-mal schnellere KI-Vektorsuchen. Wenn Sie mit einem LLM und Millionen von internen Dokumenten zu tun haben, bedeutet eine 30-fache Geschwindigkeit, dass Sie Kundenanfragen in Ihrem Support-Center in Millisekunden beantworten und die Kundenzufriedenheit deutlich verbessern können. Mit Exascale erhalten Sie extreme Vektorleistung für KI und alle Ihre geschäftskritischen Workloads gleichzeitig – unabhängig von der Skalierung.“ -Holger Müller, Vizepräsident und Senior Analyst, Constellation Research IDC „Die Bedeutung von Daten für den Unternehmenserfolg, insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI), und die Verlagerung von Unternehmensdaten in die Public Cloud auf breiter Basis legen nahe, dass es eine hervorragende Gelegenheit, ja sogar einen Auftrag für einen Dateninfrastrukturansatz gibt, der die Dynamik und Flexibilität der Public Cloud-Plattform optimal nutzt. Dies deutet auf eine neuartige Datenarchitektur hin, die speziell für die Cloud entwickelt wurde“, sagte Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC. „Oracle hat mit Exadata Exascale einen Schritt nach vorne gemacht. Oracle genießt selbstverständlich einen guten Ruf im Datenbankbereich und hat nachweislich die Fähigkeit, die Anforderungen und Möglichkeiten im Datenbankbereich zu erfüllen. Dank seines langjährigen geschäftskritischen Datenbanksystems, der hohen Leistung von Exadata und der Flexibilität der Cloud-Infrastruktur der zweiten Generation von Oracle konnte Oracle eine umfassende, intelligente Datenarchitektur bereitstellen, die die Vorteile von Exadata und der Cloud mit nutzungsabhängiger Bezahlung, einem nahezu unbegrenzten Ressourcenpool und Hyperelastizität kombiniert und für Unternehmen jeder Größe erschwinglich ist. Mit Exascale hat sich Oracle der Herausforderung gestellt.“ Futurum Group „Exascale kombiniert das Beste von Exadata mit dem Besten der Cloud. Das Ergebnis ist die weltweit einzige intelligente, unternehmenskritische Datenarchitektur für die Cloud. Kunden erhalten eine hochperformante, kostengünstige Infrastruktur für ihre Oracle Datenbanken mit hyperelastischen Ressourcen. Oracle Exascale erweitert die Marktreichweite erheblich, da die niedrigen Kosten Exadata nun auch für kleinere Unternehmen attraktiv machen und die niedrige Einstiegskonfiguration kleine Workloads für jedermann erschwinglich macht. Es ist eine Win-Win-Situation für beide Seiten, angetrieben durch Schlüsseltechnologien wie RDMA für niedrige Latenz und hohen Durchsatz. -Ron Westfall, Senior Analyst und Forschungsleiter, The Futurum Group Omdia „Wenn man an Exadata denkt, denkt man an geschäftskritische, hochleistungsfähige Datenmanagementlösungen, die auf Fortune 100 Kunden zugeschnitten sind. Mit der neuen Exadata Exascale-Lösung bietet Oracle nun die gleichen Exadata-Funktionen – höchste Oracle-Datenbank-Performance, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit – in einer kleineren und erschwinglicheren Konfiguration, die bis zu 95 Prozent weniger kosten kann“. Mit diesem neuen Angebot können Kunden mit nur wenigen ECPUs beginnen und zahlen nur für das, was sie nutzen. Mit hyperelastischer Skalierung und nutzungsabhängiger Bezahlung ermöglicht Oracle nun auch den kleinsten Organisationen und Workloads, alle Vorteile von Exadata zu nutzen. Kurz gesagt, dieser neue Service ist wie die Leistung eines Hyperautos zum Preis eines Kleinwagens – ein entscheidender Vorteil für Unternehmen, die nach Wachstumsmöglichkeiten suchen. -Bradley Shimmin, Chefanalyst, KI & Datenanalyse Moor „Der Zugang zu den neuesten Datenbanktechnologien war lange Zeit eine Herausforderung für kleinere Unternehmen, die mit viel größeren, etablierteren Konkurrenten mit scheinbar unbegrenzten Budgets konkurrieren mussten. Von der Leistung über die nahtlose Skalierbarkeit bis hin zur Agilität – viele der heute verfügbaren Cloud-Dienste sind in ihrer Fähigkeit eingeschränkt, das absolut Beste all dieser Funktionen zu bieten. Diese Dynamik schränkt die Fähigkeit kleinerer Unternehmen ein, schnellere Leistung in großem Maßstab mit einem festen Budget zu erzielen. Oracle Exadata Exascale hat die Leistung der Exadata-Klasse demokratisiert und ermöglicht eine schnellere, intelligentere Transaktionsverarbeitung, Analytik und KI-Vektorberechnungen sowie Beschleunigung. Und das alles zu Kosten, die 95 % unter denen des Exadata Database Service liegen, der von den größten Banken und Versicherungsunternehmen eingesetzt wird. Exadata Exascale kann das Spielfeld ebnen, indem es die Fähigkeiten der Wall Street auf die Main Street bringt“. -Matt Kimball, Vizepräsident und leitender Analyst, Moor Insights & Strategy KuppingerCole „Seit mehr als 15 Jahren ist Oracle Exadata eine erstklassige Lösung für Unternehmen, die höchste Leistung und Verfügbarkeit für ihre Datenbank-Workloads benötigen. Mit Exadata Exascale kann nun endlich jeder Kunde die Exadata-Infrastruktur in seinem eigenen Tempo und ohne die Vorabkosten für dedizierte Hardware nutzen, wobei die monatlichen Mindestgebühren um mehr als 95 Prozent gesenkt werden. Durch die Kombination der besten Funktionen der Exadata-Architektur mit der Skalierbarkeit und Elastizität seiner Cloud macht Oracle die Plattform der Wahl für Fortune-500-Unternehmen für jedermann zugänglich. Unterstützt durch die hohen Investitionen des Unternehmens in Sicherheit, Datenschutz und Compliance verspricht Exascale einen Gesamtwert für Unternehmen, der in der Branche seinesgleichen sucht.“ -Alexei Balaganski, leitender Analyst, KuppingerCole Analysts WinterCorp „Oracle Database 23ai stellt eine starke Kombination von Fähigkeiten dar, die mit der Einführung von Exadata Exascale noch an Bedeutung gewonnen hat. Exascale erweitert die Exadata-Architektur um neue Funktionen, niedrigere Einstiegskosten und extreme Konfigurationsflexibilität – von Oracle als Hyperelastizität bezeichnet – die es Kunden ermöglicht, jede Kombination von Rechen- und Speicherkapazität in der Cloud zu nutzen und je nach Bedarf zu skalieren. Exascale erweitert die Architektur von Exadata, um eine wesentlich größere Freiheit bei der Konfiguration des Verhältnisses zwischen Rechenleistung und Speicher zu ermöglichen. Dies ermöglicht effiziente Konfigurationen für ein breites Spektrum von Kundenanforderungen. Ein Kunde kann ein großes Datenvolumen und eine geringe Arbeitslast haben, ein anderer eine hohe Arbeitslast und ein geringes Datenvolumen. Für jede dieser Situationen – und praktisch jede dazwischen – kann der Kunde mit Exascale ein optimales Verhältnis zwischen Rechenleistung und Speicher konfigurieren. Darüber hinaus unterstützt Exascale eine feinkörnige elastische Erweiterung und Verkleinerung der konfigurierten Ressourcen bei schwankenden Workloads. Zusätzlich zu diesen Funktionen bietet Exascale die bestehenden Stärken von Exadata: hohe Leistung, hervorragende Unterstützung für die Konsolidierung mehrerer Datenbank-Workloads auf einem einzigen System und starke Isolierung mehrerer Mandanten voneinander, sowohl in Bezug auf Workloads als auch auf Sicherheit. Im Vergleich zu konkurrierenden Angeboten definiert Exascale die Bedeutung von Datenbank-Cloud ganz klar neu.“ -Richard Winter, CEO, WinterCorp NAND „Mit einer einzigartigen Kombination von Innovationen in der Exadata Exascale-Architektur macht Oracle einen großen Sprung nach vorn bei Datenbank-Cloud-Services. Erstens: Intelligente Software, die für OLTP, Analytics und AI Vector Search optimiert ist. Zweitens Hardware-basiertes RDMA, das Verzögerungen durch Prozessoren und Betriebssysteme eliminiert. Drittens verlagert AI Smart Scan die SQL- und Vektorverarbeitung auf Speicherserver, wo sich die Daten tatsächlich befinden. Zusammen mit der nutzungsbasierten Bezahlung senkt dies die Kosten für die Kunden – Zeit ist in der Cloud natürlich Geld – und macht das Angebot für Unternehmen jeder Größe und Branche sehr attraktiv.“ -Steve McDowell, Senior Analyst und Gründungspartner, NAND Research dbInsight „Exascale senkt die Einstiegshürden für Exadata drastisch, indem es das Beste aus beiden Welten kombiniert: die unternehmenskritische Performance der modernen Exadata-Architektur für gemischte Workloads mit der Kosteneffizienz der mandantenfähigen Cloud. Mit Exascale erhalten Kunden die gleichen Vorteile, die Exadata für geschäftskritische Workloads bietet, wie z.B. AI SmartScan und SQL-Offload auf Smart Storage, auf derselben hochleistungsfähigen RDMA-Architektur. Und da es sich um ein mandantenfähiges System handelt, können sie mit nur wenigen Kernen pro VM beginnen, was Exadata für kleine und mittlere Unternehmen oder Abteilungs-Workloads praktisch macht.“ -Tony Baer, Geschäftsführer, dbInsight theCUBE „Mitten in der Baseball-Saison hat Oracle einen Homerun nach dem anderen geschlagen. Erst mit Oracle Database 23ai, dann mit HeatWave GenAI. Jetzt hat Oracle mit Exadata Exascale den Grand Slam geschafft. Oracle hat die Leistung von Oracle Database 23ai, seine unübertroffene Datenbankkonvergenz, AI Vector Search, GenAI-Integration und die unvergleichliche Leistung von Exadata genommen und daraus das definitive Cloud-zugängliche Pay-per-Use-Tool für das 21. Sie haben dieses leistungsstarke System für jedermann zugänglich und erschwinglich gemacht, von kleinen Organisationen bis hin zu Hyperscale-Unternehmen. Es gibt wirklich nichts Vergleichbares auf dem Cloud-Markt. -Marc Staimer, Senior Analyst, theCUBE Research „Exadata Exascale ist beeindruckend und bietet eine hyperelastische, mandantenfähige Cloud, die alle branchenüblichen Exadata-Vorteile zu einem Preis bietet, den sich KMUs weltweit leisten können – nur 357 US-Dollar pro Monat. Durch die Nutzung der einzigen RDMA-fähigen Storage-Cloud, die ich kenne, kann Exascale Tausende von CPUs aus einem gemeinsam genutzten Pool von Cloud-Computing und Storage nutzen, um alle Datenbank-Workloads kostengünstig zu beschleunigen. Wenn man sich die GenAI-Optimierungen genauer ansieht, erkennt man, wie viel Arbeit in diese neue Architektur geflossen ist, denn die KI-Vektorsuche von Oracle kann transparent auf den Exascale-Speicher verlagert werden, um die Suche zu beschleunigen, und Vektorsuchanfragen werden automatisch über die Exascale-Speicher-Cloud parallelisiert.“ -Rob Strechay, Geschäftsführer, theCUBE Research. |
Exadata Exascale is Oracle’s revolutionary multitenant architecture that combines the intelligence of Exadata with all the benefits of modern clouds. This loosely coupled architecture includes the Exascale intelligent storage cloud and a pool of Exascale database-optimized compute to provide hyper-elasticity while meeting the most demanding workload requirements.
Previously, Exadata Database Service ran only on dedicated infrastructure dedicated to a single tenant. While this approach provides extreme performance for demanding workloads, isolation for each customer, and efficient database consolidation, it requires a higher minimum investment for Exadata adoption. Starting today, you can get the benefits of Exadata Database Service at a lower entry cost for smaller, but no less critical, databases. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bridges the gap between dedicated Exadata infrastructure and virtual machines on shared commodity infrastructure. It extends the benefits of Exadata to any organization in any industry, regardless of size or workload. You can start small with virtual machine (VM) cluster configurations with as few as 8 CPUs and 22 GB of memory per VM and 300 GB of intelligent database storage. You can easily scale up the number of ECPUs and VMs in the cluster and then scale down when you don’t need them. To ensure that ECPU capacity is available when you need it, you can reserve ECPUs at a nominal cost. The same powerful automation available with Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure is used to manage the VM cluster and databases, but the physical compute and storage are abstracted from the service. You simply deploy the VM cluster and databases without worrying about the Oracle-managed infrastructure on which they run. Your databases are isolated in VM clusters that are completely under your control. VM images are stored on exascale block storage, eliminating the size limitations of local drives and simplifying migration in the event of a failure. Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure provides customers worldwide with the extreme performance, reliability, availability, and security benefits they depend on for their Oracle Database workloads. With the introduction of the highly scalable and affordable Exadata Exascale infrastructure, these benefits are now available in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) for any size workload and any Oracle Database customer. Running Exadata Database Service on Exascale infrastructure gives you access to its intelligent capabilities across your entire application portfolio. The database-optimized intelligent infrastructure runs AI, analytics, mission-critical OLTP, and developer workloads faster and more efficiently, reducing overall IT costs. „AI is at the top of the agenda for CIOs worldwide who are looking for new AI innovations for their mission-critical workloads at an economical price. Exadata Exascale delivers just that. Oracle Database 23ai AI vector search queries are transparently offloaded to Exascale intelligent storage and automatically parallelized across the Exascale storage cloud to accelerate vector search. For users, this technology means up to 30 times faster AI vector searches,“ said Holger Mueller, vice president and senior analyst, Constellation Research. Marc Staimer, Senior Analyst, theCUBE Research, highlights: „Exadata Exascale is impressive, offering a hyper-elastic, multi-tenant cloud that delivers all the industry-standard benefits of Exadata at a price that SMBs worldwide can afford – just $357 per month.“ Oracle Exadata Exascale is an intelligent data architecture for the cloud that provides extreme performance for all Oracle Database workloads—including AI vector processing, analytics, and transactions—at any scale. Exadata Exascale dramatically reduces costs for organizations of any size to take advantage of Oracle Exadata’s unique built-in performance, reliability, availability, and security capabilities. Exadata Exascale is now available with the Exadata Database Service on Exascale Infrastructure and Oracle Database 23ai on Oracle Cloud Infrastructure (OCI). It will be available in Exadata Cloud@Customer, OCI Dedicated Region, and multicloud environments in the future. “Exadata Exascale is Exadata reimagined for a multi-tenant, hyper-elastic cloud and is the future architecture for all Oracle Database cloud services,” said Kothanda Umamageswaran, senior vice president, Exadata and Scale-Out Technologies, Oracle. “By reducing infrastructure costs by up to 95 percent, Exadata Exascale makes it possible for small workloads and small businesses to leverage the benefits of Oracle Exadata for Oracle Databases in the cloud.” Exadata Exascale is a new way for customers to use Exadata Cloud Infrastructure. It provides users with an intelligent data architecture that consists of virtualized database-optimized infrastructure on pools of shared compute and storage, which enables hyper-elastic scaling and pay-per-use economics. As a result, organizations of any size can utilize the industry-leading Exadata database platform to accelerate innovation for all data workloads starting at hundreds of dollars per month. “Exadata Database Service on Exascale Infrastructure is the most flexible database environment we have ever worked with,” said Luis Mediero, director, Cloud and Data Solutions, Quistor. “Its ability to scale efficiently will allow us to move all workloads to high-performance environments with minimal migration time. Because it leverages Exadata technology, we also have confidence in our data resiliency and security, something that has proven difficult to achieve in other environments. In addition, Exascale’s scalability will enable us to grow resources quickly and with minimal costs as our business expands.” With Exadata Exascale, customers benefit from a unique and intelligent data architecture that provides:
Leading industry analysts from around the world had the following remarks on the introduction of Exadata Database Service on Exascale Infrastructure: The Futurum Group “Exascale unites the best of Exadata with the best of the cloud. The result is the world’s only intelligent, mission-critical data architecture for the cloud. Customers get a highly-performant, economical infrastructure for their Oracle databases with hyper-elastic resources. Oracle Exascale greatly expands market reach as the low cost now makes Exadata attractive to small organizations and the low entry configuration makes small workloads affordable to everyone. It’s a win-win for both, powered by key technologies such as RDMA for low latency and high throughput.” —Ron Westfall, Senior Analyst and Research Director, The Futurum Group
Omdia “When you think of Exadata, you think of mission-critical, high performance data management solutions, something tailored to Fortune 100 customers. With Oracle’s new Exadata Exascale solution, the company is now offering the same Exadata capabilities—the highest Oracle Database performance, availability and scalability—in a small and affordable configuration that can cost up to 95% less.” With this new offering, customers can start with just a few ECPUs and pay only for what they use. Basically, in delivering hyper-elastic scaling and pay-per-use economics, Oracle now allows even the smallest organizations and the smallest workloads to gain all of the benefits found in Exadata. In a nutshell, this new service is like getting the performance of a hyper car for the price of a commuter car, clearly a game changer for companies looking for room to grow.” —Bradley Shimmin, Chief Analyst, AI & Data Analytics, Omdia
Moor Insights & Strategy “Access to the latest database technologies has long been a challenge for smaller companies competing against much larger, established competitors with seemingly unlimited budget. From performance to seamless scale to agile operations, many of the cloud services available today are limiting in terms of enabling the absolute best of all of these functions. This dynamic limited the ability of smaller companies to deliver on faster performance, at scale on a fixed budget. With Oracle Exadata Exascale, Exadata-class performance has been democratized, enabling faster, more intelligent transaction processing, analytics, and AI vector compute and acceleration. All at a cost that is 95% lower than the Exadata Database Service employed by the largest banks and insurance companies. Exadata Exascale can level the playing field by bringing Wall Street capabilities to Main Street.” —Matt Kimball, Vice President and Principal Analyst, Moor Insights & Strategy
IDC “The emphasis on data to drive enterprise success, especially in the age of AI, and broad-based movement of enterprise data to the public cloud suggest that there is an excellent opportunity, even a mandate, for a data infrastructure approach that takes maximum advantage of the dynamism and flexibility that the public cloud platform represents. This suggests a novel data architecture designed specifically for the cloud. Oracle has stepped up with Exadata Exascale. Oracle, of course, has well-established credibility in the database realm and a proven ability to execute on database demands and opportunities. Its long-time mission-critical database system, Exadata’s high-performance, and the flexibility of Oracle’s gen 2 cloud infrastructure have enabled Oracle to deliver a comprehensive, intelligent data architecture that combines Exadata and cloud benefits with pay-per-use, a near-infinite resource pool, and hyper-elasticity affordable for any size organization. With Exascale, Oracle has put forth the challenge. Who will respond?” —Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC
KuppingerCole Analysts “For over 15 years, Oracle Exadata has served as a top tier solution for businesses demanding the highest performance and availability for their database workloads. Now, Exadata Exascale finally allows any customer to start on Exadata infrastructure at their own pace and without the upfront cost of dedicated hardware, reducing the minimum monthly charges by more than 95%. Combining the best features of the Exadata architecture with the scale and elasticity of its cloud, Oracle makes the platform of choice for Fortune 500 enterprises accessible to everyone. Backed by the company’s strong investment in security, data protection, and regulatory compliance, Exascale is promising to deliver overall business value that’s unequalled in the industry.” —Alexei Balaganski, Lead Analyst, KuppingerCole Analysts
WinterCorp “Oracle Database 23ai represents a potent combination of capabilities, the significance of which has increased further with the release of Exadata Exascale. Exascale advances the Exadata architecture with new features, lower entry costs, and extreme flexibility in configuration—what Oracle calls hyper-elasticity—effectively allowing the customer to use any combination of compute and storage in the cloud while scaling out and in, as needed. Exascale extends the architecture of Exadata to provide greatly increased freedom in configuring the relationship between compute and storage. This accommodates efficient configurations for a wide range of customer requirements. One customer may have a large volume of data and a light workload; another may have a heavy workload on a modest volume of data. For each of these situations—and for virtually any in between—Exascale allows the customer to configure an optimal ratio between compute and storage. Further, Exascale supports fine-grained elastic expansion and contraction of the resources configured as workloads fluctuate. Along with these capabilities, Exascale delivers the existing strengths of Exadata: high performance; excellent support for consolidation of multiple database workloads on a single system; and strong isolation of multiple tenants from one another, with respect to both workload and security issues. When compared to competitive offerings, Exascale clearly redefines the meaning of database cloud.” —Richard Winter, CEO, WinterCorp
Constellation Research “AI in clearly in CIOs’ agendas worldwide, as they are looking for new AI innovations for their mission-critical workloads at an economical price point. And Exadata Exascale delivers in this regard. Oracle Database 23ai AI Vector Search queries are transparently offloaded to smart Exascale storage and are automatically parallelized across the Exascale storage cloud for faster vector search. For users, this technology means up to 30x faster AI vector queries. If you’re dealing with an LLM and millions of internal documents, 30x faster means that you can answer customer queries in your support center in milliseconds and greatly improve customer satisfaction. With Exascale, you can get extreme vector performance for AI and all of your mission-critical workloads—regardless of scale—simultaneously.” —Holger Mueller, Vice President and Principal Analyst, Constellation Research
NAND Research “Oracle takes a giant leap forward in database cloud services with a unique combination of innovations in the Exadata Exascale architecture. First, intelligent software that optimizes for OLTP, analytics, and AI Vector Search. Second, hardware-based RDMA that eliminates any delays introduced by processors and the OS. Third, with AI Smart Scan, SQL and vector processing are offloaded to storage servers where the data actually is. This is the secret sauce that delivers industry-leading low latency and very high throughput, which together with pay-per-use, lower costs for customers—obviously time is money in the cloud—and makes this a rather attractive value proposition for organizations of any size or vertical industry.” —Steve McDowell, Principal Analyst and Founding Partner, NAND Research
theCUBE Research “In the midst of baseball season, Oracle has been hitting home run after home run. First with Oracle Database 23ai, then with HeatWave GenAI. Now with Exadata Exascale, Oracle has hit a grand slam. Oracle has taken the power of Oracle Database 23ai, its unmatched database convergence, AI Vector Search, GenAI integration, and the incomparable performance of Exadata and turned it into the definitive cloud accessible pay-per-use tool for the 21st century. They have made this powerful system available and affordable for everyone ranging from small organizations to hyperscale ones. There is truly nothing else even close to it in the cloud market.” —Marc Staimer, Senior Analyst, theCUBE Research
dbInsight “Exascale dramatically lowers the barriers to entry for Exadata by bringing the best of both worlds: The mission-critical performance of the modern Exadata architecture for mixed workloads with the economics of the multitenant cloud. With Exascale, customers get the same benefits that Exadata brings to mission-critical workloads, such as AI SmartScan and SQL offload to smart storage, on the same high-performance RDMA architecture. And because this is multitenant, they can start quite small with as few as a couple cores per VM, making Exadata practical for small or midsize enterprise, or departmental workloads.” —Tony Baer, Principal, dbInsight
theCUBE Research “Exadata Exascale is impressive, providing a hyper-elastic, multi-tenant cloud, offering all the industry-hardened Exadata benefits at a price point that SMBs worldwide can afford—as little as $357 a month. By taking advantage of the only RDMA-capable storage cloud that I’m aware of, Exascale can put to work thousands of CPUs from a shared pool of cloud compute and storage to accelerate all database workloads at a low cost. You can tell how much thought went into this new architecture by looking carefully at the GenAI optimizations, as Oracle’s AI vector search can be transparently offloaded to Exascale storage for faster search and vector search queries are automatically parallelized across the Exascale storage cloud.” —Rob Strechay, Managing Director, theCUBE Research. |
| Arne Lehfeldt, Systems Engineer und CTO Ambassador bei Dell Technologies, erklärt im Podcast Security, Storage und Channel Germany mit Carolina Heyder, warum Unternehmen keine Angst vor KI haben sollten. | Arne Lehfeldt, Systems Engineer and CTO Ambassador at Dell Technologies, explains why companies shouldn’t be afraid of AI in the Security, Storage and Channel Germany podcast with Carolina Heyder. |
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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