NetApp AIPod

NetApp baut die Zusammenarbeit mit NVIDIA aus. Zukünftig unterstützt die NetApp-Lösung AIPod das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform. Das Ziel besteht darin, die Einführung agentenbasierter KI in Unternehmen zu beschleunigen. Die Implementierungen von NetApp AIPod, die auf der NVIDIA AI Data Platform basieren, nutzen die leistungsstarken und bewährten Datenmanagement-Funktionen von NetApp ONTAP. Sie ermöglichen es Unternehmen, sichere, kontrollierte und skalierbare KI-Datenpipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenzprozesse aufzubauen und somit das volle Potenzial von KI-Innovationen auszuschöpfen.

Unternehmen investieren in KI, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Dafür brauchen sie eine intelligente Dateninfrastruktur, die Datensilos auflöst und Technologieinnovation antreibt. Laut dem aktuellen NetApp Data Complexity Report sind sich 79 Prozent der Technologie- und Geschäftsverantwortlichen einig: Die Vereinheitlichung ihrer Datenlandschaften ist entscheidend, um 2025 die besten KI-Ergebnisse zu erzielen.

Als NVIDIA-zertifizierter Storage-Partner, der die NVIDIA AI Data Platform nutzt, bringt NetApp intelligente Dateninfrastruktur direkt in die NetApp AIPod-Lösung. Unternehmen gewinnen Datenmanagement-Kompetenz und skalierbare Mandantenfähigkeit, um Datensilos zu eliminieren, leistungsstarke KI-Fabriken zu betreiben und agentenbasierte KI für reale Geschäftsprobleme einzusetzen.

„Ein einheitliches und umfassendes Verständnis von Geschäftsdaten ist der Schlüssel zu Wettbewerbsvorteilen im Zeitalter der Intelligenz – und KI-Inferenz ist der Motor dafür“, erklärt Sandeep Singh, Senior Vice President und General Manager Enterprise Storage bei NetApp. „Wir sind überzeugt, dass ein einheitlicher Datenansatz essenziell ist, um den vollen Wert aus Digitalinformationen zu schöpfen. Der Aufstieg agentenbasierter KI bestätigt dahingehend, dass echte einheitliche Datenspeicherung über Multi-Protokoll-Speicherung hinausgeht. Unternehmen müssen Silos in ihrer gesamten IT-Landschaft beseitigen – lokal, in der Cloud und über alle Geschäftsbereiche hinweg. Gemeinsam mit NVIDIA liefern wir dafür die passende Speicherlösung.“

Die NetApp AIPod-Lösung auf Basis der NVIDIA AI Data Platform nutzt NVIDIA Compute-Innovation, um NVIDIA NeMo Retriever-Mikrodienste auszuführen und diese mit skalierbarem Speicher zu verbinden. Dieses Referenzdesign ermöglicht es, große Mengen firmeninterner und öffentlicher Dokumente in Echtzeit zu scannen, indexieren, klassifizieren und abzurufen. So können KI-Agenten komplexe, mehrstufige Aufgaben besser planen und lösen – und Unternehmen steigern die Genauigkeit agentenbasierter KI in zahlreichen Anwendungsfällen.

„Agentenbasierte KI hilft Unternehmen, komplexe Probleme mit übermenschlicher Effizienz und Präzision zu lösen – vorausgesetzt, die Agenten und Modelle haben schnellen Zugriff auf hochwertige Daten“, sagt Rob Davis, Vice President Storage Technology bei NVIDIA. „Das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform und NetApps leistungsstarke Speicher- und Datenmanagement-Funktionen kombinieren KI mit Geschäftsdaten und bringen die Produktivität auf neues Niveau.“

Die NVIDIA AI Data Platform passt perfekt zur NetApp-Datenmanagementvision: Sie beschleunigt KI-Pipelines durch kontinuierlich aktualisierte Metadaten und Vektorisierung – und ermöglicht so präzisere, relevantere und zeitnahe Abfragen.

Companies are investing in AI to solve complex challenges. To do so, they require an intelligent data infrastructure that breaks down data silos and drives technological innovation. According to the latest NetApp Data Complexity Report, 79 percent of technology and business leaders agree that unifying their data landscapes is critical to achieving optimal AI outcomes by 2025.

As an NVIDIA-certified storage partner utilizing the NVIDIA AI Data Platform, NetApp incorporates intelligent data infrastructure into the NetApp AI pod solution. Organizations gain data management expertise and scalable multi-tenancy to eliminate data silos, run high-performance AI factories, and apply agent-based AI to real-world business problems.

„A unified and comprehensive understanding of business data is the key to competitive advantage in the age of intelligence — and AI inference is the engine that drives it,“ said Sandeep Singh, NetApp’s senior vice president and general manager of enterprise storage.

„We believe that a unified approach to data is essential to realizing the full value of digital information. The rise of agent-based AI confirms that true unified data storage goes beyond multi-protocol storage. Organizations must eliminate silos across their entire IT landscape, including on-premises, cloud-based, and business unit systems. Together with NVIDIA, we are providing the optimal storage solution.“

The NetApp AI Pod solution, based on the NVIDIA AI Data Platform, uses NVIDIA computing innovations to run NVIDIA NeMo Retriever microservices and connect them to scalable storage. This reference design allows large volumes of corporate and public documents to be scanned, indexed, classified, and retrieved in real time. It allows AI agents to plan and solve complex, multi-step tasks more effectively, and it enables companies to increase the accuracy of agent-based AI in numerous use cases.

„Agent-based AI helps organizations solve complex problems with superhuman efficiency and precision — provided the agents and models have fast access to high-quality data,“ said Rob Davis, vice president of storage technology at NVIDIA. „The NVIDIA AI Data Platform’s reference design and NetApp’s powerful storage and data management capabilities combine AI with business data to take productivity to new levels.“

The NVIDIA AI Data Platform is a perfect fit for NetApp’s data management vision, accelerating AI pipelines through continuously updated metadata and vectorization — enabling more accurate, relevant, and timely queries.”