El proveedor de almacenamiento NetApp ha anunciado la adquisición de la empresa californiana DataPelago. Su tecnología está diseñada para permitir el procesamiento de datos acelerado por GPU directamente en la capa de almacenamiento, sin necesidad de copiar los datos empresariales para su uso en IA.
NetApp, proveedor de soluciones de infraestructura de datos inteligente, ha anunciado la adquisición de DataPelago. La empresa, con sede en California, está especializada en infraestructura de datos para IA y se centra en eliminar los cuellos de botella del procesamiento de datos en cargas de trabajo de IA y analítica. NetApp no reveló los detalles financieros de la transacción.
Con esta adquisición, NetApp incorpora a su cartera el procesamiento de datos acelerado por GPU directamente en la capa de almacenamiento. Según la compañía, el objetivo es que los datos empresariales puedan utilizarse en aplicaciones de IA sin necesidad de un paso de copiado independiente, un enfoque que NetApp denomina activación de copia cero.
La operación responde a un desafío más amplio al que se enfrentan muchas organizaciones: preparar los datos con suficiente rapidez para un uso productivo en IA sin perder el control sobre ellos. Según las empresas, la computación acelerada debería producirse allí donde los datos se generan y almacenan, en lugar de trasladarlos a clústeres de cómputo externos.
“Cuanto más potentes son los modelos de IA y los chips que los impulsan, más necesitan las empresas una infraestructura de datos potente e inteligente para aprovechar el valor de sus datos”, afirmó George Kurian, consejero delegado de NetApp, según el comunicado de la compañía. Kurian señaló que DataPelago amplía esta capacidad y busca ofrecer a los clientes una ventaja competitiva.
El núcleo de la tecnología de DataPelago es Nucleus, un motor de procesamiento de datos que, según la compañía, utiliza computación acelerada heterogénea con CPU y GPU para procesar los datos en su propia ubicación de almacenamiento. Con ello se pretende eliminar la necesidad de copiar datos desde los sistemas operativos a sistemas de IA independientes. NetApp afirma que este enfoque puede reducir los costes de infraestructura hasta en un 80 por ciento y ofrecer un rendimiento hasta diez veces superior al de los enfoques convencionales; estas cifras no han sido verificadas de forma independiente.
“DataPelago se fundó para eliminar los cuellos de botella del procesamiento de datos que limitan el potencial de la innovación en IA”, explicó Rajan Goyal, fundador y consejero delegado de DataPelago. Goyal indicó que, junto con NetApp, la plataforma podrá combinarse con una cartera de infraestructura de datos más amplia. Según añadió, muchas empresas han invertido considerablemente en GPU y modelos de IA, pero sus datos suelen permanecer fragmentados, lo que deja recursos de cómputo infrautilizados.
Syam Nair, director de producto de NetApp, situó la adquisición dentro de la estrategia de datos de la compañía: el motor Nucleus lleva la aceleración basada en software directamente a la capa de almacenamiento, afirmó, lo que permite a las empresas preparar y utilizar sus datos para IA sin necesidad de moverlos. Según NetApp, la compañía gestiona más datos empresariales en más entornos que otros proveedores del sector.
Tras el cierre de la operación, DataPelago pasará a operar como filial propiedad al cien por cien de NetApp. Según la compañía, la adquisición se suma a una serie de asociaciones recientes que NetApp ha establecido, entre otras, con Cisco, Google Cloud, Red Hat y SK Telecom.
La adquisición se produce en un momento en el que varios proveedores de almacenamiento buscan acercar las funciones de cómputo a los datos, con el fin de reducir el movimiento de grandes volúmenes de datos entre los sistemas de almacenamiento y de cómputo. Para los clientes empresariales que planean proyectos de IA sobre infraestructura de almacenamiento existente, esto podría significar una integración más estrecha entre la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y los activos de almacenamiento ya disponibles, sin necesidad de pasos de copiado adicionales ni clústeres de cómputo independientes.
En el momento del anuncio, NetApp no especificó cómo se integrará la tecnología de DataPelago en su cartera actual ni cuándo estará disponible para los clientes existentes. La compañía indicó que dará a conocer más detalles sobre la integración de producto, los precios y el calendario en una fecha posterior. Para los socios de canal, cómo encajarán las nuevas capacidades en los modelos de venta y licenciamiento existentes será probablemente de especial interés.
Tras el cierre de la adquisición, se prevé que DataPelago se integre en NetApp como filial. Aún están pendientes los detalles concretos sobre el calendario y la integración de producto; NetApp indica que ofrecerá más información en una fecha posterior.
Carolina Heyder es business analyst y moderadora con amplia experiencia en el mercado de TI alemán e internacional. Ella ha trabajado durante muchos años para renombradas editoriales europeas especializadas como WEKA Fachmedien, Vogel IT Medien, Springer y Aspencore. Ella elabora contenidos para web y medios impresos y es una experta frente al micrófono y las cámaras. Gracias a su dominio del alemán, inglés y español, así como a sus raíces en Chile, aporta una perspectiva global e intercultural a temas como ciberseguridad, inteligencia artificial, transformación digital, sostenibilidad y otros ámbitos claves del sector TI.