Gartner, Inc. prevé que el gasto mundial en inteligencia artificial alcance los 2,7 billones de dólares en 2026. Según la empresa, el crecimiento está impulsado por la fuerte inversión en infraestructura de IA y la creciente integración de funciones de IA en el software empresarial existente.
El gasto mundial en inteligencia artificial (IA) alcanzará los 2,7 billones de dólares en 2026, según una nueva previsión de Gartner, Inc. Esto supone, según la empresa, un incremento interanual del 49,5%. Tal como informó la firma de análisis de negocio y tecnología el 16 de septiembre de 2026 desde Stamford, Connecticut, dos tendencias paralelas están impulsando el gasto a niveles sin precedentes: la fuerte inversión en infraestructura de IA y la creciente integración de funciones de IA en el software y los servicios ya existentes.
«La demanda de infraestructura de IA —incluidos IaaS optimizado para IA, servidores optimizados para IA, redes de fibra para IA, así como semiconductores y dispositivos de procesamiento de IA— para soportar las cargas de trabajo previstas se mantiene sólida y apenas reacciona a la presión de los mayores costes de memoria», afirmó John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst de Gartner, según la empresa. La construcción de capacidad de centros de datos para IA es el mayor proyecto de infraestructura jamás emprendido por la humanidad, añadió Lovelock. El crecimiento de la capacidad impulsado por hiperescaladores y proveedores de servicios que adquieren servidores optimizados para IA seguirá siendo, según la previsión, la mayor partida de gasto individual.
En el mercado del software, proveedores de distintas categorías están incorporando rápidamente IA agéntica en sus productos existentes, según Gartner, con el fin de mantener su relevancia y defenderse de los nuevos agentes de IA multifuncionales. Con la IA generativa (GenAI) firmemente instalada en 2026 en el «abismo de la desilusión» del ciclo de sobreexpectación de Gartner, las empresas recurren cada vez más a las funciones de IA más sencillas ya integradas en el software de sus proveedores habituales para mejorar la eficiencia operativa, automatizar flujos de trabajo, reforzar la relación con los clientes y respaldar la toma de decisiones.
Según la previsión de Gartner, la infraestructura de IA sigue siendo la mayor categoría de gasto: pasará de 981.900 millones de dólares en 2025 a 1,484 billones en 2026 y 1,978 billones en 2027. Se prevé que los servicios de IA crezcan de 434.000 a 576.500 millones de dólares en 2026, mientras que el gasto en software de IA pasará de 288.200 a 461.600 millones de dólares. Los segmentos más pequeños muestran un crecimiento porcentual notablemente mayor: los agentes y asistentes de IA pasarán de 16.500 a 29.200 millones de dólares, y los modelos de IA generativa, de 13.000 a 28.300 millones de dólares.
Según Lovelock, las empresas recurren cada vez menos a proveedores de servicios para acompañar transformaciones empresariales a gran escala, y cada vez más para proyectos indirectos de menor tamaño orientados a aprovechar las funciones de IA ya presentes en su software habitual. Riesgos como la dependencia de un proveedor, la soberanía de los datos y el descontrol de los costes no están frenando a los compradores a la hora de adoptar estas capacidades propietarias, señaló. La combinación de proyectos de transformación e indirectos generará, según la previsión, una oportunidad de 1,2 billones de dólares en servicios de IA de aquí a 2030.
En comparación con la previsión anterior, Gartner ha elevado sus expectativas de crecimiento a corto plazo para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA del 28% al 39% para 2026, a medida que empresas, proveedores de software y firmas de servicios buscan desarrollar aplicaciones de IA a medida. Para los proveedores de modelos, la presión por ofrecer modelos más eficientes en costes y alineados con casos de uso empresarial abre una oportunidad pequeña pero creciente para los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM). En consecuencia, la tasa de crecimiento prevista para 2026 de los modelos de IA generativa se ha elevado del 110% al 117%. A más largo plazo, Gartner ha separado también los agentes y asistentes multifuncionales de la categoría de software de IA e incorporado a la previsión los agentes y asistentes para consumidores, con el fin de reflejar mejor la oportunidad emergente en este ámbito. Los clientes de Gartner pueden consultar cifras más detalladas hasta 2030 en el informe «Forecast: AI Spending, Worldwide, 2025-2030, 2Q26».
Tabla 1: Gasto mundial en IA por mercado, 2025-2027 (en millones de dólares estadounidenses)
| Mercado | 2025 | 2026 | 2027 |
| AI Services / KI-Services / Servicios de IA | 434.046 | 576.481 | 745.655 |
| AI Cybersecurity / KI-Cybersicherheit / Ciberseguridad de IA | 25.920 | 51.347 | 85.997 |
| AI Software / KI-Software / Software de IA | 288.168 | 461.637 | 656.353 |
| AI Agents and Assistants / KI-Agenten und -Assistenten / Agentes y asistentes de IA | 16.481 | 29.219 | 65.472 |
| Generative AI Models / Generative KI-Modelle / Modelos de IA generativa | 13.021 | 28.266 | 51.620 |
| AI Platforms for Data Science and ML / KI-Plattformen für Data Science und ML / Plataformas de IA para ciencia de datos y ML | 19.405 | 26.445 | 35.552 |
| AI Application Development Platforms / KI-Anwendungsentwicklungsplattformen / Plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA | 6.885 | 9.541 | 12.478 |
| AI Data / KI-Daten / Datos de IA | 826 | 3.126 | 6.480 |
| AI Infrastructure / KI-Infrastruktur / Infraestructura de IA | 981.920 | 1.484.397 | 1.977.685 |
| Total AI Spending / KI-Ausgaben gesamt / Gasto total en IA | 1.786.671 | 2.670.460 | 3.637.292 |
Quelle / Source: Gartner (September 2026)
Gartner prevé que la tendencia a integrar funciones de IA en el software empresarial existente continúe en los próximos años, mientras que la infraestructura de IA seguirá siendo la mayor partida individual del gasto mundial en TI. Se estima que el gasto mundial en IA alcance los 3,637 billones de dólares en 2027.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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