En su conferencia Accelerate, Everpure amplió su plataforma con un negocio de inteligencia de datos organizativamente independiente y llevó varios productos de almacenamiento a disponibilidad general. El cambio trae nuevos socios comerciales y preguntas abiertas sobre la gobernanza de agentes de IA autónomos.
En su conferencia de usuarios Accelerate, celebrada en Las Vegas, el proveedor de almacenamiento Everpure (NYSE: P) presentó una revisión profunda de su plataforma Enterprise Data Cloud. El anuncio gira en torno a un giro estratégico: la compañía reconstruye su arquitectura alrededor de los datos, no de las aplicaciones. El motivo es el uso creciente de agentes de IA, que necesitan acceder a información más allá de los límites de cada sistema, en vez de conformarse con el fragmento de datos que maneja una sola aplicación.
En el modelo centrado en aplicaciones que ha definido la TI empresarial durante décadas, cada dato residía donde lo guardaba la aplicación correspondiente. Cada cambio de contexto generaba una copia adicional, y las herramientas de ETL, MDM y BI existían en buena medida para reconciliar después esa fragmentación. Según Everpure, ese modelo ya no resulta suficiente para los agentes de IA, que requieren una visión actualizada y transversal de los datos corporativos, no solo la parte que ofrece una aplicación aislada.
La reestructuración se apoya en tres componentes: una capa de inteligencia de datos, un plano de almacenamiento unificado y un plano de control inteligente que gobierna toda la flota de infraestructura.
El cambio más llamativo es el cambio de nombre de 1touch.io, una empresa que Everpure adquirió hace un tiempo, que pasa a llamarse Everpure Data Intelligence. La herramienta descubre, clasifica y contextualiza los datos corporativos allí donde se encuentran, apoyándose en más de 300 conectores de bases de datos además de recursos compartidos de archivos y buckets S3. Asocia los datos en bruto con su significado de negocio y, de paso, facilita obligaciones de reporte como las derivadas del RGPD. Resulta llamativo que Everpure gestione esta unidad de forma separada de su negocio principal de almacenamiento, con la intención de que la inteligencia de datos crezca como una línea propia, con su propia lógica de clasificación y políticas adaptadas a cada cliente.
En el plano del almacenamiento, Everpure amplía el FlashArray//XL 190 con un modo Purity Turbo pensado para extraer más rendimiento del hardware existente, sobre todo en cargas de lectura que hoy saturan un único sistema. Con Everpure Data Stream, ya disponible con carácter general, la compañía simplifica la construcción de canalizaciones de datos para generación aumentada por recuperación (RAG): la extracción y transformación de datos no estructurados se ejecuta sobre la pila de software de Nvidia, con escalabilidad desde FlashBlade//S hasta despliegues de escala de exabytes con FlashBlade//EXA. La disponibilidad general de Everpure Cloud Azure Native Virtual Machines, administrables como un servicio nativo de Azure, se espera para julio. La oferta se completa con Evergreen//One Overdrive, que permite a los clientes fijar sus propios límites de rendimiento y capacidad, superarlos temporalmente y pagar solo por lo que consumen, un equilibrio entre coste y riesgo previsto a partir del tercer trimestre.
El tercer pilar, el Intelligent Control Plane, busca que cientos de sistemas de almacenamiento puedan gestionarse desde una sola interfaz, API o línea de comandos, respondiendo a una queja habitual de los clientes sobre tener que administrar demasiadas aplicaciones, plataformas y silos de datos a la vez. Incluye supervisión automatizada del cumplimiento normativo, reequilibrio de cargas entre sistemas sin tiempo de inactividad y flujos de trabajo agénticos basados en el Model Context Protocol. Queda sin resolver hasta qué punto pueden automatizarse realmente la gobernanza y la seguridad de agentes que actúan de forma autónoma, un reto que la propia Everpure describe como uno de los más difíciles de esta transformación.
También destaca un cambio en el modelo comercial. El nuevo negocio de inteligencia de datos se dirige, según fuentes cercanas a la compañía, a un conjunto de interlocutores en buena medida distinto al del negocio tradicional de almacenamiento, y se apoya más en canales indirectos.
Junto a las novedades de producto, Everpure lanzará en julio el EDC Success Blueprint, una metodología en tres etapas que combina una autoevaluación, guías específicas por capacidad y un taller facilitado. Su objetivo es ayudar a los clientes a situar su propio nivel de madurez en diez categorías, desde la agilidad en la nube hasta la resiliencia cibernética, y convertir esa evaluación en una hoja de ruta de migración. Esto resulta relevante para los clientes existentes porque pasar de una arquitectura centrada en aplicaciones a otra centrada en datos no es solo un cambio técnico: también redistribuye responsabilidades entre TI, seguridad y las áreas de negocio.
Para las organizaciones que evalúan apoyar su estrategia de IA en esta arquitectura, sigue abierta la pregunta de fondo que la propia Everpure plantea en sus materiales: los grandes modelos de lenguaje no son automáticamente adecuados para cualquier contexto empresarial, y la calidad de los datos subyacentes pesa más en el resultado que el tamaño del modelo. Antes de que un proyecto pueda escalar de modelos pequeños a fábricas de IA a escala corporativa, las empresas necesitan primero una visibilidad básica sobre qué datos tienen, dónde están y cómo se relacionan entre sí, un inventario que en muchos departamentos de TI todavía está pendiente.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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