Con Forward Deployed Engineering, el especialista en gestión de datos CTERA integra a sus propios expertos en los equipos de las empresas para llevar a producción casos de uso de IA sobre archivos no estructurados y traspasarlos después.
CTERA añade un servicio práctico a su negocio de software: con Forward Deployed Engineering (FDE), la compañía sitúa a sus propios ingenieros dentro de las organizaciones de sus clientes para llevar a producción casos de uso concretos de IA sobre sus datos no estructurados, según el fabricante.
El anuncio, realizado el 6 de octubre de 2026 y presentado a periodistas un día antes en el IT Press Tour, apunta a un problema que fabricantes, analistas y departamentos de TI describen cada vez en términos más parecidos: las herramientas de IA están al alcance de casi todos, pero los resultados fiables en producción no. CTERA cita una encuesta de Futurum a 818 responsables de datos del primer semestre de 2026, según la cual la escasez de talento especializado es el factor que más rápido crece detrás de los proyectos de IA fallidos. El porcentaje que señala la falta de competencias y experiencia como desafío organizativo se más que duplicó en seis meses, del 4,8 al 10,4 por ciento.
CTERA sostiene que el problema es más agudo con los datos de archivos no estructurados. Los patrimonios de datos acumulados durante décadas suelen estar duplicados, obsoletos y con permisos inconsistentes. Aplicar IA sobre ellos sin preparación puede dar respuestas seguras pero erróneas, o mostrar contenidos a personas que no deberían verlos. «A las empresas no les faltan herramientas de IA», afirmó el CEO Oded Nagel. «Les falta el tiempo y las competencias especializadas para conectarlas de forma segura con sus propios datos y flujos de trabajo.»
Nagel describió el asunto como un problema de datos y no de modelos. La adopción es casi universal –cerca del 90 por ciento de las empresas usa IA–, pero la mayoría no pasa de los pilotos; los grandes bancos, las administraciones públicas y los proveedores sanitarios, en particular, aún no están en producción. A ello se suma la presión de seguridad: las diapositivas de la empresa citan una encuesta según la cual el 67 por ciento de los directivos cree que su compañía ya ha sufrido una vulneración de seguridad por herramientas de IA no autorizadas, y un informe que cifra en un 80 por ciento el aumento interanual del movimiento de datos con IA generativa, eludiendo la prevención de pérdida de datos tradicional. La respuesta de CTERA es llevar la IA a los datos y no los datos a la IA, lo que, según la empresa, evita copias sin gobierno y mantiene los permisos de los archivos.
Según la compañía, cada proyecto cuenta con un pequeño equipo formado por un Forward Deployed Engineer y un Deployment Strategist, que trabajan como parte del equipo del cliente, con acceso a sus entornos y a los expertos de cada área. El enfoque se desarrolla en cuatro fases: descubrimiento y análisis de los datos, un primer caso de uso en producción, ampliación a más flujos de trabajo y sedes, y traspaso para la operación autónoma. El descubrimiento lee el patrimonio de archivos únicamente a través de metadatos. En la sesión, los directivos indicaron que los proyectos suelen empezar con al menos una semana de preparación y a menudo duran en torno a un mes; los clientes mayores podrían asignar un ingeniero permanente.
CTERA enumera cuatro principios. El trabajo parte de los datos: los ingenieros evalúan volúmenes, patrones de acceso y sistemas de origen para validar los flujos con evidencias. Los datos se preparan para un uso seguro: los conjuntos relevantes se clasifican, organizan y gobiernan en su ubicación, y la IA solo trabaja con contenidos a los que cada usuario ya tiene acceso. Las soluciones se integran en los flujos existentes mediante estándares abiertos como el Model Context Protocol (MCP) y plataformas de automatización como n8n, y se validan con datos reales antes de la puesta en marcha. Por último, se traspasa la propiedad: los ingenieros del cliente participan desde la primera fase, la configuración se documenta al construirla y el proyecto concluye cuando el cliente puede añadir el siguiente caso de uso sin CTERA.
FDE se apoya en la CTERA Intelligent Data Platform, que según la empresa ofrece acceso a los archivos gobernado por IA en ubicaciones edge, centros de datos y entornos cloud sin moverlos. El CTO Aron Brand citó como ejemplo a un cliente del ámbito médico-legal: una pequeña firma convirtió historiales médicos escaneados y manuscritos en informes de caso para su revisión jurídica mediante un pipeline de CTERA Classify construido con apoyo de ingeniería. Otros proyectos de referencia mostrados fueron un fabricante que analiza más de un petabyte de metadatos en cuatro regiones y una entidad de servicios financieros que hace consultables unos 27 terabytes de documentos hipotecarios. Brand advirtió de que mezclar datos de baja calidad conduce a respuestas convincentes pero erróneas.
El paso supone un cambio para un fabricante que, según explicó Brand, solía tratar los servicios profesionales como algo que había que minimizar. Ahora los clientes piden ayuda práctica, dijo. Unas diez personas trabajan hoy en el equipo de FDE, que puede ampliarse. Nagel subrayó que CTERA no pretende convertirse en una empresa de servicios; su fortaleza sigue siendo la tecnología. Brand añadió que los ingenieros también accederán a sistemas ajenos a CTERA, como Salesforce, cuando un caso de uso lo requiera.
FDE está disponible ya para organizaciones que utilizan la CTERA Intelligent Data Platform. Los proyectos pueden estructurarse por tiempo o como proyectos de alcance fijo con criterios de aceptación por hitos. Aún no hay resultados independientes de clientes para el nuevo servicio; los ejemplos y cifras proceden de CTERA y de las encuestas que cita.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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