High Performance Computing (HPC) und Künstliche Intelligenz (KI) wachsen immer enger zusammen, zeigt Vast Data. High Performance Computing (HPC) and Artificial Intelligence (AI) are converging, according to Vast Data.
Datenmengen wachsen exponentiell und herkömmliche IT-Infrastrukturen stoßen an ihre Grenzen. Vast Data lud in die Motorworld München ein, um das Zusammenwachsen von High Performance Computing (HPC) und Künstlicher Intelligenz (KI) zu diskutieren.

Im Rahmen eines Presselunches wurden unter dem Motto „Wächst jetzt zusammen, was zusammen gehört?“ die Herausforderungen und Chancen dieser Verbindung beleuchtet.

Sven Breuner, ehemaliger Fraunhofer-Wissenschaftler und renommierter Experte für High Performance Computing, Field CTO International bei Vast Data, betonte, dass die Kombination von HPC und KI nicht nur die Rechenleistung steigert, sondern auch die Art und Weise verändert, wie Daten gespeichert, verarbeitet und genutzt werden.

Besonders wichtig sei die Verfügbarkeit von Echtzeitinformationen für datengetriebene Entscheidungen. Der Fokus von Vast Data liegt daher darauf, KI einfach zugänglich zu machen“, so der CTO.

Echtzeit-KI dank Insight Engine

Mit der steigenden Komplexität moderner IT-Infrastrukturen wächst auch die Herausforderung, unstrukturierte Daten effizient zu analysieren. Gemeinsam mit Nvidia hat das Unternehmen die „Vast Insight Engine“ entwickelt. Diese erfasst, verarbeitet und nutzt Unternehmensdaten in Echtzeit. Sie ist darauf ausgelegt, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen – Dateien, Objekten, Tabellen und Datenströmen – zu integrieren und für KI-Anwendungen bereitzustellen.

Die Lösung soll Unternehmen helfen, ihre Dateninfrastruktur zu optimieren und eine leistungsfähige Basis für KI-gestützte Analysen und Geschäftsprozesse zu schaffen. Optimierte Speichersysteme und eine intelligente Lastverteilung sollen den Angaben zufolge dafür sorgen, dass KI-Modelle effizient arbeiten können.

Die Engine ist für Real-Time Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen konzipiert und soll es Unternehmen auch ermöglichen, Zugriffsrechte in Echtzeit zu synchronisieren.

Fazit

Die Veranstaltung in München hat gezeigt, dass HPC und KI eine Schlüsselrolle für datenintensive Anwendungen spielen. Insbesondere Großunternehmen mit komplexen IT-Infrastrukturen profitieren von der enormen Rechenleistung und Skalierbarkeit, die HPC bietet. Während kleinere Unternehmen eher auf Cloud-Lösungen oder spezialisierte KI-Dienstleistungen setzen, kann HPC für Forschung, Finanzwesen, Gesundheitswesen und andere datengetriebene Branchen ein entscheidender Faktor für Wettbewerbsfähigkeit und Innovation sein.

Data volumes are growing exponentially and traditional IT infrastructures are reaching their limits. Vast Data invited guests to Motorworld Munich to discuss the convergence of High Performance Computing (HPC) and Artificial Intelligence (AI).

A press luncheon was held under the theme „Is what belongs together now growing together?“ to explore the challenges and opportunities of this convergence.

Sven Breuner, former Fraunhofer scientist and renowned expert in high-performance computing, Field CTO International at Vast Data, emphasized that the combination of HPC and AI not only increases computing power, but also changes the way data is stored, processed and used.

The availability of real-time information for data-driven decisions is particularly important. Vast Data is focused on making AI easily accessible,“ says the CTO.

Real-time AI with Insight Engine

As the complexity of modern IT infrastructures increases, so does the challenge of efficiently analyzing unstructured data. Together with Nvidia, the company has developed the Vast Insight Engine. It captures, processes, and leverages enterprise data in real time. It is designed to integrate large volumes of data from multiple sources – files, objects, tables and data streams – and make it available for AI applications.

The solution is designed to help organizations optimize their data infrastructure and create a powerful foundation for AI-powered analytics and business processes. Optimized storage systems and intelligent load balancing are said to ensure that AI models can operate efficiently.

The engine is designed for real-time RAG (Retrieval Augmented Generation) applications and should also enable companies to synchronize access rights in real time.

Bottom line

The Munich event demonstrated that HPC and AI play a key role in data-intensive applications. In particular, large enterprises with complex IT infrastructures benefit from the massive computing power and scalability that HPC offers. While smaller companies are more likely to rely on cloud solutions or specialized AI services, HPC can be critical to competitiveness and innovation in research, finance, healthcare, and other data-driven industries.

Von Carolina Heyder

Carolina Heyder ist Chefredakteurin Security Storage und Channel Germany sowie freiberufliche IT-Fachjournalistin und Moderatorin. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in renommierten Verlagshäusern wie WEKA-Fachmedien, Springer und Aspencore. Ob Text fürs Web oder Print, Audio oder Video. Am Laptop, vor dem Mikrofon oder der Kamera. Ob in Deutsch, Englisch oder Spanisch, Carolina Heyder ist in der IT-Welt Zuhause. Ihre Themenschwerpunkte sind Cybersecurity, Digitale Transformation, Nachhaltigkeit, Storage u. a. Carolina Heyder is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany as well as a freelance IT journalist and presenter. She has many years of experience at renowned publishing houses such as WEKA-Fachmedien, Springer and Aspencore. Whether text for the web or print, audio or video. On the laptop, in front of the microphone or the camera. Whether in German, English or Spanish, Carolina Heyder is at home in the IT world. Her main topics are cybersecurity, digital transformation, sustainability, storage and others. Kontakt – Contact via Mail: carolina.heyder@security-storage-und-channel-germany.com

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