Extreme Networks stellt Extreme Labs vor – Extreme Networks Introduces Extreme Labs

Das zeigt sich auch in der Zusammenarbeit mit Living Tomorrow , um gemeinsam innovative Produkte zu fördern und zu entwickeln, die bis zum Jahr 2030 voraussichtlich breite Anwendung finden werden.

Heute präsentiert Extreme Networks die erste Vorschau aus den Extreme Labs:  Extreme AI Expert. Aufbauend auf dem Engagement von Extreme Networks für KI über die ExtremeCloud™ IQ CoPilot AIOps-Lösung hinaus, ist Extreme AI Expert eine generative KI-Lösung, die deutliche Verbesserungen und Kosteneinsparungen bei Design, Bereitstellung und Management von Unternehmensnetzwerken und Sicherheit ermöglicht.

Im Gegensatz zu Lösungen, die Daten und Wissen limitieren und isolieren, ist Extreme AI Expert so konzipiert, dass es über öffentliches Produkt- und Netzwerkoptimierungswissen hinausgeht, um die bestmöglichen Einblicke zu bieten. Es kombiniert sicher und effektiv öffentliche Daten mit den internen Daten der Kunden, um proaktiv Empfehlungen zu geben. Das erleichtert Kunden das Erfassen von Informationen und die Lösung von Problemen in ihrer Netzwerkumgebung.

Die zukünftigen Vorteile zusammengefasst:

• Expertise für die Produkte und Dienstleistungen von Extreme Networks, um schneller und intelligenter arbeiten zu können: Nahtloser Zugriff auf umfangreiche Daten aus knapp hunderttausend Quelldokumenten, übersetzt in mehrere Sprachen. Die Daten basieren auf der Kombination aus der öffentlichen Datenbank und der Wissensbasis von Extreme sowie der Dokumentation des Global Technical Assistance Center(GTAC).
• Auswertung von Netzwerkdaten und darüber hinaus zur Verbesserung von Leistung und Betriebseffizienz: Abrufen und Kombinieren der Daten von Anwendungen und Geräten im gesamten Netzwerk, um Erkenntnisse über Leistung und Erfahrung zu gewinnen. Extreme AI Expert kuratiert Unternehmensdaten, um zum Beispiel Einblicke zu liefern, den Betrieb zu automatisieren und Warnhinweise zu erstellen, wenn es Anomalien wie Netzwerküberlastung, Beeinträchtigungen oder tote Winkel im WLAN feststellt.
• Erkenntnisse in Fachwissen und Maßnahmen umsetzen: Empfehlung von Präventivmaßnahmen und Netzwerkoptimierungen auf der Grundlage von betrieblichen KPIs. Extreme AI Expert erzeugt Vorschläge und Best Practices, um Probleme zu beheben, zu lösen oder proaktiv anzugehen.

Extreme Networks zeigt heute bei der Extreme Connect in Fort Worth, Texas eine Vorschau auf Extreme AI Expert.

„Mit Extreme Labs erweitern wir nicht nur Grenzen, wir definieren sie neu und setzen Maßstäbe. Wir stehen dafür, Networking zu vereinfachen und Konventionen zu hinterfragen. Extreme AI Expert ist ein weiteres Beispiel dafür, wie wir erstklassige Technologien entwickeln, mit denen unsere Kunden effektive Ergebnisse erzielen können. Die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern während des gesamten Innovationszyklus gibt ihnen ein Mitspracherecht und setzt einen Maßstab für Qualität, zumal wir uns mitten im Zeitalter der Verschmelzung von KI, Netzwerken und Sicherheit befinden.“ – Nabil Bukhari, Chief Product and Technology Officer bei Extreme Networks

Verfügbarkeit

Extreme AI Expert wird derzeit als technische Vorschau vorgestellt. Extreme Networks wird voraussichtlich noch in diesem Jahr mit der Integration der Technologie in die Lösungen beginnen.

This is reflected in our collaboration with Living Tomorrow to co-create and develop innovative products that will be in widespread use by 2030.

Today, Extreme Networks announces the first preview from Extreme Labs: Extreme AI Expert. Building on Extreme Networks‘ commitment to AI beyond the ExtremeCloud™ IQ CoPilot AIOps solution, Extreme AI Expert is a generative AI solution that enables significant improvements and cost savings in the design, deployment and management of enterprise networks and security.

Unlike solutions that limit and isolate data and knowledge, Extreme AI Expert is designed to go beyond public product and network optimization knowledge to provide the best possible insights. It securely and effectively combines public data with customers‘ internal data to make proactive recommendations. This makes it easier for customers to gather information and solve problems in their network environment.

– Expertise on Extreme Networks products and services to work faster and smarter: Seamless access to comprehensive data from nearly one hundred thousand source documents, translated into multiple languages. The data is based on a combination of Extreme’s public database and knowledge base, as well as documentation from the Global Technical Assistance Center (GTAC).

– Analyze network data and beyond to improve performance and operational efficiency: Retrieve and combine data from applications and devices across the network to gain insights into performance and experience. Extreme AI Expert curates enterprise data to provide insights, automate operations, and generate alerts when it detects anomalies such as network congestion, degradation, or Wi-Fi dead spots.

– Turn insights into knowledge and action: Recommend preventive actions and network optimizations based on operational KPIs. Extreme AI Expert generates suggestions and best practices to troubleshoot, resolve or proactively address issues.

Extreme Networks is previewing Extreme AI Expert today at Extreme Connect in Fort Worth, Texas.

„With Extreme Labs, we are not just pushing boundaries, we are redefining them and setting new standards. We stand for simplifying the network and challenging convention. Extreme AI Expert is another example of how we develop world-class technologies that enable our customers to achieve effective results. Collaborating with customers and partners throughout the innovation cycle gives them a voice and sets a benchmark for quality, especially as we are in the midst of the convergence of AI, networking and security.“ – Nabil Bukhari, chief product and technology officer, Extreme Networks

Availability and pricing

Extreme AI Expert is currently being introduced as a technical preview. Extreme Networks expects to begin integrating the technology into its solutions later this year.