Neuer X-PHY Deepfake Detector ermöglicht die Authentizitätsprüfung von Videos, Audios und Bildern in Echtzeit. | New X-PHY Deepfake Detector enables real-time authenticity verification of video, audio and images. |
X-PHY Inc, ein Unternehmen der Flexxon Group, hat auf der RSA Conference (RSAC) 2025 mit dem „Deepfake Detector“ – ein Tool zur Echtzeit-Erkennung von Deepfakes eingeführt. Damit können Nutzer die Echtheit von Videos, Audios und Bildern direkt auf ihren Geräten überprüfen – ganz ohne Cloud-Anbindung.
Die Zahl der verbreiteten Deepfakes ist exponentiell gewachsen. Allein in sozialen Medien stieg der Anteil an Deepfake-Inhalten zwischen 2019 und 2023 um 550 Prozent; das Weltwirtschaftsforum stuft sie als wesentliches globales Risiko ein. Die neue Technologie von X-PHY soll KI-generierte Täuschungen gezielt bekämpfen. Sie ermöglicht es Nutzern, die Authentizität digitaler Medien – einschließlich Videos, Bilder und Audiodateien – in Echtzeit zu überprüfen, und das mit bis zu 90 Prozent Genauigkeit. Mit dieser Innovation steigt X-PHY in den Bereich KI-gesteuerter Lösungen für die Content-Integrität ein und schlägt dabei eine Brücke zwischen Datenschutz und digitalem Vertrauen. „Bei X-PHY setzen wir unser Prinzip der ‚Security by Design’ konsequent über den reinen Datenschutz hinaus um“, kommentiert Camellia Chan, CEO und Mitbegründerin von X-PHY Inc. „Der X-PHY Deepfake Detector stärkt unsere Vision einer ‚Community Root of Trust’, in der jede Ebene – von der Hardware über die Daten bis hin zu den Inhalten – als Kontrollpunkt für Authentizität und Sicherheit dient. Durch die Kombination der Deepfake-Erkennung mit unseren bestehenden hardwareintegrierten Schutzmechanismen sorgen wir dafür, dass jedes Endgerät nicht nur Daten schützt, sondern auch aktiv die Vertrauenswürdigkeit der durchlaufenden Informationen erkennt und überprüft.“ Deepfake-Erkennung auf Abruf Nach der Aktivierung analysiert der X-PHY Deepfake Detector mit multimodaler künstlicher Intelligenz (KI) Video-, Bild- und Audiostreams in Echtzeit. Durch die Untersuchung von mikromimischen Gesichtsausdrücken, Stimmprofilen und durch Generative Adversarial Networks (GANs) erzeugten Artefakten erkennt das System Manipulationsversuche sogar über mehrere Videofenster hinweg. Die Erkennung erfolgt vollständig lokal auf dem Gerät. Dadurch bleibt die Privatsphäre der Nutzer geschützt und der Betrieb ist auch ohne Internetverbindung möglich. Ermöglicht wird dies durch den Einsatz fortschrittlicher zeitlicher und räumlicher KI-Analysen im Deepfake Detector, die auf vortrainierten neuronalen Netzwerken basieren. Diese Modelle sind in der Lage, subtile Unstimmigkeiten in Gesichtsbewegungen, Audiowellenformen sowie Bildartefakten zu erkennen – typische Merkmale von KI-generierten Inhalten. In Kombination mit X-PHYs patentierten hardwarebasierten Schutzmechanismen entsteht so ein nahtloses Sicherheitsökosystem, das sowohl gespeicherte Daten als auch die Integrität digitaler Kommunikation schützt. Flexible Bereitstellung, mühelose Integration Der Deepfake Detector wurde für eine nahtlose Einführung konzipiert und bietet flexible Bereitstellungsoptionen, um unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Er kann entweder als leichtgewichtiger Software-Agent auf PCs und Laptops mit Windows-Betriebssystemen installiert oder zusammen mit der X-PHY Cybersecure SSD ausgeliefert werden, wodurch eine integrierte Schutzschicht entsteht, die Datensicherheit, Ransomware-Abwehr und Deepfake-Erkennung vereint. Die Lösung ist anwendungsunabhängig und mit führenden Plattformen wie Teams, Zoom, Webex, Chrome, YouTube und Meta kompatibel. Mit nur einem Klick können Nutzer sie beim Beitritt zu einem Meeting aktivieren – dort läuft sie dann autonom für eine voreingestellte Dauer und kann bei Bedarf erneut gestartet werden. Basierend auf den Prinzipien des Zero-Trust-Modells fügt die Lösung eine zusätzliche Ebene der Authentifizierung und Verifizierung auf Geräteebene hinzu. Dadurch unterstützt sie Organisationen dabei, ihre Cyber-Resilienz gegenüber KI-gesteuerten Täuschungen zu verbessern und die Abhängigkeit von externen Validierungssystemen zu verringern, die häufig überflüssige operative Komplexität mit sich bringen. Der X-PHY Deepfake Detector ist ab sofort über die offizielle X-PHY-Website sowie bei autorisierten globalen Vertriebspartnern erhältlich. |
At RSA Conference (RSAC) 2025, X-PHY Inc, a Flexxon Group company, introduced the Deepfake Detector, a real-time deepfake detection tool. It allows users to verify the authenticity of video, audio and images directly on their devices – without a cloud connection.
The number of widespread deepfakes has grown exponentially. On social media alone, the share of deepfake content will increase by 550% between 2019 and 2023, and the World Economic Forum has identified it as a major global risk. X-PHY’s new technology is designed to specifically combat AI-generated deception. It enables users to verify the authenticity of digital media – including video, images and audio – in real time with up to 90 percent accuracy. This innovation marks X-PHY’s entry into the field of AI-driven content integrity solutions, bridging the gap between privacy and digital trust. „At X-PHY, we consistently apply our principle of ‚Security by Design‘ beyond data protection,“ said Camellia Chan, CEO and co-founder of X-PHY Inc. „The X-PHY Deepfake Detector reinforces our vision of a ‚Community Root of Trust‘ where every layer – from hardware to data to content – serves as a checkpoint for authenticity and security. By combining deepfake detection with our existing hardware-integrated protection mechanisms, we ensure that each endpoint not only protects data, but also actively recognizes and verifies the trustworthiness of the information passing through it.” Once activated, the X-PHY Deepfake Detector uses multimodal artificial intelligence (AI) to analyze video, image, and audio streams in real time. By examining micromimic facial expressions, voice profiles, and artifacts generated by Generative Adversarial Networks (GANs), the system detects tampering attempts even across multiple video windows. Detection is completely local to the device. As a result, user privacy is protected and operation is possible even without an Internet connection. This is enabled by the Deepfake Detector’s use of advanced temporal and spatial AI analysis based on pre-trained neural networks. These models are able to detect subtle inconsistencies in facial movements, audio waveforms, and image artifacts – typical characteristics of AI-generated content. Combined with X-PHY’s patented hardware-based protection mechanisms, this creates a seamless security ecosystem that protects both stored data and the integrity of digital communications. Designed for seamless deployment, the Deepfake Detector offers flexible deployment options to meet different business needs. It can be installed as a lightweight software agent on PCs and laptops running Windows operating systems or shipped with the X-PHY Cybersecure SSD, creating an integrated layer of protection that combines data security, ransomware defense and deepfake detection. Based on the principles of the Zero Trust model, the solution adds an additional layer of authentication and verification at the device level. In doing so, it helps organizations improve their cyber resilience to AI-driven deception and reduce reliance on external validation systems that often introduce unnecessary operational complexity. The X-PHY Deepfake Detector is available now through the official X-PHY website and authorized global resellers. |

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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