A medida que las organizaciones buscan escalar iniciativas de inteligencia artificial, las limitaciones de infraestructura de datos emergen como obstáculo principal. El Reporte de Data Streaming 2026 de Confluent resalta el rol fundamental de las capacidades en tiempo real.
El Data Streaming Report 2026 se basa en las respuestas de 4.625 líderes de TI de 14 países. El estudio revela que las plataformas de data streaming (DSPs) han pasado de ser herramientas especializadas a prioridades estratégicas. El 88 % de los encuestados clasifica las inversiones en DSPs como de alta prioridad, lo que refleja su rol en la habilitación de flujos de datos continuos y gobernados, esenciales para los sistemas modernos de IA.
A diferencia de las arquitecturas heredadas basadas en procesamiento por lotes, que generan latencia, fragmentación y complejidad operativa, las DSPs ofrecen una base unificada de datos en tiempo real. El 94 % de los líderes tecnológicos afirman que las DSPs amplifican el impacto de sus inversiones en IA, mientras que el 90 % indica que facilitan el camino hacia la adopción de IA. Además, el 83 % señala que las DSPs ayudan a reducir las brechas de habilidades y fortalecen la preparación organizacional para la IA agentica.
Los resultados empresariales asociados a la adopción de DSPs incluyen experiencias de cliente más enriquecedoras (97 %), innovación en IA (93 %), mejora en la gestión de riesgos (93 %) y reducción del tiempo de comercialización (89 %). La mitad de las organizaciones reportan un retorno de la inversión (ROI) de al menos 5 veces, y el 88 % logra 2 veces o más. Los niveles de madurez más altos se correlacionan con un ROI superior: el 68 % de las organizaciones en los Niveles 4 y 5 alcanzan o esperan un ROI de 5x, en comparación con el 51 % en el Nivel 3.
La madurez continúa avanzando. El 55 % de las organizaciones se encuentran ahora en el Nivel 3 (silos críticos con implementación de producción más amplia), un aumento respecto al 51 % del año anterior. El Nivel 5 (empresa en tiempo real) se ha duplicado hasta el 2 %. El 22 % permanece en el Nivel 1, lo que indica un flujo constante de nuevos adoptantes.
La adopción de IA agentica se sitúa en el 32 % en producción y se ve limitada por brechas de habilidades (69 %), preocupaciones sobre la confiabilidad de los modelos de lenguaje grandes (68 %) y problemas de infraestructura y calidad de datos (66 %). Las DSPs se consideran habilitadoras clave: el 88 % de los líderes ven en ellas la liberación de progresos en IA agentica mediante datos en tiempo real confiables y contextualizados. El 76 % enfatiza que las DSPs permiten el uso de datos empresariales para sistemas basados en IA.
Los desafíos de datos persisten, incluyendo silos (74 %), inconsistencias en las fuentes (72 %) e incertidumbres respecto a linaje, oportunidad o calidad. Las DSPs contribuyen a mitigarlos: 93 % en la eliminación de silos, 87 % en descubrimiento y acceso, y 81 % en gobernanza.
El enfoque de integración shift-left —procesar y gobernar datos más cerca de la fuente— gana terreno. El 77 % de los líderes de TI destacan sus beneficios para la calidad de los datos y la reducción de costos, un aumento desde el 66 % anterior. Los productos de datos construidos de esta manera promueven la reutilización y la consistencia en diversos casos de uso.
Aunque el informe incluye datos específicos de Alemania —donde el 70 % de los líderes de TI citan la infraestructura insuficiente para datos en tiempo real como la principal barrera para escalar IA, y el 80 % prioriza el data streaming frente al 74 % para IA/ML—, los hallazgos globales son consistentes. El 84 % de los encuestados en Alemania considera que las DSPs aceleran la IA agentica, y el 90 % espera que potencien el impacto de sus inversiones en IA.
Los casos de estudio ilustran el valor práctico. L’Oréal atribuye al data streaming su transformación digital y mayor agilidad para responder a las necesidades de los consumidores. Notion lo utiliza para actualizar en tiempo real sus herramientas de IA con los cambios que ocurren. Siemens destaca cómo crea un único punto de verdad entre los mundos físico y virtual, unificando OT e IT. Stone Pagamentos informa que Confluent Cloud unificó su panorama de streaming y aceleró las integraciones entre un 40 % y 50 % gracias a los conectores gestionados.
El reporte subraya que, aunque el interés en la IA es elevado, el éxito depende de fundamentos de datos modernos. Las organizaciones que invierten en DSPs se posicionan para generar valor en tiempo real y obtener ventajas competitivas. La evolución continua de la madurez —con más empresas alcanzando niveles avanzados— y el creciente reconocimiento de las DSPs como infraestructura esencial sugieren que el data streaming jugará un rol central en la próxima fase de la transformación digital.
Los expertos recomiendan fortalecer la estrategia, el alineamiento entre equipos y la preparación operativa desde etapas tempranas para maximizar los beneficios. En resumen, la investigación enfatiza la necesidad de ir más allá de las inversiones puras en IA y modernizar la infraestructura subyacente que la soporta. Esto permite pasar de experimentos a implementaciones a escala con mayor velocidad y confianza, convirtiendo los datos en un activo estratégico en la era de la IA.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
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