Hitachi Vantara integriert Hitachi iQ mit der NVIDIA HGX-Plattform für effiziente und leistungsfähige KI-Systeme. Hitachi Vantara integrates Hitachi iQ with the NVIDIA HGX platform for AI systems.
Neue Hitachi iQ-zertifizierte Lösungen und Referenzarchitekturen, die auf NVIDIA Accelerated Computing und KI-Software basieren, erleichtern die Bereitstellung, den Betrieb und die Wartung von KI-Systemen.

Hitachi Vantara, Tochterfirma der Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) für Datenspeicherung, Infrastruktur und Hybrid-Cloud-Management, integriert Hitachi iQ mit der NVIDIA HGX-Plattform, einem End-to-End-Lösungspaket mit schneller, skalierbarer und stabiler Infrastruktur für moderne KI-Systeme. Hitachi iQ bietet kostenoptimierte Lösungen für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen, darunter große Sprachmodelle (LLMs), Inferencing, Modelltraining, Analytik, Digitale Twins und Bildverarbeitung.

Obwohl 97% der Unternehmen generative künstliche Intelligenz (GenAI) als eine ihrer Top-5-Prioritäten betrachten, sind laut ESG Research nur etwas mehr als ein Drittel (37%) der Meinung, dass ihre Infrastruktur und ihr Daten-Ökosystem gut auf die Implementierung von GenAI-Lösungen vorbereitet sind. Gleichzeitig sind 77% der Meinung, dass erst Probleme mit der Datenqualität gelöst werden müssen, bevor sie GenAI-Prozesse einführen können.

Das neueste Angebot von Hitachi iQ geht diese Herausforderungen direkt an: Es wurde entwickelt, um die KI-Leistung und -Zuverlässigkeit zu maximieren und die GPUs mit Daten zu saturieren, um schneller Informationen zu gewinnen.

Einige Fakten:

§   Hitachi iQ mit NVIDIA HGX kombiniert Speicher, Netzwerke, Server mit NVIDIA H100– und H200-Tensor-Core-GPUs sowie die Cloud-native End-to-End-Softwareplattform NVIDIA AI Enterprise für die Entwicklung und den Einsatz generativer KI-Anwendungen.

§   Verbesserte Datenverarbeitung bei verteilten Dateisystemen ermöglicht eine effektivere Mustererkennung, während der Zugang zu verschiedenen Datensätzen den KI-Modellen hilft, aus einem breiteren Spektrum von Szenarien zu lernen.

§   Mit NVIDIA HGX verbessert Hitachi iQ die Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von KI durch eine Zero-Copy-Architektur, die verschwenderisches Kopieren von Daten und Transferzeiten zwischen Speichersilos für verschiedene Phasen der KI eliminiert.

§   Die aktualisierte Hitachi Content Software for File-Plattform mit PCIe der Generation 5 verfügt über die neueste AMD EPYC-Prozessortechnologie und Hochleistungsnetzwerke mit NVIDIA ConnectX®-7 400Gb/s InfiniBand oder Ethernet NICs. Darüber hinaus bietet PCIe Generation 5 E3.S NVMe  extreme Performance für Hitachi iQ und andere Datenlösungen, bei denen die Leistung von entscheidender Bedeutung ist, und bietet erhebliche Leistungsverbesserungen für High-Performance-Computing (HPC) und KI-Workloads.

§   In die Hitachi Content Software for File integriert ist Objektspeicher mit hoher Dichte. Dieser ermöglicht eine unabhängige Skalierung von Rechen- und Speicherleistung mit der Flexibilität, sich an unterschiedliche und schwankende Datengrößen, Datentypen und Arbeitslasten anzupassen.

„Unsere Kunden suchen nach modernen Lösungen, um die sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen der KI zu erfüllen. Hitachi iQ mit NVIDIA HGX ist das jüngste Beispiel dafür, wie wir an der Spitze der KI-Innovation stehen“, sagte Jason Hardy, Chief Technology Officer für künstliche Intelligenz bei Hitachi Vantara. „Als einer der wenigen Anbieter mit einer kompletten, durchgehenden KI-Infrastrukturlösung verbinden wir erstklassige Technologie mit fundiertem Branchen-Know-how zu einem leistungsstarken Komplettangebot.“

„Die Kombination aus der beschleunigten Rechenplattform von NVIDIA mit der umfassenden Branchenerfahrung von Hitachi Vantara hilft, die wachsende Nachfrage nach KI-Infrastrukturen und -Anwendungen auf Unternehmensebene zu befriedigen, indem sie High-Performance-Rechenkapazitäten für KI-Workloads bereitstellt, um schnelleres Training, Feintuning und Inferencing zu ermöglichen“, sagte Shar Narasimhan, Director of Data Center GPUs and AI bei NVIDIA.

Entwicklung des Hitachi iQ-Portfolios

Hitachi verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich IT/OT in Branchen wie Bahn, Energie und Fertigung, und ist führend bei der Integration von IT-Infrastruktur und Geschäftsanwendungen. Hitachi iQ wird in verschiedenen Nutzungsmodellen angeboten und bietet Kunden Mechanismen zur Nutzung der benötigten Dateninfrastruktur, während gleichzeitig die Leistung vor Ort verbessert und ein besserer ROI ermöglicht wird.

Das Hitachi iQ-Portfolio an KI-fähigen Infrastrukturen, Lösungen und Services ist seit Juli 2024 verfügbar. Dazu gehört auch ein neuer KI Discovery Service, der Kunden dabei hilft, die wertvollsten KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, die Eignung ihrer Daten zu bewerten, den ROI zu bestimmen und eine strategische Roadmap für eine erfolgreiche KI-Implementierung zu erstellen. Hitachi iQ mit der NVIDIA HGX-Plattform und Hitachi Content Software for File sind jetzt weltweit verfügbar.

New Hitachi iQ-certified solutions and reference architectures based on NVIDIA Accelerated Computing and AI software facilitate the deployment, operation and maintenance of AI systems.

Hitachi Vantara, Hitachi, Ltd.’s (TSE: 6501) data storage, infrastructure and hybrid cloud management subsidiary, integrates Hitachi iQ with the NVIDIA HGX platform, an end-to-end solution set with fast, scalable and resilient infrastructure for modern AI systems. Hitachi iQ provides cost-optimized solutions for a variety of industries and use cases, including large language models (LLMs), inferencing, model training, analytics, digital twins and image processing.

Although 97% of organizations consider generative artificial intelligence (GenAI) to be one of their top 5 priorities, only just over a third (37%) believe their infrastructure and data ecosystem are well prepared to implement GenAI solutions, according to ESG Research. At the same time, 77% believe that data quality issues need to be resolved before they can implement GenAI processes.

Hitachi iQ’s latest offering addresses these challenges head-on: it is designed to maximize AI performance and reliability and saturate GPUs with data to extract information faster.

Some facts:

§ Hitachi iQ with NVIDIA HGX combines storage, networking, servers with NVIDIA H100– and H200 tensor-core GPUs, and the cloud-native end-to-end software platform NVIDIA AI Enterprise to develop and deploy generative AI applications.

§ Improved data processing on distributed file systems enables more effective pattern recognition, while access to diverse data sets helps AI models learn from a wider range of scenarios.

§ With NVIDIA HGX, Hitachi iQ improves the economics and sustainability of AI through a zero-copy architecture that eliminates wasteful copying of data and transfer times between storage silos for different phases of AI.

§ The updated Hitachi Content Software for File platform with PCIe Generation 5 features the latest AMD EPYC processor technology and high-performance networking with NVIDIA ConnectX®-7 400Gb/s InfiniBand or Ethernet NICs. In addition, PCIe Generation 5 E3.S NVMe delivers extreme performance for Hitachi iQ and other data solutions where performance is critical, providing significant performance improvements for high-performance computing (HPC) and AI workloads.

§ High-density object storage is integrated into Hitachi Content Software for File. This enables independent scaling of compute and storage performance with the flexibility to adapt to varying and fluctuating data sizes, data types and workloads.

“Our customers are looking for modern solutions to meet the ever-evolving needs of AI. Hitachi iQ with NVIDIA HGX is the latest example of how we are at the forefront of AI innovation,” said Jason Hardy, Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara. “As one of the few vendors with a complete, end-to-end AI infrastructure solution, we combine best-in-class technology with deep industry expertise to deliver a powerful end-to-end offering.”

“The combination of NVIDIA’s accelerated compute platform with Hitachi Vantara’s deep industry experience helps meet the growing demand for enterprise-level AI infrastructure and applications by providing high-performance compute capabilities for AI workloads to enable faster training, fine-tuning and inferencing,” said Shar Narasimhan, Director of Data Center GPUs and AI at NVIDIA.

Development of the Hitachi iQ portfolio

Hitachi has many years of experience in IT/OT in industries such as rail, energy and manufacturing, and is a leader in integrating IT infrastructure and business applications. Hitachi iQ is offered in a variety of consumption models, providing customers with mechanisms to utilize the data infrastructure they need, while improving on-premise performance and enabling better ROI.

The Hitachi iQ portfolio of AI-enabled infrastructure, solutions and services has been available since July 2024. This includes a new AI Discovery Service to help customers identify the most valuable AI use cases, assess the suitability of their data, determine ROI and create a strategic roadmap for successful AI implementation. Hitachi iQ with the NVIDIA HGX platform and Hitachi Content Software for File are now available globally.

 

 

 

 

 

Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

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