Helikai Enterprise AI Platform

Die Plattform basiert auf drei Kernkomponenten: Helibots, vorkonfigurierte Agenten für bestimmte Geschäftsaufgaben; SPRAG (Secure Private Retrieval Augmented Generation), eine private Infrastruktur für die Dokumentenabfrage; und KaiFlow, eine menschliche Überwachungsebene für KI-gesteuerte Prozesse. Eine vierte Komponente, Malama, konzentriert sich auf die Reduzierung des Verbrauchs von Rechenressourcen.

Laut den Präsentationsunterlagen unterscheidet sich der Ansatz von Helikai von dem, was es als „Makro-KI” bezeichnet, indem es lösungsorientierte Agenten anbietet, die für diskrete Ergebnisse entwickelt wurden. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf On-Premises- oder Private-Cloud-Bereitstellungsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, die Datenhoheit zu behalten. SPRAG arbeitet innerhalb der Unternehmensgrenzen und verarbeitet Dokumente aus Dateifreigaben, Cloud-Speichern und Datenbanken, ohne proprietäre Informationen an externe Systeme weiterzugeben.

Die Plattform unterstützt die Bereitstellung über schlüsselfertige lokale Server, die von Konfigurationen mit einzelnen RTX 6000-GPUs für mittelgroße Sprachmodelle bis hin zu dualen H100-Systemen für den Einsatz in Unternehmen reichen. Die Preismodelle umfassen traditionelle Unternehmenslizenzen, Software-as-a-Service-Abonnements und nutzungsabhängige Zahlungsoptionen auf Basis der verarbeiteten Dokumente oder Dateien.

Helikai hat Agentenkataloge für verschiedene Branchen entwickelt. Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften bietet die Plattform die Extraktion klinischer Dokumentationen, die Abgleichung von Studienzulassungen und die Automatisierung genomischer Pipelines. Zu den rechtlichen Anwendungen gehören die Analyse von Gerichtsakten, die Überprüfung von Aussagen und die automatisierte Erstellung von Dokumenten für behördliche Einreichungen. Der Medien- und Unterhaltungskatalog umfasst die Erstellung von Untertiteln, die Produktion von Voice-overs und die Metadaten-Kennzeichnung für Videoinhalte.

Für die Unternehmens-IT und den Umsatzbetrieb bietet Helikai Agenten für die Rechnungsbearbeitung, Umsatzprognosen, die Automatisierung des Kundensupports und die Suche in der Wissensdatenbank. Die AI-Workshop-Methodik des Unternehmens unterstützt Organisationen dabei, Automatisierungsmöglichkeiten mithilfe des MITRE AI Maturity Model-Frameworks zu identifizieren.

Die Plattform lässt sich über APIs in bestehende Unternehmenssysteme integrieren und verbindet sich mit CRM-Plattformen, ERP-Systemen und Identitätsmanagement-Infrastrukturen. Zu den Authentifizierungsoptionen gehören Microsoft Active Directory, LDAP und Single-Sign-On-Protokolle für Unternehmen mit Unterstützung für Multi-Faktor-Authentifizierung.

Der Technologie-Stack von Helikai unterstützt sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Sprachmodelle, darunter Optionen von Hugging Face, Nvidia und OpenAI. Das System unterstützt anpassbare Einbettungsstrategien für domänenspezifische semantische Relevanz und umfasst Prompt-Engineering-Tools zur Modellverfeinerung.

Die Roadmap des Unternehmens für das erste Halbjahr 2026 umfasst zusätzliche Agenten für die Bearbeitung medizinischer Bilder, semantische Schnittstellen für Snowflake und Salesforce, pädiatrische Radiologie, Erkennung von Rechnungsbetrug und die Erstellung von Katalogfotografien. Die Infrastrukturentwicklungen werden sich auf Workflow-Vorlagen, die Integration mit Microsoft Power Automate und N8N sowie hochverfügbare Clustering-Lösungen für SPRAG-Bereitstellungen konzentrieren.

Versicherungsanwendungen stellen einen weiteren vertikalen Schwerpunkt dar, mit Agenten, die Verträge auf Haftungsübertragungs- und Entschädigungsklauseln analysieren. Diese Systeme vergleichen vertragliche Anforderungen mit dem bestehenden Versicherungsschutz, um Lücken zu identifizieren.

Die Plattform implementiert Chain-of-Thought-Protokollierung, zitatgestützte Ausgaben und Prüfpfade, um die Einhaltung von Vorschriften und die Rechenschaftspflicht zu unterstützen. Die Nachverfolgung der Dokumentenherkunft ermöglicht es Unternehmen, KI-generierte Inhalte bis zu den Quellmaterialien zurückzuverfolgen.

Helikai positioniert seine Technologie für Unternehmen, die eine strenge Datenverwaltung benötigen, insbesondere in regulierten Branchen, in denen Informationen nicht über öffentliche Cloud-Infrastrukturen übertragen werden dürfen. Der Schwerpunkt des Unternehmens auf privaten Bereitstellungs- und unbegrenzten Nutzungsmodellen steht im Gegensatz zu den bei öffentlichen KI-Diensten üblichen tokenbasierten Preismodellen.

Helikai setzt auf den Channel. Das Unternehmen hat derzeit neun Partner und sucht aktiv nach neuen Partnern in EMEA.

The platform centers on three core components: Helibots, which are pre-configured agents for specific business tasks; SPRAG (Secure Private Retrieval Augmented Generation), a private infrastructure for document retrieval; and KaiFlow, a human oversight layer for AI-driven processes. A fourth component, Malama, focuses on reducing computational resource consumption.

According to the presentation materials, Helikai’s approach differs from what it terms „Macro AI“ by offering solution-focused agents designed for discrete outcomes. The company emphasizes on-premises or private cloud deployment options, allowing organizations to maintain data sovereignty. SPRAG operates within corporate boundaries, processing documents from file shares, cloud storage, and databases without exposing proprietary information to external systems.

The platform supports deployment through turnkey on-premises servers, ranging from configurations with single RTX 6000 GPUs for mid-sized language models to dual H100 systems for enterprise-scale operations. Pricing models include traditional enterprise licensing, software-as-a-service subscriptions, and pay-per-use options based on documents or files processed.

Helikai has developed agent catalogs for multiple sectors. In healthcare and life sciences, the platform offers clinical documentation extraction, trial eligibility matching, and genomic pipeline automation. Legal applications include litigation intelligence through court record analysis, deposition review, and automated document generation for regulatory filings. The media and entertainment catalog addresses subtitle generation, voice-over production, and metadata tagging for video content.

For enterprise IT and revenue operations, Helikai provides agents for invoice processing, sales forecasting, customer support automation, and knowledge base search. The company’s AI Workshop methodology guides organizations through identifying automation opportunities using the MITRE AI Maturity Model framework.

The platform integrates with existing enterprise systems through APIs, connecting to CRM platforms, ERP systems, and identity management infrastructure. Authentication options include Microsoft Active Directory, LDAP, and enterprise single sign-on protocols with multi-factor authentication support.

Helikai’s technology stack accommodates both open-source and commercial language models, including options from Hugging Face, Nvidia, and OpenAI. The system supports customizable embedding strategies for domain-specific semantic relevance and includes prompt engineering tools for model refinement.

The company’s roadmap for the first half of 2026 includes additional agents for medical image redaction, Snowflake and Salesforce semantic interfaces, pediatric radiology, invoice fraud detection, and catalog photography generation. Infrastructure developments will focus on workflow templates, integration with Microsoft Power Automate and N8N, and high-availability clustering for SPRAG deployments.

Insurance applications represent another vertical focus, with agents designed to analyze contracts for liability transfer and indemnification clauses. These systems compare contractual requirements against existing policy coverage to identify gaps.

The platform implements chain-of-thought logging, citation-backed outputs, and audit trails to support regulatory compliance and accountability. Document lineage tracking allows organizations to trace AI-generated content back to source materials.

Helikai positions its technology for organizations requiring strict data governance, particularly in regulated industries where information cannot traverse public cloud infrastructure. The company’s emphasis on private deployment and unlimited usage models contrasts with token-based pricing common among public AI services.

Helikai is dedicated to the channel. The company currently has nine partners and is actively seeking new partners in EMEA.