Elastic bingt mit dem weltweit ersten Search AI Lake eine neue Architektur für scnelle Search-, Observability- und Security-Workloads. |
With the world’s first Search AI Lake, Elastic offers a new architecture for fast search, observability, and security workloads. |
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Elastic (NYSE: ESTC) stellt mit Search AI Lake die weltweit erste cloud-native Architektur vor, die für die Beschleunigung von Echtzeitanwendungen, wie Search, RAG (Retrieval Augmented Generation), Observability und Security optimiert ist. Search AI Lake bildet die Grundlage für das neue Elastic Cloud Serverless, das Workloads automatisch skaliert, verwaltet und so sämtlichen operativen Aufwendungen aus dem Weg räumt.
Damit kombiniert Elastic die massive Speicherkapazität eines Data Lakes mit leistungsfähigen Search- und KI-Relevanz-Funktionen von Elasticsearch. Dies lässt sich eine hohe Abfrage-Performance realisieren, ohne den Verlust von Skalierbarkeit, Relevanz oder Erschwinglichkeit zu riskieren.
Search AI Lake bietet unter anderem folgende Vorteile:
Search AI Lake bildet die Grundlage für das neue Elastic Cloud Serverless: Dank der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der innovativen Architektur wird operativer Overhead entfernt, damit Nutzer:innen schnell und nahtlos Workloads starten und skalieren können. Alle Operationen, vom Monitoring und Backup bis zur Konfiguration und zum Sizing, werden von Elastic verwaltet – die Nutzer:innen brauchen nur ihre Daten beizusteuern und sich für Elasticsearch, Elastic Observability oder Elastic Security auf Serverless zu entscheiden.
„Es ist klar, dass für die Anforderungen von immer mehr KI- und Echtzeit-Workloads eine neue Architektur gebraucht wird, die sowohl dem Rechenleistungs- als auch dem Speicherplatzbedarf gewachsen ist und dies in Enterprise-fähiger Geschwindigkeit und Größe“, so Ken Exner, Chief Product Officer bei Elastic. „Anbieter traditioneller Data Lakes haben immer wieder behauptet, diese Anforderungen zu erfüllen, scheitern aber regelmäßig bei Echtzeitanwendungen – Search AI Lake zeigt nun, wie es geht. Diese neue Architektur und die Serverless-Projekte, die auf ihr aufbauen, sind genau das, was für die Search-, Observability- und Security-Workloads von morgen gebraucht wird.“ |
Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company, announced Search AI Lake, a first-of-its-kind, cloud-native architecture optimized for real-time, low-latency applications including search, retrieval augmented generation (RAG), observability and security. The Search AI Lake also powers the new Elastic Cloud Serverless offering, which removes all operational overhead to automatically scale and manage workloads.
With the expansive storage capacity of a data lake and the powerful search and AI relevance capabilities of Elasticsearch, Search AI Lake delivers low-latency query performance without sacrificing scalability, relevance, or affordability.
Search AI Lake benefits include:
Search AI Lake powers a new Elastic Cloud Serverless offering that harnesses the innovative architecture’s speed and scale to remove operational overhead so users can quickly and seamlessly start and scale workloads. All operations, from monitoring and backup to configuration and sizing, are managed by Elastic – users just bring their data and choose Elasticsearch, Elastic Observability, or Elastic Security on Serverless.
“To meet the requirements of more AI and real-time workloads, it’s clear a new architecture is needed that can handle compute and storage at enterprise speed and scale – not one or the other,” said Ken Exner, chief product officer at Elastic. “Search AI Lake pours cold water on traditional data lakes that have tried to fill this need but are simply incapable of handling real-time applications. This new architecture and the serverless projects it powers are precisely what’s needed for the search, observability, and security workloads of tomorrow.”
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Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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