Cohesity DSPM, powered by Cyera, vereint Datenerkennung, Klassifizierung und Wiederherstellung in einer Plattform – und soll Unternehmen helfen, KI-Risiken frühzeitig zu erkennen. Cohesity DSPM, powered by Cyera, combines data discovery, classification, and recovery in a single platform—and is designed to help organizations identify AI risks early on.
Wer seine Daten nicht kennt, kann sie weder schützen noch im Ernstfall schnell wiederherstellen. Diese Grundprämisse moderner Datensicherheit gewinnt mit der rasanten Verbreitung von KI-Anwendungen in Unternehmen an Schärfe. Datenschutzanbieter Cohesity und die KI-Sicherheitsplattform Cyera reagieren darauf mit einem gemeinsamen Produkt: Cohesity DSPM, powered by Cyera – einer Lösung, die Datenerkennung, Klassifizierung, Governance und Wiederherstellung unter einem Dach vereint.

Datenflut überfordert klassische Schutzkonzepte

Der Hintergrund ist bekannt, die Konsequenzen sind es weniger: Sensible Daten verbreiten sich in modernen Unternehmensarchitekturen schneller über Cloud-, SaaS- und KI-Workloads, als Sicherheitsteams sie erfassen können. KI-gestützte Agenten schaffen dabei neue, schwer nachvollziehbare Zugriffsmuster und erhöhen das Risiko für Datenlecks, Compliance-Verstöße und Betriebsunterbrechungen. Viele bestehende Data Security Posture Management-Lösungen (DSPM) stoßen in solchen Umgebungen an Grenzen: Sie haben Schwierigkeiten, mit Umfang, Komplexität und Geschwindigkeit großer Unternehmen Schritt zu halten, und können Transparenz nur schwer in konkrete Schutzmaßnahmen oder eine gezielte Wiederherstellungsbereitschaft überführen.

Agentenlose Scans, KI-native Klassifizierung

Die neue Lösung setzt auf agentenlose Scan-Technologie und KI-native Klassifizierung, um sensible Daten kontinuierlich in großem Maßstab zu erkennen und zu überwachen. Laut Hersteller ermöglicht die Plattform innerhalb von Minuten Einblicke in Petabytes an Daten – bei einer Klassifizierungsgenauigkeit von bis zu 95 Prozent. Durch die einheitliche Erkennung, Klassifizierung und Zustandsanalyse erhalten Sicherheitsteams einen zentralen Überblick über Risiken bei sensiblen Daten und können Maßnahmen priorisieren, bevor Vorfälle eintreten.

In Kombination mit der Cohesity Data Cloud soll das Produkt einen durchgehenden Schutzkreislauf schließen: von der proaktiven Risikoerkennung über Governance und Compliance bis hin zur beschleunigten Wiederherstellung nach einem Angriff. Gleichzeitig soll die Lösung helfen, redundante, veraltete und unnötige Datensätze (sogenannte ROT-Daten) zu identifizieren und damit die Betriebskosten zu senken.

Ransomware-Opfer fordern bessere Datenklassifizierung

Branchenanalyst Todd Thiemann von Omdia ordnet die Partnerschaft in einen größeren Trend ein: Unternehmen, die erfolgreiche Ransomware-Angriffe erlitten haben, identifizieren eine präzisere Datenklassifizierung und bessere Datensicherung als zentrale Handlungsfelder. Die Kombination aus skalierter Datenintelligenz und unternehmensweiter Datensicherung, wie sie Cohesity und Cyera anstreben, adressiert genau diese Nachfrage – indem Transparenz, Schutz und Wiederherstellung auf gemeinsame operative Ziele ausgerichtet werden.

Relevanz für den deutschen Markt

Isabell Rauchenecker, Vertriebsleiterin von Cohesity Deutschland, verweist auf die spezifischen Anforderungen hierzulande: Viele Unternehmen in Deutschland stünden vor der Herausforderung, sensible Daten über zunehmend komplexe Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen hinweg im Blick zu behalten. Die Lösung soll Sicherheitsteams erstmals eine durchgängige Transparenz über strukturierte und unstrukturierte Datenbestände sowie klare Prioritäten für den Umgang mit Risiken bieten – und damit Cloud-, SaaS- und KI-Initiativen schneller und sicherer vorantreiben.

Cohesity DSPM, powered by Cyera, ist ab sofort verfügbar. Cohesity ist nach eigenen Angaben in mehr als 140 Ländern aktiv und wird von 70 Prozent der Global-500-Unternehmen genutzt. Cyera ist mit einer Bewertung von neun Milliarden US-Dollar und mehr als 1,7 Milliarden US-Dollar an Finanzierung unter anderem von Accel, Blackstone und Sequoia eine der kapitalstarken Größen im Markt für KI-Datensicherheit.

If you don’t know your data, you can’t protect it or recover it quickly in an emergency. This basic premise of modern data security is becoming increasingly important with the rapid spread of AI applications in companies. Data protection provider Cohesity and AI security platform Cyera are responding to this with a joint product: Cohesity DSPM, powered by Cyera – a solution that combines data discovery, classification, governance, and recovery under one roof.

Data flood overwhelms traditional protection

The background is well known, but the consequences are less so: Sensitive data spreads faster across cloud, SaaS, and AI workloads in modern enterprise architectures than security teams can capture. AI-powered agents create new, difficult-to-track access patterns and increase the risk of data leaks, compliance violations, and business interruptions. Many existing data security posture management (DSPM) solutions reach their limits in such environments: they struggle to keep pace with the scale, complexity, and speed of large enterprises and find it difficult to translate visibility into concrete protective measures or targeted recovery readiness.

Agentless scanning, AI-native classification

The new solution relies on agentless scanning technology and AI-native classification to continuously detect and monitor sensitive data on a large scale. According to the manufacturer, the platform provides insights into petabytes of data within minutes – with a classification accuracy of up to 95 percent. Through unified detection, classification, and health analysis, security teams gain a centralized overview of sensitive data risks and can prioritize actions before incidents occur.

In combination with the Cohesity Data Cloud, the product is designed to close a continuous protection loop: from proactive risk detection to governance and compliance to accelerated recovery after an attack. At the same time, the solution is designed to help identify redundant, obsolete, and unnecessary data sets (known as ROT data), thereby reducing operating costs.

Ransomware victims demand better data classification

Industry analyst Todd Thiemann of Omdia sees the partnership as part of a larger trend: Companies that have suffered successful ransomware attacks identify more precise data classification and better data protection as key areas for action. The combination of scaled data intelligence and enterprise-wide data protection that Cohesity and Cyera are striving for addresses precisely this demand – by aligning transparency, protection, and recovery with common operational goals.

Relevance for the German market

Isabell Rauchenecker, sales manager at Cohesity Germany, points to the specific requirements in this country: Many companies in Germany face the challenge of keeping track of sensitive data across increasingly complex cloud, SaaS, and AI environments. The solution is designed to provide security teams with end-to-end visibility into structured and unstructured data assets for the first time, as well as clear priorities for managing risk – thereby accelerating cloud, SaaS, and AI initiatives more quickly and securely.

Cohesity DSPM, powered by Cyera, is available now. Cohesity says it is active in more than 140 countries and is used by 70 percent of Global 500 companies. With a valuation of $9 billion and more than $1.7 billion in funding from Accel, Blackstone, Sequoia, and others, Cyera is one of the most capital-rich players in the AI data security market.

Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

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