Cohesity Gaia nutzt generative KI als Suchassistent, um Datensicherheit und Compliance zu verbessern.

Cohesity Gaia uses generative AI as a search assistant to improve data security and compliance.

Als KI-basierter Suchassistent nutzt Cohesity Gaia RAG (Retrieval Augmented Generation) KI und große Sprachmodelle (LLMs), um Backup-Daten in Cohesity-Umgebungen zu durchsuchen. Cohesity Gaia ist ab dem 15. März verfügbar. Nutzer können dem KI-Assistenten Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten erhalten. Dazu greift Gaia auf die umfangreichen Datenbestände des Unternehmens zu und analysiert diese. In Verbindung mit der Cohesity Data Cloud verwandelt sie Daten in Wissen. So können Unternehmen ihre Ziele schneller erreichen und gleichzeitig die Sicherheit und Compliance ihrer Daten gewährleisten. Cohesity plant außerdem, die LLM-Dienste der drei größten Public Cloud-Anbieter mit Cohesity Gaia zu verbinden.

Die zugrundeliegende Architektur basiert auf der Cohesity Data Cloud, in der Unternehmensdaten mit einer einzigartigen Kombination aus Leistung, Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit gesichert und verwaltet werden. Cohesity Gaia erweitert diese Architektur um die folgenden Funktionen:

– Da die RAG-KI-Lösung auf der Multi-Cloud-Plattform von Cohesity aufbaut, wird die nahtlose Suche in natürlicher Sprache über Cloud- und hybride Umgebungen hinweg funktionieren. So können Unternehmen künftig tiefere Einblicke in ihre Daten gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

– Cohesity wird eine vollständig indizierte Datenbank aller Dateien erstellen, die jeden Zeitpunkt über alle Workloads hinweg erfasst. Diese robuste Indizierungsfunktion unterstützt die Erstellung von KI-fähigen Indizes für schnelle Suchen und Antworten in natürlicher Sprache, die Unternehmen sofortige und genaue Ergebnisse liefern. Cohesity wird zunächst Daten von Microsoft 365 und OneDrive unterstützen, weitere Workloads werden folgen.

– Die Architektur von Cohesity Gaia stellt sicher, dass alle indizierten Daten sofort zum Lesen zur Verfügung stehen, ohne dass Backups rekonstruiert werden müssen. Dadurch kann die Cohesity Data Cloud wie ein Data Lake funktionieren und Unternehmen einen Echtzeitzugriff auf ihre Daten für Analysen und Entscheidungen bieten.

– Die Cohesity Data Cloud verwendet granulare, rollenbasierte Zugriffskontrollen und einen Zero-Trust-Ansatz, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer und Modelle auf die Daten zugreifen können. Dies schützt nicht nur sensible Informationen, sondern unterstützt Unternehmen auch bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

 

Unternehmen, die LLMs nutzen wollen, stehen vor mehreren Herausforderungen. Die Entwickler müssen zunächst mehrere Kopien der Daten erstellen, was die Gefahr von Angriffen erhöht. Außerdem können die Daten unvollständig oder veraltet sein. Schließlich ist dieser Ansatz zeit- und ressourcenintensiv und belastet die Systemleistung. Cohesity Gaia umgeht diese Herausforderungen durch die Integration von KI-Funktionen in die Backup-Umgebung des Kunden.

 

Cohesity Gaia hilft Unternehmen, bessere und schnellere Entscheidungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu treffen, z.B:

– Bewertung der Cyber-Resilienz einer Organisation

– Schnelle Finanz- und Compliance-Audits

– Beantwortung komplexer Rechtsfragen

– Wissensbasis für die Einarbeitung neuer Mitarbeiter

„Unternehmen wollen die Leistungsfähigkeit der generativen KI nutzen, haben aber Schwierigkeiten, Wissen aus ihren Sekundärdaten zu gewinnen, seien es Backups oder archivierte Daten“, sagt Sanjay Poonen, CEO und President von Cohesity. „Denn bei jedem Ansatz müssen die Daten rekonstruiert werden. Oft dauert es Wochen, bis die Daten für Analysen und Einblicke zur Verfügung stehen. Cohesity Gaia vereinfacht diesen Prozess erheblich mit unserem zum Patent angemeldeten Ansatz, der auf Retrieval Augmented Generation basiert. Mit Cohesity Gaia können Unternehmen erstmals generative KI nutzen, um ihre Daten nahezu nahtlos abzufragen. Unsere Lösung liefert schnelle und aussagekräftige Ergebnisse ohne die Nachteile manueller und risikoreicher Ansätze. Kurz gesagt: Sie verwandelt Daten in Sekunden und Minuten in Wissen.

 

„Wir sind ein internationales Unternehmen für Materialforschung und -herstellung mit Forschungszentren an vielen Standorten, an denen unsere Forscher verschiedene Sprachen verwenden“, sagt Ryan Reed, Head of IT der JSR Corporation. „Mit Hilfe der generativen KI wollen wir schnell herausfinden, ob die Arbeit an einem Standort auf andere Projekte übertragbar ist. Mit Cohesity Gaia können wir unseren umfangreichen Bestand an Forschungsdaten durchsuchen und schnell relevante Arbeiten finden, und unsere Forscher können das System in ihrer Muttersprache bedienen. Dies könnte sich als unglaublich wertvoll für die Beschleunigung unserer Forschung erweisen.

 

Das Herzstück der KI-Technologien von Cohesity ist Cohesity Turing, eine zum Patent angemeldete Sammlung von KI-Funktionen und -Technologien, die in die Multi-Cloud-Datenmanagement- und Sicherheitsplattform von Cohesity integriert sind und Einblicke in den Betrieb und die Daten bieten. Die Grundlage für diese KI-Innovationen bildet das Konzept der verantwortungsvollen KI“. Entsprechende Funktionen und Frameworks ermöglichen es den Kunden, KI sicher und skalierbar für die Datensicherung einzusetzen. Alle Lösungen von Cohesity Turing entsprechen den folgenden Prinzipien der verantwortungsvollen KI:

 

– Transparenz: Schutz des Datenzugriffs durch rollenbasierte Zugriffskontrolle. Dies bietet mehr Transparenz und Verantwortlichkeit in Bezug auf Zugriff und Richtlinien.

– Governance: Gewährleistet den Schutz und die Sicherheit der Informationen, die von KI-Modellen und Mitarbeitern verwendet werden. Die richtigen Daten sind nur den richtigen Personen (und Modellen) mit den richtigen Berechtigungen zugänglich.

– Zugang: Sichere und einfache Integration indizierter und durchsuchbarer Daten. Die Daten sind zudem unveränderbar und belastbar.

 

„Es ist wichtig zu verstehen, dass Cohesity Gaia nicht wie eine Suchmaschine nach Daten sucht, sondern Fragen beantwortet“, sagt Greg Statton, Office of the CTO – Data & AI, Cohesity. „Wer zum Beispiel einen Kostenanstieg in einer Region bemerkt, würde normalerweise Dutzende von Rechnungen suchen, prüfen und vergleichen, um die Ursache zu finden. Das kann Stunden, Tage oder Wochen dauern. Mit Gaia fragen Sie einfach: Warum sind die Kosten in dieser Region gestiegen? Gaia zieht die relevanten Informationen aus den gespeicherten Daten, analysiert sie und beantwortet Ihre Frage. So einfach ist das.

 

„Cohesity ist der erste Anbieter für Datensicherheit und -management, der mit dem KI-Suchassistenten Cohesity Gaia die Leistungsfähigkeit der KI-Suche für Unternehmen nutzbar macht“, sagt Russ Fellows, Vice President, The Futurum Group Labs. „Gaia nutzt generative KI mit den neuesten RAG-Erweiterungen, um eine dialogbasierte Suche in proprietären Sekundärdaten zu ermöglichen. Mit Gaia können Unternehmen ihre vorhandenen gespeicherten Daten mit der Leistungsfähigkeit generativer KI schnell nutzen und gleichzeitig Datensicherheit und Compliance gewährleisten. Mit Cohesity Gaia wandeln Kunden Daten schnell in Erkenntnisse um, ohne selbst eine KI-Anwendung entwickeln oder sich um Datenschutz und Datensicherheit kümmern zu müssen.

As an AI-based search assistant, Cohesity Gaia uses RAG (Retrieval Augmented Generation) AI and large language models (LLMs) to search backup data in Cohesity environments. Cohesity Gaia will be available on 15 March. Users can ask the AI assistant questions in natural language and receive answers. Gaia accesses and analyses the company’s extensive databases. Together with the Cohesity Data Cloud, it turns data into knowledge. This enables organisations to achieve their goals faster, while ensuring data security and compliance. Cohesity also plans to connect the LLM services of the three largest public cloud providers to Cohesity Gaia.

The underlying architecture of Cohesity Data Cloud manages and secures data with a unique blend of performance, extensibility, and scale. Cohesity Gaia extends the value proposition of Cohesity Data Cloud even further:

  • By building a RAG AI solution on Cohesity’s multicloud platform, Cohesity will be able to seamlessly provide RAG AI conversational search experiences across cloud and hybrid environments that will allow enterprises to gain deeper insights into their data and make informed decisions in the future, no matter where their stored data resides.
  • Cohesity maintains a fully indexed backup of all files, across all workloads, and at all points in time. This robust capability supports the creation of AI-ready indexes for rapid conversational search and responses, providing enterprises with quick and accurate results. Initially, Cohesity will support Microsoft 365 and OneDrive data and will expand to more workloads over time.
  • The unique architecture of Cohesity Gaia ensures that all indexed data is immediately available for reading without the need for backups to be reconstructed. This allows the Cohesity Data Cloud to function like a data lake, providing businesses with real-time access to their data for analysis and decision-making.
  • The Cohesity Data Cloud employs granular, role-based access controls and zero-trust security principles, ensuring that only authorized users and models have access to the necessary data. This not only protects sensitive information but also helps enterprises maintain compliance with various regulatory requirements.

Enterprises looking to utilize LLMs often face several challenges. Developers must first create more copies of data, thereby increasing the threat footprint for an attack. What’s more, the data may be incomplete or dated. Finally, this approach requires additional time and resources, and puts an added burden on the system’s performance. Cohesity Gaia overcomes these challenges by integrating AI capabilities within a customer’s backup environment.

Cohesity Gaia helps organizations make better, faster decisions across a myriad of use cases, such as:

  • To assess an organization’s level of cyber resilience.
  • To quickly perform financial and compliance audit checks.
  • To answer complex legal questions.
  • To serve as a knowledge base to train new employees.

“Enterprises are excited to harness the power of generative AI but have faced several challenges gaining insights into secondary data, including backup, archived and vaulted data – because every approach requires re-hydrating the data, and painfully waiting weeks for the data to be available for analytics and insights. Cohesity Gaia dramatically simplifies this process with our patent-pending approach using Retrieval Augmented Generation,” said Sanjay Poonen, CEO and President, Cohesity. “With Cohesity Gaia, for the first time in our industry, companies will be able to leverage generative AI to query their data in a virtually seamless way. Our approach delivers rapid, insightful results without the drawbacks of more manual and risky approaches. In short, it turns data into knowledge within seconds and minutes.”

“We are an international materials research and manufacturing company, with research centers in many locations, and our researchers speak different languages,” said Ryan Reed, head of IT Products and Services, JSR Corporation. “We want to be able to use generative AI to quickly discover if work done at one location might apply to other projects. Cohesity Gaia allows us to query our rich store of research data and quickly find relevant work. It will also allow our researchers to use their native language to query the system. This could prove incredibly valuable in accelerating the rate of our research and discovery.”

At the core of Cohesity AI technologies is Cohesity Turing, a patent-pending collection of AI capabilities and technologies integrated into Cohesity’s multicloud data management and security platform, that provide operational and data insights. The foundation of these AI innovations is the concept of “responsible AI,” with capabilities and frameworks that enable customers to introduce AI to backup data securely and safely at scale. All Cohesity Turing solutions adhere to these responsible AI principles:

  • Transparency: Protect access to the data with role-based access controls. Promote transparency and accountability around access and policies.
  • Governance: Ensure the security and privacy of data used by AI models and the workforce—so the right data is exposed only to the right people (and models) with the right privileges.
  • Access: Integrate indexed and searchable data securely and easily while ensuring data is immutable and resilient.

“It is important to understand that Cohesity Gaia does not retrieve data like a search engine; it answers questions,” said Greg Statton, office of the CTO – Data & AI, Cohesity. ”For example, if you notice a rise in costs in a region, typically, you would search for dozens of invoices, review and compare them, and see if you can discover the reason for the cost increases. It could take hours, days, or weeks to resolve. With Cohesity Gaia, you simply ask, ‘Why have costs increased in the region?’, and Cohesity Gaia will pull the relevant data from your stored data, analyze it, and return an answer to your question. It’s that simple.”

“Cohesity is the first data security and management vendor to bring the power of AI search to enterprises with the Cohesity Gaia AI search assistant. Gaia leverages generative AI with the latest RAG enhancements to enable conversational search across secondary protected data,” said Russ Fellows, vice president, The Futurum Group Labs. “Gaia enables companies to quickly leverage their existing stored data with the power of generative AI, while preserving data security and compliance. With Cohesity Gaia, customers can quickly turn data into insights, without the complexity of creating an AI application themself, or worrying about their data privacy and security.”

 

Von Jakob Jung

Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM. Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM. Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de

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