| Markus Fritz, General Manager DACH bei Acronis, sieht KI-Tools als neue Workload-Kategorie, die MSPs verwalten und schützen müssen. Die Nachfrage nach MSP-Expertise steigt. | Markus Fritz, General Manager DACH at Acronis, sees AI tools as a new workload category that MSPs need to manage and protect. Demand for MSP expertise is growing. |
| Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird das Geschäft von Managed Service Providern (MSPs) im kommenden Jahr grundlegend verändern. Workflows, die bisher manuelle Eingriffe erforderten, lassen sich zunehmend automatisieren. Dies betrifft sowohl technische Prozesse als auch administrative Abläufe.
Automatisierung im Support Tier-1-Supporttickets werden künftig häufig vollständig automatisiert bearbeitet oder durch vorgefertigte Lösungsvorschläge ergänzt, die Techniker mit wenigen Klicks freigeben können. KI-Agenten übernehmen die Generierung von Skripten und planen Maßnahmen zur Behandlung von Vorfällen. Der manuelle Aufwand soll sich dadurch halbieren. Die IT-Dokumentation profitiert von automatisch erstellten Runbooks, Checklisten und Kundenberichten. Echtzeit-Dokumentationen basieren auf Systemereignissen, ohne dass Techniker diese manuell erstellen müssen. Auch Geschäftsprozesse wie Vertragsmanagement, Planung, Reporting und Abrechnung werden zunehmend von KI-Systemen gesteuert. Optimierung von Sicherheitsprozessen Im Bereich der IT-Sicherheit übernehmen intelligente Systeme die Triage und Reduzierung von Alerts. Techniker gewinnen dadurch Zeit für komplexere Aufgaben. KI-Tools unterstützen die vorausschauende Servicebereitstellung, indem sie proaktiv Patch-Zeitpläne vorschlagen, Konfigurationsänderungen empfehlen und Schritte zur Vorbeugung von Sicherheitsvorfällen aufzeigen. In der Kundenkommunikation entstehen Compliance-Berichte, Sicherheitsübersichten und Business-Reviews innerhalb weniger Minuten statt Stunden. Datenbasierte Analysen identifizieren Abdeckungslücken bei Kunden und zeigen zusätzliches Upselling-Potenzial auf. Neue Geschäftsmodelle Ergebnisorientierte Preismodelle gewinnen an Bedeutung. Verträge orientieren sich künftig stärker an messbaren Resultaten und deren Geschäftseinfluss, weniger an Arbeitsstunden oder der Anzahl unterstützter Geräte. Autonome KI-Agenten können operative Aufgaben unter menschlicher Aufsicht durchgängig übernehmen – von der Ticket-Bearbeitung über die Alarm-Triage bis zur Planung von Behebungsmaßnahmen. Diese „virtuellen Mitarbeiter“ ermöglichen kleineren MSPs, ein Serviceniveau anzubieten, das bisher größeren Anbietern vorbehalten war. Durch niedrigere Betriebskosten können Dienstleistungen zu günstigeren Preisen angeboten werden. Strategische Anforderungen Für MSPs ergeben sich daraus mehrere Handlungsfelder: Der Fokus sollte auf messbaren Ergebnissen liegen – etwa geringeren Ausfallzeiten, verbesserter Compliance oder schnellerer Wiederherstellung. Kunden erwarten zunehmend, dass Sicherheit standardmäßig integriert ist, nicht als optionale Zusatzleistung. Vertikale Expertise wird zum Unterscheidungsmerkmal. Kenntnisse über branchenspezifische Anforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen in Bereichen wie Healthcare, Recht, Fertigung oder Finanzdienstleistungen schaffen Wettbewerbsvorteile. Kundenweiterbildung durch regelmäßige Business-Reviews, Cyber-Hygiene-Programme und transparentes Reporting erhöht Vertrauen und Kundenbindung. MSPs, die Wissen vermitteln, werden nicht nur als Problemlöser, sondern als strategische Partner wahrgenommen. Die Zusammenarbeit mit Herstellern in Bereichen wie Co-Marketing, Vertragsunterstützung und technischer Eskalation kann Wettbewerbsfähigkeit und Umsätze steigern. Neue Rolle für MSPs MSPs können sich durch KI-gestützte Produkte und Services positionieren, die Kunden bei der Implementierung, Verwaltung und Absicherung von KI-Technologien unterstützen. Die Rolle entwickelt sich von reaktiven Problemlösern zu strategischen Partnern, die Arbeitsprozesse verändern und neue Geschäftswerte erschließen. „KI-Tools werden zu ‚einer weiteren Art von Workload‘, die MSPs verwalten und schützen müssen, so wie sie es heute mit E-Mail- oder Cloud-Diensten tun“, so Markus Fritz, General Manager DACH bei Acronis. „Nahezu jedes Unternehmen wird KI-Tools einsetzen und so die Nachfrage nach MSP-Expertise erhöhen. Die Einführung von KI ist eine neue Chance: MSPs werden KI-gestützte Produkte und Services anbieten, die Kunden dabei unterstützen, KI-Technologien zu implementieren, zu verwalten und zu schützen. Mit dieser Rolle entwickeln sich MSPs von reaktiven Problemlösern zu strategischen Partnern, die verändern, wie ihre Kunden arbeiten, und neue Geschäftswerte erschließen. |
The use of artificial intelligence will fundamentally change the business of managed service providers (MSPs) in the coming year. Workflows that previously required manual intervention can increasingly be automated. This applies to both technical and administrative processes.
Automation in support In the future, Tier 1 support tickets will often be processed completely automatically or supplemented with ready-made solution proposals that technicians can approve with just a few clicks. AI agents will take over the generation of scripts and plan measures for handling incidents. This is expected to halve the amount of manual work required. IT documentation benefits from automatically generated runbooks, checklists, and customer reports. Real-time documentation is based on system events without technicians having to create it manually. Business processes such as contract management, planning, reporting, and billing are also increasingly controlled by AI systems. Optimization of security processes In the area of IT security, intelligent systems take over the triage and reduction of alerts. This frees up time for technicians to perform more complex tasks. AI tools support predictive service delivery by proactively suggesting patch schedules, recommending configuration changes, and identifying steps to prevent security incidents. In customer communications, compliance reports, security overviews, and business reviews are generated in minutes rather than hours. Data-based analyses identify coverage gaps for customers and reveal additional upselling potential. New business models Results-oriented pricing models are gaining in importance. In the future, contracts will be based more on measurable results and their business impact, and less on hours worked or the number of devices supported. Autonomous AI agents can take over operational tasks under human supervision – from ticket processing and alarm triage to planning corrective measures. These “virtual employees” enable smaller MSPs to offer a level of service that was previously reserved for larger providers. Lower operating costs mean that services can be offered at more affordable prices. Strategic requirements This results in several areas of action for MSPs: The focus should be on measurable results – such as reduced downtime, improved compliance, or faster recovery. Customers increasingly expect security to be integrated as standard, not as an optional extra. Vertical expertise is becoming a distinguishing feature. Knowledge of industry-specific requirements and regulatory frameworks in areas such as healthcare, law, manufacturing, or financial services creates competitive advantages. Customer education through regular business reviews, cyber hygiene programs, and transparent reporting increases trust and customer loyalty. MSPs that impart knowledge are perceived not only as problem solvers, but as strategic partners. Collaboration with manufacturers in areas such as co-marketing, contract support, and technical escalation can increase competitiveness and revenue. New role for MSPs MSPs can position themselves with AI-enabled products and services that help customers implement, manage, and secure AI technologies. The role is evolving from reactive problem solvers to strategic partners who transform work processes and unlock new business value. “AI tools are becoming ‘another type of workload’ that MSPs need to manage and protect, just as they do today with email or cloud services,” said Markus Fritz, General Manager DACH at Acronis. „Nearly every company will use AI tools, increasing the demand for MSP expertise. The introduction of AI is a new opportunity: MSPs will offer AI-powered products and services that help customers implement, manage, and protect AI technologies. With this role, MSPs are evolving from reactive problem solvers to strategic partners who transform how their customers work and unlock new business value. |
| Markus Fritz, General Manager DACH bei Acronis, erklärt im Podcast Security, Storage und Channel Germany mit Carolina Heyder, warum Unternehmen eine umfassende Cybersicherheit benötigen. | Markus Fritz, General Manager DACH at Acronis, explains in the podcast Security, Storage and Channel Germany with Carolina Heyder why companies need comprehensive cyber security. |
Carolina Heyder ist ist Business Analyst und Moderatorin. Sie verfügt über langjährige Expertise über den deutschen und internationalen IT Markt.. Sie verfügt über langjährige Erfahrung in renommierten Verlagshäusern wie WEKA-Fachmedien, Springer und Aspencore. Ob Text fürs Web oder Print, Audio oder Video. Am Laptop, vor dem Mikrofon oder der Kamera. Ob in Deutsch, Englisch oder Spanisch, Carolina Heyder ist in der IT-Welt Zuhause. Ihre Themenschwerpunkte sind Cybersecurity, Digitale Transformation, Nachhaltigkeit, Storage u. a.
Carolina Heyder is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany as well as a business analyst and presenter. She has many years of experience at renowned publishing houses such as WEKA-Fachmedien, Springer and Aspencore. Whether text for the web or print, audio or video. On the laptop, in front of the microphone or the camera. Whether in German, English or Spanish, Carolina Heyder is at home in the IT world. Her main topics are cybersecurity, digital transformation, sustainability, storage and others.
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