VAST AI OS Microsoft Azure

Azure-Kunden erhalten Zugang zur kompletten Suite der VAST-Datenservices. Diese umfassen Speicherung, Datenkatalogisierung und Datenbankfunktionen. Das System soll es ermöglichen, Daten über On-Premises-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.

Das VAST AI Operating System läuft auf der Azure-Infrastruktur. Kunden können das Betriebssystem mit den vorhandenen Tools sowie den gewohnten Governance-, Security- und Abrechnungs-Frameworks nutzen. Die Lösung wird über das Azure-Management verwaltet.

Jeff Denworth, Mitgründer von VAST Data, bezeichnet die Azure-Partnerschaft als ersten Meilenstein. Kunden sollen ihre Daten- und KI-Pipelines umgebungsübergreifend vereinheitlichen können, kombiniert mit der Infrastruktur der Microsoft-Cloud.

Funktionen für Agentic AI

Das System nutzt VAST InsightEngine und AgentEngine für datengesteuerte Workflows. InsightEngine stellt Compute- und Datenbankservices bereit, die Vektorsuche, RAG-Pipelines und Datenaufbereitung unterstützen. AgentEngine orchestriert autonome Agenten, die auf Basis von Echtzeit-Datenströmen operieren.

Für Modellentwickler bietet das System Unterstützung für Training und Inferenz. Es nutzt Azure GPU- und CPU-Cluster mit Datendurchsatz, Caching und metadatenoptimiertem I/O. VAST profitiert dabei von Azure-Infrastrukturlösungen wie der Laos VM Series mit Azure Boost Accelerated Networking.

Hybride Workflows und Datenzugriff

Der VAST DataSpace schafft einen globalen Namensraum, der Datensilos reduziert. Unternehmen können zwischen On-Premises und Azure wechseln, ohne Migration oder Neukonfiguration durchführen zu müssen.

Der VAST DataStore unterstützt verschiedene Protokolle: NFS, SMB für Dateien, S3 für Objekte und Block-Protokolle. Die VAST DataBase kombiniert Transaktionsleistung mit Abfragegeschwindigkeit. Verschiedene Workloads können auf einer Plattform laufen.

Die Architektur ermöglicht die unabhängige Skalierung von Compute- und Speicherressourcen. Die integrierte Datenkompression reduziert den Speicherbedarf und die Infrastrukturkosten.

Strategische Zusammenarbeit

Aung Oo, Vice President Azure Storage bei Microsoft, sieht in der Kooperation einen Mehrwert für Kunden. Die Plattform basiert auf der Laos VM Series mit Azure Boost und erweitert On-Premises-AI-Pipelines in die GPU-beschleunigte Azure-Infrastruktur.

VAST wird mit dem Azure-Team zusammenarbeiten, um künftige Plattform-Anforderungen zu erfüllen. Die Partnerschaft ist Teil der Computing-Strategie von Microsoft. Beide Unternehmen wollen sicherstellen, dass KI-Systeme von einem KI-Betriebssystem angetrieben werden, das für Skalierbarkeit und Leistung konzipiert ist.

Azure customers will have access to the complete suite of VAST data services. These include storage, data cataloging, and database functions. The system is designed to enable data management across on-premises, hybrid, and multi-cloud environments.

The VAST AI Operating System runs on the Azure infrastructure. Customers can use the operating system with their existing tools and familiar governance, security, and billing frameworks. The solution is managed through Azure Management.

Jeff Denworth, co-founder of VAST Data, describes the Azure partnership as a first milestone. Customers will be able to unify their data and AI pipelines across environments, combined with the Microsoft cloud infrastructure.

Features for Agentic AI

The system uses VAST InsightEngine and AgentEngine for data-driven workflows. InsightEngine provides compute and database services that support vector search, RAG pipelines, and data preparation. AgentEngine orchestrates autonomous agents that operate based on real-time data streams.

For model developers, the system provides support for training and inference. It uses Azure GPU and CPU clusters with data throughput, caching, and metadata-optimized I/O. VAST benefits from Azure infrastructure solutions such as the Laos VM Series with Azure Boost Accelerated Networking.

Hybrid workflows and data access

VAST DataSpace creates a global namespace that reduces data silos. Companies can switch between on-premises and Azure without having to migrate or reconfigure.

The VAST DataStore supports various protocols: NFS, SMB for files, S3 for objects, and block protocols. The VAST DataBase combines transaction performance with query speed. Different workloads can run on one platform.

The architecture enables independent scaling of compute and storage resources. Integrated data compression reduces storage requirements and infrastructure costs.

Strategic collaboration

Aung Oo, Vice President of Azure Storage at Microsoft, sees the collaboration as adding value for customers. The platform is based on the Laos VM Series with Azure Boost and extends on-premises AI pipelines into the GPU-accelerated Azure infrastructure.

VAST will work with the Azure team to meet future platform requirements. The partnership is part of Microsoft’s computing strategy. Both companies want to ensure that AI systems are powered by an AI operating system designed for scalability and performance.