CAEVES ofrece un servicio de archivado en la nube preparado para la inteligencia artificial dirigido a empresas que reduce los costes de almacenamiento hasta en un 70 % y permite seguir buscando datos, tal y como se mostró en el IT Press Tour.
El almacenamiento empresarial ha funcionado durante mucho tiempo bajo una premisa sencilla: comprar capacidad, llenarla, comprar más. La economía de ese modelo está ahora bajo presión desde dos frentes simultáneamente. Por un lado, los volúmenes de datos crecen más rápido que los presupuestos. Por otro, el auge de las herramientas de trabajo asistidas por IA ha puesto de manifiesto un defecto estructural: la mayor parte de lo que las organizaciones almacenan es invisible para los sistemas de IA en los que están invirtiendo.
CAEVES Technology, Inc., una startup de capital privado con sede en Morristown, Nueva Jersey, presentó su plataforma Intelligent Deep Storage en el IT Press Tour #67 celebrado en Sofía, Bulgaria, el 31 de marzo de 2026. El planteamiento de la empresa es directo: las organizaciones pagan tarifas de almacenamiento premium por datos a los que raramente se accede, y esos mismos datos están simultáneamente ausentes de las herramientas de búsqueda e IA de Microsoft 365 de las que dependen diariamente los trabajadores del conocimiento.
El problema en cifras
La magnitud del desafío no es trivial. Según las proyecciones de IDC citadas por CAEVES, la creación global de datos está en camino de alcanzar los 291 zettabytes para 2027, con entre el 80 y el 90 por ciento de ese volumen compuesto por archivos no estructurados: documentos, planos de ingeniería, contratos, correos electrónicos, informes. De esa masa no estructurada, IDC estima que el 68 por ciento se crea una vez y rara vez, o nunca, se vuelve a consultar. Gartner, por su parte, ha estimado que aproximadamente el 30 por ciento del gasto en almacenamiento empresarial se destina al mantenimiento de datos fríos o redundantes que no generan ningún valor de negocio activo.
La consecuencia financiera es estructural, no incidental. Los volúmenes de datos empresariales se duplican aproximadamente cada dos años, mientras que los presupuestos de almacenamiento crecen a una fracción de ese ritmo. El resultado es una brecha creciente entre lo que las organizaciones retienen y lo que pueden permitirse mantener en infraestructura diseñada para cargas de trabajo activas.
La dimensión de la IA agrava el problema. Microsoft 365 Copilot y Azure AI Search indexan datos accesibles a través de Microsoft Graph. Cuando los archivos se trasladan a niveles de archivo frío o sistemas heredados —incluyendo cintas, plataformas NAS obsoletas o almacenes de objetos de terceros— desaparecen completamente del Graph. Desde la perspectiva de Copilot, esos archivos dejan de existir. Para las organizaciones que han acumulado décadas de conocimiento operativo en unidades compartidas, esto representa una limitación directa sobre el retorno que pueden esperar de sus inversiones en herramientas de IA.
El enfoque de CAEVES
CAEVES fue fundada entre 2024 y 2025 por un equipo directivo que anteriormente creó Talon Storage Solutions, una empresa de almacenamiento en caché de archivos y edge storage adquirida por NetApp en marzo de 2020. Tras varios años trabajando en la división de servicios de datos en la nube de NetApp, los fundadores establecieron CAEVES con el propósito declarado de aplicar principios similares —gestión inteligente de sistemas de archivos, clasificación por niveles en la nube y accesibilidad de datos en la era de la IA— específicamente al problema del archivado.
El producto, actualmente disponible de forma general en el Azure Marketplace de Microsoft, está construido nativamente sobre infraestructura de Azure. Funciona como una instancia de máquina virtual dentro del propio entorno Azure del cliente, aceptando datos mediante protocolos de archivo SMB y NFS y gestionando el ciclo de vida por niveles entre los tiers de almacenamiento caliente, frío, frío profundo y archivo de Azure. La empresa informa que migrar datos fríos del almacenamiento premium al almacenamiento de objetos de Azure puede reducir los costes de archivo hasta en un 70 por ciento por gigabyte.
De manera crucial, CAEVES almacena el contenido de los archivos en formato nativo Azure Blob en lugar de una capa de sistema de archivos propietaria. La empresa presenta esto como un diferenciador frente a competidores como Nasuni, que utiliza su propio formato UniFS, o Panzura, que opera sobre un backend CloudFS propietario. Con CAEVES, los clientes conservan acceso directo a sus datos a través de las API estándar de Azure independientemente de si continúan usando la plataforma.
Arquitectura e integración con IA
La arquitectura de la plataforma consta de una instancia de VM CAEVES que actúa como pasarela de archivos, un volumen de metadatos y snapshots para gestionar el estado de los archivos, y Azure Object Storage como repositorio principal de datos. Los metadatos e índices de archivos se mantienen en Azure Table Storage, lo que permite consultas de búsqueda sin necesidad de rehidratar completamente los datos desde los tiers de archivo.
La conectividad con IA se entrega a través del CAEVES Copilot Connector, un conector de Microsoft Graph que indexa metadatos y contenido de archivos en el índice de Microsoft 365 Search. Esto permite que los archivos almacenados en CAEVES —incluidos los que se encuentran en tiers fríos o de archivo— aparezcan en los resultados de Microsoft 365 Search y sean accesibles por Microsoft 365 Copilot mediante consultas en lenguaje natural. La empresa afirma tiempos de respuesta de búsqueda 50 veces más rápidos que los flujos de trabajo de recuperación basados en cinta tradicional.
La protección de datos se gestiona mediante un mecanismo de snapshot por capas, con intervalos de entre una y 24 horas, almacenados en Azure Blob junto con los payloads de datos correspondientes. El sistema también admite versionado de Azure Blob, una política de eliminación suave de 30 días e inmutabilidad WORM para archivado de cumplimiento normativo. La autenticación se basa en Azure Active Directory y Entra ID, preservando las listas de control de acceso NTFS durante el proceso de clasificación por niveles.
Precios y posicionamiento en el mercado
CAEVES opera un modelo de suscripción basado en capacidad vendido a través del Azure Marketplace, lo que hace que las compras sean elegibles para los Microsoft Azure Consumption Commitments. Los precios están escalonados por volumen gestionado: los primeros cinco terabytes son gratuitos, seguidos de $0,03 por GB/mes para el rango de 6–50 TB, $0,025 para 51–200 TB, $0,02 para 201–1.000 TB y $0,01 por GB/mes para volúmenes superiores a un petabyte. Los contratos son anuales pero se facturan mensualmente en función de la capacidad máxima utilizada en cada ciclo.
Con 2.000 TB bajo gestión —el escenario de ejemplo presentado en el press tour— el coste combinado de licencia CAEVES e infraestructura Azure asciende a aproximadamente $51.900 al mes, o en torno a $0,026 por GB/mes en total. La empresa sostiene que para organizaciones que gestionan más de 200 TB de datos fríos, los ahorros en almacenamiento premium típicamente compensan el coste de la licencia CAEVES en el primer mes de facturación.
Hoja de ruta y dirección futura
El producto alcanzó disponibilidad general en febrero de 2026, tras una versión preliminar privada en agosto de 2025 y una versión preliminar pública lanzada en Microsoft Ignite en noviembre de 2025. Está prevista una versión menor para septiembre de 2026 coincidiendo con un evento de Microsoft, y una versión mayor para el primer trimestre de 2027.
Las capacidades previstas incluyen un Plano de Gestión Empresarial —un panel de control con visibilidad de ROI, gestión de colas, configuración de planificador e informes de cumplimiento— y un servidor MCP (Model Context Protocol). Este servidor MCP está diseñado para extender la capa de contexto de la plataforma más allá de las herramientas de Microsoft hacia frameworks de IA como Azure AI Foundry, OpenAI, Claude, Gemini y LangChain, habilitando la recuperación con conciencia de permisos en esos entornos.
La ambición a largo plazo declarada de la empresa es evolucionar de optimizador de almacenamiento a plataforma de inteligencia de datos, añadiendo clasificación de contenido, puntuación de sensibilidad de datos y seguimiento de linaje, así como operaciones de almacenamiento autónomas.
Panorama competitivo
CAEVES entra en un mercado donde operan nombres consolidados. Nasuni y Panzura ofrecen sistemas de archivos nativos en la nube con clasificación por niveles en almacenamiento de objetos, aunque a precios que el análisis competitivo de CAEVES sitúa significativamente más altos. Los grandes proveedores como NetApp con FabricPool y Dell EMC con sus plataformas ECS y PowerScale ofrecen archivado y clasificación por niveles a tarifas por gigabyte comparables o inferiores, pero con capas de espacio de nombres propietarias y una integración con Copilot limitada o inexistente. Las plataformas de los hiperescaladores —Azure Files, Azure Blob y Azure NetApp Files— ofrecen costes de almacenamiento bruto más bajos, pero requieren desarrollo personalizado o herramientas adicionales para lograr búsqueda indexada y conectividad con IA sobre datos archivados.
Lo que distingue a CAEVES en este panorama no es únicamente el precio, sino la combinación de una tarifa de almacenamiento de archivo baja, integración nativa con Microsoft 365 y Copilot mantenida en todos los niveles de almacenamiento, formato de datos abierto en Azure Blob y despliegue completamente dentro del propio entorno Azure del cliente.
El Dr. Jakob Jung es redactor jefe de Security Storage y Channel Germany. Lleva más de 20 años trabajando en el periodismo especializado en TI. A lo largo de su carrera ha colaborado con Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (almacenamiento y centros de datos) y ChannelBiz. Además, colabora como freelance con numerosas publicaciones del sector de las TI, entre las que se incluyen Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider y ZDnet. Sus temas principales son el canal, el almacenamiento, la seguridad, los centros de datos, los sistemas ERP y CRM.
Contacto – Contacto por correo electrónico: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de