Everpure FlashBlade//EXA

Die Lösungen zielen darauf ab, die Kosten und die Komplexität zu senken, die viele KI-Projekte derzeit noch am Übergang vom Pilot- in den Regelbetrieb hindern. Evergreen//One for AI wird um FlashBlade//EXA ergänzt und soll höhere Skalierbarkeit und Durchsatz für Trainings- und Inferenzaufgaben bieten. Die Data-Stream-Beta soll Datenpipelines von der Erfassung bis zur Inferenz automatisieren und manuelle Zwischenschritte reduzieren.

„Viele Unternehmen betrachten KI noch als zusätzlichen Workload. Wir unterstützen sie dabei, Datensilos aufzulösen und Projekte in die Produktion zu bringen“, sagte Kaycee Lai, Vice President AI bei Everpure.

Kunden berichten von praktischen Vorteilen. Andrea Moccia, VP AI and Data bei Options Technology, erklärte, Evergreen//One habe die Kapazitätsplanung vereinfacht. Man könne Speicher weltweit bereitstellen und nach Pay-as-you-go-Prinzip nutzen. Sabur Mian, CEO von STN, hob die Konsistenz der Leistung hervor. Mit FlashBlade//EXA sei es möglich gewesen, von vier auf 192 Knoten zu skalieren, ohne signifikante Leistungsverluste.

Technisch orientiert sich FlashBlade//EXA an der modularen NVIDIA STX-Referenzarchitektur und ist auf die Vera-Rubin-Plattform vorbereitet. Die Lösung arbeitet mit BlueField-fähigen Controllern und Kontextspeicher-Architekturen zusammen. Benchmarks von SPECstorage Solution 2020 und MLPerf zeigen, dass das System in großen NVIDIA-Hopper-Clustern eine GPU-Auslastung von über 90 Prozent erreicht.

Everpure Data Stream wurde gemeinsam mit Supermicro entwickelt und basiert auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform. Die Lösung soll Datenaufbereitung und -bereitstellung vereinfachen und unterstützt Plattformen wie die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Eine Erweiterung auf die RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU ist geplant.

Everpure positioniert die Kombination aus Speicherhardware und automatisierter Datenorchestrierung als Grundlage für kontinuierliche KI-Optimierung in Unternehmen

The solutions aim to reduce the costs and complexity that currently prevent many AI projects from moving from pilot to production use. Evergreen//One for AI now includes FlashBlade//EXA to provide greater scalability and throughput for training and inference tasks. The Data Stream beta is designed to automate data pipelines from capture to inference and to eliminate manual intermediate steps.

“Many companies still view AI as just another workload. We support them in breaking down data silos and moving projects into production,” said Kaycee Lai, Vice President AI at Everpure.

Customers report practical benefits. Andrea Moccia, VP AI and Data at Options Technology, said Evergreen//One has simplified capacity planning. Storage can now be deployed worldwide and used on a pay-as-you-go basis. Sabur Mian, CEO of STN, emphasized performance consistency. With FlashBlade//EXA the company scaled from four to 192 nodes without significant performance drops.

Technically, FlashBlade//EXA aligns with NVIDIA’s modular STX reference architecture and is prepared for the Vera Rubin platform. It works with BlueField-capable controllers and context storage architectures. Benchmarks from SPECstorage Solution 2020 and MLPerf indicate that the system achieves GPU utilization above 90 percent in large NVIDIA Hopper clusters.

Everpure Data Stream was developed in collaboration with Supermicro and is based on the NVIDIA AI Data Platform reference design. The solution is intended to simplify data preparation and provisioning and supports platforms such as the NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Support for the RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU is planned.

Everpure presents the combination of storage hardware and automated data orchestration as a foundation for continuous AI optimization in enterprises.