| Forrester Research hat Confluent in seinem aktuellen Report „The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025“ analysiert und das Unternehmen als einen der führenden Anbieter eingestuft. In 14 Bewertungskriterien erreichte die Plattform die höchste Punktzahl. | Forrester Research analyzed Confluent in its latest report, “The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025,” and ranked the company as one of the leading providers. The platform achieved the highest score in 14 evaluation criteria. |
| In der digitalen Wirtschaft gewinnt die Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit an Bedeutung. Forrester Research hat nun fünfzehn Anbieter von Streaming-Datenplattformen untersucht und dabei Confluent besondere Aufmerksamkeit gewidmet. Das Unternehmen, das als Pionier des Apache-Kafka-Projekts gilt, positioniert sich im Markt für unternehmensweite Dateninfrastrukturen.
Die Analystenaussagen betonen die technischen Fähigkeiten der Plattform in mehreren Kernbereichen. Dazu gehören Messaging-Funktionen, Datenverarbeitung, Governance-Mechanismen sowie die Entwicklerfreundlichkeit. Forrester sieht die Plattform als geeignet für Unternehmen, die ihre Datenarchitekturen mit umfassenden Werkzeugen und Governance-Funktionen ausbauen möchten. Der Bericht ordnet Streaming-Daten in einen größeren Kontext ein: Sie bilden aktuelle Zustände in Unternehmen ab und dienen als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen wächst der Bedarf an aktuellen Informationen, da veraltete Daten zu fehlerhaften Ergebnissen führen können. Jay Kreps, Mitgründer und CEO von Confluent, verweist auf die praktische Bedeutung von Daten-Streaming für Echtzeitanwendungen und KI-Systeme. Die Plattform ermögliche es Unternehmen, Daten über verschiedene Systeme hinweg zu verknüpfen, zu verarbeiten und zu verwalten. Die technische Architektur von Confluent umfasst verschiedene Komponenten: Die Plattform verarbeitet Datenströme, verbindet unterschiedliche Datenquellen und bietet Funktionen für die Verwaltung und Governance. Ergänzt wird dies durch Werkzeuge für Automatisierung und cloud-übergreifende Einsatzszenarien. In der Forrester-Bewertung erhielt Confluent in 14 Kriterien die höchste Punktzahl. Im Bereich „Aktuelles Angebot“ betrifft dies unter anderem Messaging, Verarbeitung, Governance, Entwicklererfahrung, ereignisgesteuerte Agenten, Plattformmanagement, Ressourcenoptimierung, Fehlertoleranz und Leistungsarchitektur. In der Kategorie „Strategie“ wurden Vision, Innovationsfähigkeit, Roadmap, Partner-Ökosystem und Community bewertet. Das Kundenfeedback in der Analyse fiel positiv aus. Hervorgehoben wurden die verschiedenen Bereitstellungsoptionen in Cloud-Umgebungen, die Entwicklungsdynamik sowie die Werkzeuge für Governance und den Betrieb größerer Systeme. Auch der technische Support wird von Anwendern positiv bewertet. Die Marktanalyse von Forrester unterstreicht die wachsende Relevanz von Streaming-Datenplattformen für moderne Unternehmensarchitekturen. Während traditionelle Data Lakes auf Stapelverarbeitung setzen, ermöglichen Streaming-Plattformen die kontinuierliche Verarbeitung aktueller Daten. Dies wird besonders relevant für Anwendungsfälle, bei denen zeitkritische Entscheidungen erforderlich sind. |
In the digital economy, real-time processing of data streams is becoming increasingly important. Forrester Research has now examined fifteen providers of streaming data platforms, paying particular attention to Confluent. The company, which is considered a pioneer of the Apache Kafka project, is positioning itself in the market for enterprise-wide data infrastructures.
The analysts‘ statements emphasize the platform’s technical capabilities in several core areas. These include messaging functions, data processing, governance mechanisms, and developer-friendliness. Forrester considers the platform suitable for companies that want to expand their data architectures with comprehensive tools and governance functions. The report places streaming data in a larger context: it reflects current conditions in companies and serves as the basis for data-driven decisions. With the increasing prevalence of AI systems, the need for up-to-date information is growing, as outdated data can lead to erroneous results. Jay Kreps, co-founder and CEO of Confluent, points to the practical importance of data streaming for real-time applications and AI systems. The platform enables companies to link, process, and manage data across different systems. Confluent’s technical architecture comprises various components: The platform processes data streams, connects different data sources, and offers management and governance functions. This is complemented by tools for automation and cross-cloud deployment scenarios. In the Forrester evaluation, Confluent received the highest score in 14 criteria. In the “Current Offering” category, this includes messaging, processing, governance, developer experience, event-driven agents, platform management, resource optimization, fault tolerance, and performance architecture. The “Strategy” category evaluated vision, innovation, roadmap, partner ecosystem, and community. Customer feedback in the analysis was positive. The various deployment options in cloud environments, the development dynamics, and the tools for governance and operation of larger systems were highlighted. Technical support was also rated positively by users. Forrester’s market analysis underscores the growing relevance of streaming data platforms for modern enterprise architectures. While traditional data lakes rely on batch processing, streaming platforms enable continuous processing of current data. This is particularly relevant for use cases that require time-critical decisions. |
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Dr. Jakob Jung is Editor-in-Chief of Security Storage and Channel Germany. He has been working in IT journalism for more than 20 years. His career includes Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (storage and data center) and ChannelBiz. He also freelances for numerous IT publications, including Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider and ZDnet. His main topics are channel, storage, security, data center, ERP and CRM.
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