CAEVES bietet KI-ready Cloud-Archivierung für Unternehmen, die Speicherkosten bis zu 70 % senkt, wie auf der IT Press Tour gezeigt.
Enterprise-Speicher funktionierte lange nach einem einfachen Prinzip: Kapazität kaufen, füllen, mehr kaufen. Die Wirtschaftlichkeit dieses Modells gerät nun von zwei Seiten gleichzeitig unter Druck. Einerseits wachsen Datenvolumina schneller als Budgets. Andererseits hat der Aufstieg KI-gestützter Arbeitsplatzwerkzeuge einen strukturellen Fehler offenbart: Das meiste, was Organisationen speichern, ist für die KI-Systeme unsichtbar, in die sie investieren.
CAEVES Technology, Inc., ein privat gehaltenes Startup mit Hauptsitz in Morristown, New Jersey, stellte seine Intelligent Deep Storage-Plattform auf der IT Press Tour #67 in Sofia, Bulgarien, am 31. März 2026 vor. Das Unternehmen bringt es auf den Punkt: Unternehmen zahlen Premiumspeicherpreise für Daten, auf die selten zugegriffen wird – und genau diese Daten fehlen gleichzeitig in den Microsoft 365 Such- und KI-Tools, auf die Wissensarbeiter täglich angewiesen sind.
Das Problem in Zahlen
Das Ausmaß der Herausforderung ist beträchtlich. Laut IDC-Prognosen, die CAEVES zitiert, ist die globale Datenerzeugung auf dem Weg, bis 2027 291 Zettabyte zu erreichen – zwischen 80 und 90 Prozent davon entfallen auf unstrukturierte Dateien: Dokumente, Konstruktionszeichnungen, Verträge, E-Mails, Berichte. Von dieser unstrukturierten Masse schätzt IDC, dass 68 Prozent einmal erzeugt und danach kaum oder nie wieder abgerufen werden. Gartner wiederum schätzt, dass rund 30 Prozent der Unternehmensspeicherausgaben für die Pflege kalter oder redundanter Daten aufgewendet werden, die keinen aktiven Geschäftswert liefern.
Die finanzielle Konsequenz ist struktureller, nicht zufälliger Natur. Unternehmensdatenvolumina sollen sich etwa alle zwei Jahre verdoppeln, während die Speicherbudgets deutlich langsamer wachsen. Das Ergebnis ist eine wachsende Lücke zwischen dem, was Organisationen vorhalten, und dem, was sie sich auf Infrastruktur für aktive Workloads leisten können.
Die KI-Dimension verschärft das Problem. Microsoft 365 Copilot und Azure AI Search indexieren Daten, die über den Microsoft Graph erreichbar sind. Wenn Dateien in kalte Archivtiers oder Legacy-Systeme – Bänder, veraltete NAS-Plattformen oder Drittanbieter-Objektspeicher – verschoben werden, fallen sie vollständig aus dem Graph heraus. Aus der Perspektive von Copilot hören diese Dateien auf zu existieren. Für Organisationen, die jahrzehntelang operatives Wissen in Dateifreigaben angehäuft haben, schränkt dies direkt den Return on Investment ihrer KI-Werkzeuge ein.
Der CAEVES-Ansatz
CAEVES wurde 2024 und 2025 von einem Führungsteam gegründet, das zuvor Talon Storage Solutions aufgebaut hat – ein Unternehmen für File-Caching und Edge-Speicher, das im März 2020 von NetApp übernommen wurde. Nach mehreren Jahren in der Cloud-Data-Services-Sparte von NetApp gründeten die Gründer CAEVES mit dem erklärten Ziel, ähnliche Prinzipien – intelligentes Dateisystemmanagement, Cloud-Tiering und KI-Zugänglichkeit – speziell auf das Archivierungsproblem anzuwenden.
Das Produkt, nun allgemein im Microsoft Azure Marketplace verfügbar, ist nativ auf Azure-Infrastruktur aufgebaut. Es läuft als virtuelle Maschineninstanz im eigenen Azure-Mandanten des Kunden, nimmt Daten über SMB- und NFS-Protokolle entgegen und verwaltet den Lebenszyklus über Azures Hot-, Cool-, Cold- und Archivspeichertiers. Das Unternehmen berichtet, dass das Auslagern kalter Daten vom Premium-Speicher auf Azure-Objektspeicher die Archivkosten pro Gigabyte um bis zu 70 Prozent senken kann.
Entscheidend ist, dass CAEVES Dateiinhalte im nativen Azure-Blob-Format speichert und keine proprietäre Dateisystemschicht verwendet. Das Unternehmen sieht darin ein Differenzierungsmerkmal gegenüber Wettbewerbern wie Nasuni (UniFS-Format) oder Panzura (proprietäres CloudFS-Backend). Mit CAEVES behalten Kunden direkten Zugriff auf ihre Daten über Standard-Azure-APIs – unabhängig davon, ob sie die Plattform weiter nutzen.
Architektur und KI-Integration
Die Plattformarchitektur besteht aus einer CAEVES-VM-Instanz als File-Gateway, einem Metadaten- und Snapshot-Volume zur Verwaltung des Dateistatus sowie Azure Object Storage als primärem Daten-Repository. Metadaten und Dateiindizes werden in Azure Table Storage gepflegt, was Suchanfragen ohne vollständige Rehydrierung aus Archivtiers ermöglicht.
Die KI-Anbindung erfolgt über den CAEVES Copilot Connector, einen Microsoft Graph Connector, der Datei-Metadaten und Inhalte in den Microsoft 365 Search-Index einpflegt. Damit erscheinen in CAEVES gespeicherte Dateien – auch solche in Cool- oder Archivtiers – in Microsoft 365 Suchergebnissen und können von Microsoft 365 Copilot in natürlicher Sprache abgerufen werden. Das Unternehmen berichtet von bis zu 50-mal schnelleren Suchantwortzeiten im Vergleich zu bandbasierten Wiederherstellungsabläufen.
Der Datenschutz erfolgt über einen mehrschichtigen Snapshot-Mechanismus mit Intervallen von einer bis 24 Stunden, Azure Blob-Versionierung, einer 30-tägigen Soft-Delete-Richtlinie sowie WORM-Unveränderlichkeit für Compliance-Archivierungszwecke. Die Authentifizierung basiert auf Azure Active Directory und Entra ID, wobei NTFS-Zugriffssteuerungslisten durch den Tiering-Prozess erhalten bleiben.
Preisgestaltung und Marktpositionierung
CAEVES betreibt ein kapazitätsbasiertes Abonnementmodell über den Azure Marketplace, das für Microsoft Azure Consumption Commitments anrechenbar ist. Die Preise sind nach Volumen gestaffelt: Die ersten fünf Terabyte sind kostenlos, gefolgt von $0,03 pro GB/Monat für 6–50 TB, $0,025 für 51–200 TB, $0,02 für 201–1.000 TB und $0,01 pro GB/Monat ab einem Petabyte. Verträge sind auf ein Jahr ausgelegt, werden aber monatlich auf Basis der maximalen Kapazität abgerechnet.
Bei 2.000 TB unter Verwaltung betragen die kombinierten Kosten aus CAEVES-Lizenzierung und Azure-Infrastruktur rund $51.900 pro Monat oder ca. $0,026 pro GB/Monat insgesamt. Das Unternehmen erklärt, dass für Organisationen mit mehr als 200 TB Kaltdaten die Tiering-Einsparungen die CAEVES-Lizenzkosten typischerweise innerhalb des ersten Abrechnungsmonats ausgleichen.
Roadmap und Ausblick
Das Produkt erreichte im Februar 2026 die allgemeine Verfügbarkeit, nach einer privaten Vorschau im August 2025 und einer öffentlichen Vorschau beim Microsoft Ignite im November 2025. Eine kleinere Version ist für September 2026 geplant, eine Hauptversion für Q1 2027.
Geplante Funktionen umfassen eine Enterprise Management Plane mit Dashboard, Warteschlangenverwaltung und Compliance-Berichterstattung sowie einen MCP-Server (Model Context Protocol), der die Plattform auf KI-Frameworks wie Azure AI Foundry, OpenAI, Claude, Gemini und LangChain erweitert.
Das langfristige Ziel des Unternehmens ist es, sich von einem Speicheroptimierer zu einer Datenintelligenzplattform zu entwickeln – mit Inhaltsklassifizierung, Datensensitivitätsbewertung und Herkunftsverfolgung sowie autonomen Speicheroperationen.
Wettbewerbsumfeld
CAEVES tritt in einen Markt ein, in dem etablierte Anbieter wie Nasuni, Panzura, NetApp und Dell EMC aktiv sind. Laut der CAEVES-Wettbewerbsanalyse liegen die Preise dieser Anbieter deutlich höher oder bieten keine native Microsoft Graph- und Copilot-Integration. Die Hyperscaler-Plattformen selbst – Azure Files, Azure Blob, Azure NetApp Files – bieten zwar niedrigere Rohspeicherkosten, erfordern jedoch individuelle Entwicklung, um über archivierte Daten indizierte Suche und KI-Anbindung zu erreichen.
Das Alleinstellungsmerkmal von CAEVES liegt in der Kombination aus niedrigem Archiv-Speicherpreis, nativer Microsoft 365- und Copilot-Integration über alle Speichertiers, offenem Azure-Blob-Datenformat und einer Bereitstellung ausschließlich innerhalb der eigenen Azure-Umgebung des Kunden.
Dr. Jakob Jung ist Chefredakteur Security Storage und Channel Germany. Er ist seit mehr als 20 Jahren im IT-Journalismus tätig. Zu seinen beruflichen Stationen gehören Computer Reseller News, Heise Resale, Informationweek, Techtarget (Storage und Datacenter) sowie ChannelBiz. Darüber hinaus ist er für zahlreiche IT-Publikationen freiberuflich tätig, darunter Computerwoche, Channelpartner, IT-Business, Storage-Insider und ZDnet. Seine Themenschwerpunkte sind Channel, Storage, Security, Datacenter, ERP und CRM.
Kontakt – Contact via Mail: jakob.jung@security-storage-und-channel-germany.de